人工情报 芯片市场 QQ大小,统计,股份 [2022-2030] (有更新版本)

关键市场 概览:

人工情报 据估计,到2030年,芯片市场将达到289.59亿美元,2022年为15.8亿美元,2022至2030年CAGR增长32.8%。

A.I是计算机科学的一个分支,旨在创建能够模拟人类智能或人类思维过程的智能机. 硬件组件协助A.I技术获取和处理大量原始数据,以便像逻辑一样合成人类被称为人工智能芯片. (AI)芯片是专门设计的计算机硬件,主要用于支持和增强AI算法和应用的计算要求.

A类. I芯片设计效率很高,并被优化用于特定的AI任务,如深层学习,计算机视觉,上下文QQ"意识计算和自然语言处理. 特别是并行处理和自定义矩阵-math指令等技术在A.I芯片的帮助下应用.

报告属性	报告细节
学习时间表	2016-2030 (中文(简体) ).
2030年市场规模(10亿美元)	289.59美元 10亿
CAGR (2022-2030) (英语).	占32.8%
基准年	2021 (英语).
按芯片类型	图形处理单元(GPU),应用程序特定集成电路(ASIC),场可编程门阵列(FPCA\\\S),神经网络处理(NNP)等.
按计算类型	云边计算.
通过应用程序	机器学习 计算机视觉 机器人过程自动化 上下文 QQ"意识计算 预测分析 自然语言过程
按职能	培训和接口
结束 用户行业	媒体和广告、BFSI(银行、金融服务和保险)、信息技术和电信、零售、保健、汽车和运输、农业和国防
按地域划分	亚太 [中国、东南亚、印度、日本、韩国、西亚] 欧洲 [德国、联合王国、法国、意大利、俄罗斯、西班牙、荷兰、土耳其] 北美 [美国、加拿大、墨西哥] 中东和非洲 [GCC、北非、南非] 南美洲 [巴西、阿根廷、哥伦比亚、智利、秘鲁]
关键玩家	Nvidia,Microsemi Corporation, Mythic, Inc., Nec Corporation, Korea Electronic Certification Authority, Inc. (Ai Brain, Inc.), Nvidia Corporation, Nxp半导体 N.V., Qualcomm Incorpated, 三星电子股份有限公司,上海 Think-Force电子技术有限公司,Sk Hynix公司,Softbank集团公司(Arm Holdings Plc),台湾半导体制造有限公司,Tens torrent Inc.,德州仪器公司.

请求样本

市场动态 :

驱动程序 :

跨行业的大量需求,以便运行深层学习算法: -

包括汽车、媒体、制造业和国防在内的全球工业种类繁多,为开发A.I解决方案投入了大量资金。 例如,汽车制造商TESLA正在开发基于深入学习的自驾车,媒体公司正在投资通过深入学习对A.I进行新闻聚合和欺诈新闻侦测的培训。 此外,保健行业广泛使用A.I检测儿童发育迟缓。 上述A.I模型一般在深层学习算法的帮助下进行训练. 此外,深层学习算法在人工智能芯片上进行中继,以高效和快速地发挥作用。 例如,微软在称为开放的启动中投资了100亿美元。 ai 开发能够处理大型企业功能的基于文本的A.I模型。

自然语言处理模型中的关键应用:-.

目前NLP模式在AI芯片上广泛中继,用于他们的培训和数据处理后培训. Google是主要的技术公司之一,开发了一种称为拉伸处理单元(TPU)的A.I芯片. 此外,TPU在自然语言处理(NLP)中被广泛使用,TPU能够执行语言建模,机器翻译,文本分类等任务. TPU还支持量子化,这种技术降低了模型中数据精度,以减少内存要求和计算时间,使它们成为大规模NLP模型的理想.

限制 :

高功耗是阻碍AI芯片市场增长的主要制约因素之一. AI芯片执行AI任务需要高计算功率,这导致高功耗. 这是一个重大限制,特别是边缘装置,由于电池动力操作的需要,电力消耗有限。 此外,对A.I芯片制造的高CAPEX要求也成为新玩家的进入障碍. 制造A.I芯片是一种复杂的程序,是具有先进工程能力的艺术制造设施的最高水平. 人力资源短缺也是妨碍这些行业潜在增长的一个主要制约因素。 例如,马萨诸塞大学的研究表明,由于大量耗电,AI模型在一生中排放相当于5辆汽车的二氧化碳。

机会:

边缘计算领域的应用是未来几年人工智能芯片市场最有利可图的机会之一。 日益复杂和大量的数据助长了对边缘计算的需求,以减少耐久性和电力消耗。 目前,汽车等多个行业正在将边际计算作为自驾车辆的自驾算法,用于即时决策的实时数据处理。 此外,A.I芯片对边缘计算设备非常重要,特别是在A.I算法上的中继,用于实时数据分析和远程机器学习功能. 对AI芯片的需求将随着边缘计算设备需求的激增而上升。

人工情报 芯片市场分割 :



按芯片类型

在芯片类型的基础上,A.I处理器分为图形处理单元(GPU),应用程序特定集成电路(ASIC),场可编程门阵列(FPCA\\\S),神经网络处理(NNP)等. GPU部分拥有2021年同类年份最大的市场,GPU部分在收入方面占全球销售总额的43%. GPUQQ最受青睐的芯片类型,因为GPUQQ有多个核心,允许它们同时执行多个复杂的计算任务,GPUQQ在计算多个平行过程方面也非常出色.

此外,外地可编程门阵列(FPCAXS)估计在预测期间将显示出相当大的市场增长。 据估算,国防和航空航天部门将是未来几年FPCAQQ的最为主导消费者.

通过计算类型:-

通过计算类型,AI芯片市场分化成云和边缘计算. 边际计算类型目前占据着市场主导地位,因为其功能偏远,耐久性低。

另一方面,云计算也占有相当大的市场份额。 在处理大量复杂数据时,云计算是极其有效的. 一般来说,大型企业利用云计算为其作为接口的AI算法发挥作用.

通过应用程序

应用部分分为机器学习,计算机视觉,机器人过程自动化,上下文QQ"意识计算,预测分析,自然语言过程. 机器学习应用具有占支配地位的市场份额. 目前,各行业的主要付款人大多利用机器学习来培训能够履行多种业务功能的算法,包括汽车定价、产品标识优化、预测性库存等等。

自然语言处理(NLP)应用程序估计也将在近期展现出大幅增长的CAGR. 指数增长的主要原因是NPL的运作,包括协助诸如感知分析、文本分类、Chabot\\\'s & Virtual Assistance、文本提取、机器翻译、文本汇总和市场情报等职能。 例如,根据Statista,NLP市场估计在2025年将达到450亿美元。

按功能分列:-

功能部分被双层化为培训和接口. 培训部分在两者中占多数市场份额。 A.I功能中培训部分占主导地位的主要原因是在模型培训阶段需要高计算功率。 由于A.I芯片由于与其他选项相比具有广泛的偏好,因此是专门为A.I培训模型处理高计算过程而设计的.
据估计,接口部分将显示适度增长,AIQQ在大型企业的采用被认为是其主要的驱动因素。

按最终用户行业:-

在最终用户行业,这一部分分为媒体和广告、BFSI(银行、金融服务和保险)、信息技术和电信、零售、保健、汽车和运输、农业、国防。 2021年零售部分持有占支配地位的市场份额. 大多数制造的A.I芯片用于零售电子设备中的Edge计算应用.

另一方面,保健部门估计在这个市场上显示最快的CAGR。 大多数顶尖的医疗和保健机构正在将A.I与医疗设备整合,用于诸如疾病预测和识别、疾病爆发的数据分类和分析、优化医疗治疗和诊断支持等功能。 例如,据美国食品药品管理局(FDA)统计,截至2023年1月. 美国有520个标记清除的人工智能(AI)医疗算法可用.

按地区

区域部分包括欧洲、亚太、北美、中东和非洲以及拉丁美洲。 据估计,北美是2021年A.I芯片市场最占支配地位的区域. 支持这种统治的主要原因是美国有大量的市场领袖。 大部分A.I芯片的开发者和终端用户都存在于美国,最终刺激了这一地区对AI芯片的需求.



未来,亚太区域估计将呈现指数性的市场增长。 国家不断的技术进步,如
据估计,韩国和日本将推动本区域对A.I芯片的需求。

人工情报 芯片市场竞争性景观 :

关于人工智能芯片市场的报告全面分析了市场动态、SWOT分析、部门分析等宏观经济因素。 此外,就市场参与者而言,有关数据涉及商业合作、合并和收购、产品创新以及竞争对手采取的战略。 研究这些因素是为了提供对当前市场情况的深刻了解。 以下是构成最新市场集中点的主要市场参与者。

恩维迪亚
Microsemi公司
•神话股份有限公司.
Nec公司
韩国电子认证管理局(Ai Brain, Inc.)
恩维迪亚公司
Nxp 半导体 诺维.
QQ Qualcomm 公司
三星电子有限公司.
上海市 Think-Force电子技术有限公司.
Sk Hynix股份有限公司
软银行集团公司(Arm Holdings Plc)
台湾半导体 制造有限公司
Tenstorrent Inc. (原始内容存档于2018-09-21).
德州仪器公司

最近的事态发展:

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