市场规模分析、增长和展望(2022-2030年) (有更新版本)

关键市场 概览:

预测性分析市场规模在2022年价值超过135亿美元,估计到2030年将超过44.3亿美元,预测期(2023-2030年)为18.5%。

预测分析学属于使用统计模型,机器学习,和数据挖掘方法根据历史数据预测未来结果的精密分析学领域. 企业使用预测性分析来检测数据内的规律和趋势,以揭示潜在的风险和机会. 预测分析通常与大数据和数据科学领域相关联. 因此,各组织利用这种预测性分析来实现业务目标和增加利润。
此外,机器学习、人工智能和几个部门的其他技术不断增长,预计在预测期间将增加预测分析的需求。 例如,联合国贸易和发展会议认为,IOT、AI、Big Data、5G等技术的市场价值为3,500亿美元,预计到2025年将超过3.2万亿美元。 因此,越来越多的人采用基于云的预测分析方法,估计这将为在没有任何前期成本的情况下在企业中实施预测分析创造有利的环境。

预测分析 报告覆盖面:

报告属性	报告细节
学习时间表	2017-2030 (英语).
2030年市场规模(10亿美元)	44.3亿
CAGR (2023-2030) (英语).	18.5% 妇女
基准年	2022 (英语).
按解决方案	解决方案和服务
按部署类型	临机与云
按企业大小	中小企业、大型企业
最终使用	航空航天和国防、汽车和运输、BFSI、保健、IT和电信、媒体和娱乐、零售和电子商务、其他
按地域划分	亚太 [中国、东南亚、印度、日本、韩国、西亚] 欧洲 [德国、联合王国、法国、意大利、俄罗斯、西班牙、荷兰、土耳其] 北美 [美国、加拿大、墨西哥] 中东和非洲 [GCC、北非、南非] 南美洲 [巴西、阿根廷、哥伦比亚、智利、秘鲁]
关键玩家	云软件集团公司 微软公司 Google Cloud, Augury Inc. CFD 研究公司 Oracle, SAS Institute Inc., Siemens, IBM, ALTERYX, INC., Axtria.

请求样本

市场动态 :

驱动程序 :

增加采用大数据和先进的分析方法,推动了金融、保健、零售和制造业等行业对预测性分析解决方案的需求,以便作出数据驱动的决定和改善商业成果。 此外,企业之间在客户经验方面的竞争日益激烈,这助长了企业在了解客户行为和喜好、需求以及提供个性化建议方面采取市场做法,以提高客户的满意度和忠诚度。 预测分析也被用来更有效地管理风险。 此外,企业大规模利用查明潜在风险并采取主动措施防止此类风险的发生,加速了市场需求,特别是在金融和保险等行业。

限制 :

由于数据质量受损,分析有不完整、不准确或过时的危险,妨碍了预测分析市场的采用和增长。 此外,预测性分析解决方案的高成本也限制了这种分析在中小企业中的实施。

机会:

用于确定商业模式和业务效率低下的企业优化支出增加,预计会在预测期间为市场增长创造有利可图的机会,节省成本、提高生产力和提高利润率。 此外,云计算便利度的扩大预计也会为预测分析商在预测期间的市场增长提供机会,为客户提供大量数据分析的云基解决方案。

预测分析 市场分割 :



按构成部分

构成部分分为两个部分:解决方案和服务。 2022年,解决方案部分对市场增长的贡献最大。 将多种分析模式纳入现有商业建筑师以发现欺诈,改进业务,降低财务风险的方便性,支持了对预测分析解决方案的需求,以管理复杂的业务分析过程. 此外,预计在预测期间,服务部门也将是最快的CAGR。 这种分析服务通过预测服务项目获得的工程数据可望支持部门增长,跟上不断发展的技术的步伐,特别是在服务提供者提供的模拟的帮助下。

按部署类型

部署类型段分为上层段和云层段. 云段在价值上贡献了2022年市场增长的最大份额. 协作与多租期,安全性,可靠性,维护性等因素加快了预测性分析基于云部署的需求. 这种部署有助于适应多种地理、语言、充电机制、价格点、货币、时区等。 此外,从数量来看,现场部分还估计有助于市场增长。 使用信息技术进行服务器维护,以及根据软件许可证配置和定制某些要素的能力,预计将支持分区增长。

按企业大小

企业部分分为中小企业和大型企业。 在2022年,大型企业部分对预测分析市场份额的贡献最高,超过61.7%。 日益需要预测分析来管理和分析大量和类型的数据,以确定在实时中可能令人震惊的行为模式,从而减少这类企业面临的金融风险,这助长了部门增长。 此外,据估计,中小企业部门在预测期间是最快的CAGR部门。 提高人们的认识,及早发现企业业务中的异常现象,可以节省成本和资源,这对于这些中小企业非常重要。 因此,预计这类企业将更加重视资产利用、最佳业绩、流程和控制,以支持部门增长。

最终使用

最终用户部分包括航空航天和国防、汽车和运输、BFSI、保健、IT和电信、媒体和娱乐、零售和电子商务等。 预计在预测期内,BFSI部分的CAGR速度将超过15.8%。 银行利用数据和AI来管理和减少风险,方法是利用评分模型作出知情决定,并揭示犯罪、违约和定价方面的预测性见解。 因此,加大使用大数据工具和复杂的算法,以打击欺诈案件增加的现象,推动了在BFSI行业采用预测分析法。 此外,估计信息技术和电信部门在价值和数量方面对市场增长贡献很大。 通过利用数据评估客户在申请阶段的信用风险、描述客户的典型用途或风险用途、以及在收款期间逾期的账务处理,对预测性分析的有利采用,特别是电信业的预测性分析,可望促进部门增长。

按地区

区域部分包括亚太、北美、欧洲、拉丁美洲、中东和非洲。 2022年,北美对市场增长的贡献最大。 实行GDPR和CCPA等法规,促进了企业组织在数据隐私和安全方面采用数据驱动方法。



此外,预计在预测期间,亚太区域的CAGR将最快。 由于产生大量数据,数字设备和互联网在企业和个人中激增,预计将有助于企业和组织利用这些数据了解客户行为、市场趋势和其他关键衡量标准。 据估计,这种分析有助于亚太区域预测性分析市场的增长,因为若干工业,特别是印度的信息技术和电信部门已建立了制造业设施。

机构承认 市场竞争性景观:

预测性分析市场竞争激烈,导致市场参与者更加关注制定方便的解决方案,提供快速的洞察力,并提供实时决策能力,以保持竞争性市场地位. 这些参与者还通过战略伙伴关系、协作和收购来扩大产品组合,以改进供货并获得竞争优势。 总体而言,预测性分析市场预计将在预测期间出现显著增长,因为各行业对数据驱动决策的需求日益增加。 以下为在最新市场状况中占有既定地位的市场参与者 QQ".

QQ云软件集团股份有限公司.
微软公司
• 谷歌云
奥古里公司
_________________________ 研究公司
甲骨文节
SAS研究所
西门子
•IBM
(原始内容存档于2018-09-29). EltaryX, INC.
阿克斯特里亚

最近的事态发展:

• 2022年10月,为全球生命科学部门提供基于云的软件解决方案的著名提供者阿克斯特里亚在马萨诸塞州波士顿举行的2022年MedTech会议上展示了软件技术的综合套装. 这种技术旨在满足复杂的数据管理要求以及医疗器械行业面临的商业和销售周期障碍。

• 2022年12月,名为SQL Server 2022的微软智能数据平台的一个核心部分通过将Azure Synapse Link和微软Purview合并,更新了与Azure的集成. 这种平台整合使客户能够从规模数据中获得全面的见解、预测和治理。 此外,Azure的并入使管理下的灾难恢复(DR)成为Azure SQL管理实例,并为数据库管理员提供近实时分析,对最终用户影响较小的无功数据产业管理。

• 2022年12月,IBM宣布与云安全联盟(Cloud Security Alliance)合作,这个全球非营利组织致力于建立安全云计算的标准,认证和最佳做法. 该伙伴关系旨在加强金融服务部门云计算的安全性和风险管理。 IBM金融服务云理事会扩大到120多个成员,包括70多个银行,以协助减轻该行业的系统性风险。