药物发现信息学市场 2022 QQ大小 QQ报告洞察 (有更新版本)

关键市场 概览:

药物发现信息学市场规模在2022年超过270亿美元,估计到2030年将超过550亿美元,预测期(2023-2030年)以10.9%的CAGR增长。

药物发现信息学是利用计算和信息技术工具和技术加速新药物的发现和发展. 它涉及化学,生物学,药理学,计算机科学等各种科学学科的融合,以促进药物的设计,开发和测试. 信息学包括广泛的技术和方法,包括数据挖掘、机器学习、分子模型制作、生物信息学和虚拟筛选。 这些工具使科学家能够分析大量数据,预测潜在药物候选人的特性和行为,并确定新的药物目标。

此外,药物发现信息学包括各种应用,从目标识别和验证到引导发现和优化、临床和临床开发以及药物重新用途。 在药物发现中,确定合适的目标在特定疾病中起着关键作用. 这种信息学通过对基因组、蛋白质和元体数据的分析,帮助确定潜在目标。 一旦确定目标,药物发现信息学也帮助通过分子对接,虚拟筛选,网络分析等各种方法验证目标. 因此,药物发现信息学是一个迅速演变的领域,具有加速和简化药物发现过程的巨大潜力。 开发新的计算工具,大数据分析,以及机器学习算法,正在推动该领域的进步,个性化医学正在成为有希望的研究领域.

药物发现信息学 市场覆盖

报告属性	报告细节
学习时间表	2017-2030 (英语).
2030年市场规模(10亿美元)	5.5亿
CAGR (2023-2030) (英语).	10.9% (中文(简体) ).
基准年	2022 (英语).
按类型	软件、服务(序列和目标数据分析平台、图书馆和数据库编制、Doking、分子建模等)
按工作流量	发现信息学(主生成信息学,识别与验证信息学,分析发展信息学) 发展信息学(FHD制备,铅优化,IA信息学阶段,IB/2信息学阶段)
按模式	家庭信息学,外包信息学
最终使用	制药公司、生物技术公司、合同研究组织等
按地域划分	亚太 [中国、东南亚、印度、日本、韩国、西亚] 欧洲 [德国、联合王国、法国、意大利、俄罗斯、西班牙、荷兰、土耳其] 北美 [美国、加拿大、墨西哥] 中东和非洲 [GCC、北非、南非] 南美洲 [巴西、阿根廷、哥伦比亚、智利、秘鲁]
关键玩家	Clarivate Analytics, Certara, Infosys Ltd., Agilent Technologies, Inc., IBM, Dassault SystÃ'mes, Boehringer Ingelheim International GmbH, Charles River Laboratorys, Co., Eurofins DiscoverX Products, GVK 生物科学,禧年生物学,Selvita, Cnowers, Albany 分子研究公司,甲骨文, Acenture, Illumina, Inc., PerkinElmer Inc., OpenEye, Cadence 分子科学, Schrödinger, Inc.

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市场动态 :

驱动程序 :

各种疾病的日益普遍促使人们更加需要发现信息学,特别是在药物开发的早期阶段,这使得研究人员能够确定新的药物目标并确定其优先次序,并发展更有效率和更有效的药物分子。 此外,为分析复杂的药物数据集而越来越多地采用大数据分析法,这助长了对药物发现信息学的需求,这涉及使用基因组学和蛋白质组学数据等大型数据集来获得准确的见解。 此外,药物发现信息学还见证了对识别生物标志的需求突然增加,因为日益强调个性化药物,以及为满足个别病人的独特需要而开发了有针对性的疗法。

限制 :

药物发现信息系统的高昂实施和维护成本,特别是对较小的生物技术和制药公司而言,主要妨碍了药物发现信息学市场的增长。 此外,由于使用大量敏感病人数据,数据安全和隐私问题日益严重,这也限制了大规模市场采纳。 此外,在数据收集和分析方面缺乏标准化,限制了这种信息学对各种研究和组织的成果进行比较并在药物发现工作中进行合作的能力。

机会

人工智能、机器学习和大数据分析等技术的进步范围预计将为市场增长提供有利可图的机会,开发更先进的药物发现信息学工具,加快药物发现过程。 此外,越来越多地采用基于云的药物发现信息学解决办法,预计还将为具有管理大型复杂数据集的灵活性和可扩展性的企业创造机会。

药物发现信息学 市场分割 :



通过解决方案

溶液部分分为软件和服务两部分. 服务业部分在数量上为2022年的市场增长贡献了最大的份额. 该段进一步分解为序列和目标数据分析平台,库和数据库编制,对接,分子模型等. 在上述分专题中,序列和目标数据分析平台对分部增长的贡献最大。 对这类平台的需求增加,以了解药物如何与特定蛋白质和体内的路径相互作用,从而在设计副作用数量减少的有效药物方面支持片段增长。 此外,软件部分预计也会支持市场量的增长。 更多地使用软件信息学来模拟药物与其目标蛋白质之间的相互作用,支持研究人员在新药物的活体测试前分解通过,以预测新药物的功效,毒性和副作用. 这类软件包括分子对接,分子动力学模拟,以及QSAR(定量结构-活动关系)建模.

按工作流量

工作流程部分分为发现信息学和发展信息学. 发现信息学部分占2022年药物发现信息学市场的最大份额. 发现信息学进一步分解为铅生成信息学,识别和验证信息学,以及分析发展信息学. 在高通量筛选化验中,越来越多地使用这种发现信息学来进行优化,这支持了从大型复合图书馆迅速确定潜在药物候选者方面的片段增长。 此外,越来越多地利用发现信息学开发和验证用于预测新药物功效、毒性和副作用的预测模型,以化学结构和其他特性为基础,支持各组织采用这种信息学。

按模式

模式段分为内部信息学和外包信息学. 预计内部信息学部分将在预测期间为市场增长贡献很大份额。 内部信息学对研究人员优化工作流程和流程的大量需求以及对各组织知识产权的更大控制,估计将支持预测期间的市场增长。 此外,若干组织由于能够立即获得软件和硬件而赞成采用软件和硬件,预计将支持对这种内部信息学的需求,以促进研究人员之间在大规模分享数据和专门知识方面的合作。

最终用途

最终用户部分包括制药公司、生物技术公司、合同研究组织和其他机构。 制药公司部分为2022年的市场增长贡献了最大的股份. 大规模使用药物发现信息学通过分析基因组、蛋白质和其他分子数据确定和验证潜在的药物目标,支持制药公司采用市场。 此外,这类公司日益依赖药物发现信息学来管理和分析药物发现和开发过程中产生的大量数据。 在储存、分析和解释来自高通量筛选、临床试验和其他来源的数据方面,也支持部分增长。

按地区

区域部分包括北美、亚太、欧洲、拉丁美洲、中东和非洲。 北美为2022年的市场增长贡献了最大的份额. 生物制药业的强大存在,加上各种学术和研究机构、临床试验网络和资金充足的政府举措加大了对药物发现研究与开发的投资,支持北美地区的市场增长。 此外,



预计欧洲和亚太地区还将在预测期间以最快的速度增长。 亚太区域和欧洲区域若干国家支持保健产业增长的有利政府举措,包括药物发现和开发,预计将促进这些区域的市场统计,因为研发活动的资金和对保健产业企业的税收奖励都很高。

药物发现信息学 市场竞争性景观:

药物发现信息化市场是一个迅速演变,竞争激烈的空间,主要动力是新药需求不断增长,需要优化药物发现过程. 总体而言,由于越来越多的参与者提供日益复杂的解决方案,帮助制药公司加快药物发现过程,市场的特点是激烈的竞争和迅速的创新。 以下为目前在市场环境下运营的市场主体 QQ".

克拉里瓦特分析
QQ Infosys有限公司.
Agilent技术有限公司
· 塞尔塔拉
•IBM
达索·赛斯特·梅斯
伊格尔海姆国际有限公司
查尔斯河实验室
* 合作药物发现公司
欧洲鳍发现X产品
• GVK 生物科学
庆祝生物学
塞尔维塔
认识
• Albany分子研究公司(Curia全球公司)
甲骨文节
- 摄像头
(原始内容存档于2018-09-21). Illumina Inc.
帕金埃尔默公司
* 开眼,卡登斯分子科学
(原始内容存档于2019-09-22). QQ Schrödinger, Inc.

最近的事态发展

2023年1月,Agilent Technologies Inc.披露了投资超过7.25亿美元的计划,以提高治疗性核酸的生产能力。 该决定是针对10亿美元市场迅速增长以及对该组织高质量活性药物成分(API)的高需求而报告的。

QQ 2023年1月,Agilent Technologies, Inc.与Akoya Biosciences, Inc.(又称The Space Biology Company QQ)合作,开发了用于分析组织,以及临床研究领域多功能测定的市场工作流程解决方案的多功能免疫化学解决方案. 该伙伴关系包括将成像平台Akoyas PhenoImager®HT和自动涂装仪器Agilents Dako Omnis相结合,用于多性免疫素和染色体免疫素化学化验。 合作的目的是提供一个全面的端到端商业工作流程,包括试剂、污渍、成像和分析。

QQ 2023年1月,OpenEye Science宣布推出2022.4猎户座服和模块,旨在提供尖端的科学能力,计算性能,可伸缩性,以满足使用者复杂的药物发现需求.

• 2023年2月,Dassault SystÃ'mes的子公司Medidata最近被公认为世界生命科学研究与开发风险监测解决方案2022年IDC MarketScape评估的领导者。 评估的重点是评价Medidatas广泛的RBQM(基于风险的质量管理)能力,包括Medidata检测。 Medidata检测使临床手术小组能够主动监测和管理患者安全和数据完整性的潜在风险。