Sports Insights - Digital Farming Market QQ规模,统计,股份 [2022-2030] (英语). (有更新版本)

关键市场 概览:

数字农业市场在2022年的估值为21.49亿美元,在预测期(2023-2030年)的CAGR为13.2%,预计到2030年市场价值为51.82亿美元。

数字农业是指利用IOT,AI,大数据分析,自动系统,无人机,智能作物传感器等先进技术来监测作物生长,土壤状况,天气预报. 该技术正被用来衡量作物的田间和田内变异性,以尽量扩大作物产量,确保利润。 智能农作包括具有多种效益的先进技术。 数字耕作中使用的软件为作物状况和天气预测提供了实时数据. 机器人无人机实时捕捉单个植物协助监测作物生长的图像. 聪明的作物传感器分析最佳水量和避免资源浪费的肥料需求。 此外,采用可持续的耕作技术有助于对土壤管理、收获时间和作物市场率作出准确决定。

此外,技术发展、对环境的日益关注以及对有机食品的倾向,使数字农业提高作物产量和利润的需求升级。 例如,微软公司与175名农民合作,为印度安得拉邦的播种和肥料提供咨询解决方案。 此外,增加对农业部门的技术创新投资,促进了数字农业的增长。 例如,2020年8月,世界经济论坛中心与农业部、泰兰加纳政府、电子和信息技术部以及印度国家转型研究所合作,为第四次工业革命印度启动了农业创新人工智能。 然而,自然资源枯竭和高昂的自动化成本限制了数字农业的增长。

基础数字农业市场覆盖率

报告属性	报告细节
学习时间表	2017-2030 (英语).
2030年市场规模(10亿美元)	51.82亿
CAGR (2023-2030) (英语).	13.2% (中文(简体) ).
基准年	2023 (英语).
技术	大数据和分析、IOT、AI/ML和块链
通过应用程序	天气跟踪,仪表监测, 实地测绘、作物探测、土壤和肥料管理及其他
按地域划分	亚太 [中国、东南亚、印度、日本、韩国、西亚] 欧洲 [德国、联合王国、法国、意大利、俄罗斯、西班牙、荷兰、土耳其] 北美 [美国、加拿大、墨西哥] 中东和非洲 [GCC、北非、南非] 南美洲 [巴西、阿根廷、哥伦比亚、智利、秘鲁]
关键玩家	Ag Leader Technology, Deere and Company, AgJunction Inc., Raven Industries Inc., Trimble Inc., CropMetrics LLC, AGCO公司,Kubota公司,Topcon公司.

请求样本

市场动态 :

驱动程序 :

农业部门技术创新的不断提高正在推动数字农业的增长。

农业部门技术创新的不断提高正在推动数字农业的增长。
采用IOT,AI,大数据分析,自动系统,无人机,智能作物传感器等先进技术,正在增加数字农业的需求,以提高作物产量和利润率. 雨量不定、土壤肥力下降、气候条件不确定等日益严重的环境问题,将传统的耕作方法转变为数字耕作办法。 全球定位系统和机器人无人机通过提供单个植物援助的实时图像以监测作物生长,有助于开发数字农业解决方案。 数字农业有助于预测作物市场率,最大限度地提高作物产量。 例如,2021年1月,Raven Industries推出了OMNIDRIVE和OMNI POWER,这是第一个没有驱动力的农业技术,以监测收割作业. 因此,技术发展、对环境条件的日益关注以及对农业部门投资的增加正在推动数字农业的增长。

限制 :

高自动化成本阻碍了数字农业的发展

高自动化成本阻碍了数字农业的发展
数字农业的初期运营成本很高,限制了智能农业解决方案的增长。 与传统农业设备相比,自动化收割机、机器人辅助灌溉系统和自动化拖拉机等自动化农业设备价格昂贵。 此外,发展中国家还面临各种挑战,包括信息和电信信息极少、设备价格高、农业公共投资低。 因此,高昂的初始开支和技术的复杂性正在阻碍数字农业的发展。

基地数字农业市场分割:



通过应用程序

应用部分分为天气跟踪、仪表监测、实地测绘、作物探测、土壤和肥料管理等。
仪表监测在数字农业市场上占有主要市场份额,因为它有助于作出准确的决定。 仪表监测有助于农民获得收获作业的实时信息。 自然资源枯竭和土壤退化增加了对产量监测的需求。

预计土壤和肥料管理部分将展示数字农业市场的快速增长。 智能作物传感器分析水的最佳量和肥料需求,这有助于避免资源浪费。 明智的耕作使作物监测、化肥管理能够提高作物产量和利润率。 通过监测土壤状况,智能传感器有助于就土壤和肥料管理作出准确的决定。

技术

技术部分分为大数据和分析、IOT、AI/ML和Blockchain。
由于采用了基于IOT的系统,如智能传感器、机器人无人机和聊天器,IoT技术部分为数字农业获取了最大的收入。 IOT,自动系统,无人机,以及用于作物监测的智能作物传感器,促进了数字农业的发展. 因此,农业部门技术创新投资的增加,刺激了信息技术对数字农业的需求。
由于农业技术越来越多地采用人工智能,AI/ML部分预计数字农业市场增长最快。 此外,公司正在开发先进的基于人工智能的土壤分析和天气探测解决方案,这推动了基于人工智能的数字农业的增长。 例如,德国一家技术公司PEAT设计了Plantix,这是一种基于人工智能的应用软件,用于查明营养不足和肥料的使用,以提高作物产量。

按地区

区域部分包括北美、欧洲、亚太、中东和非洲以及拉丁美洲。
由于存在主要农业设备制造商,以及农业部门技术开发投资增加,北美在数字农业中占有重大的市场份额。 例如,2020年2月,AGCO公司在北美启动了 " 运动 " 种植园,以应对种植条件方面的挑战。 该产品与用于自动化和智能配置技术的SmartFrame技术集成.



由于新兴技术的日益采用,预计亚太区域将在预测期间迅速增长。 此外,政府对印度和日本等发展中国家数字农业的支持增加了数字农业的需求。 例如,印度政府在2022-2025年的数字农业任务下启动了多个新兴技术项目,如大数据和分析、IOT、无人机、智能传感器、人工智能和区块链技术。 该倡议旨在采用先进技术,包括人工智能和区块链,以监测作物生长、土壤状况和天气预测。

基地数字农业市场竞争性景观

报告分析了市场的竞争情况,并详细介绍了该行业主要参与者的情况。 此外,研发(研发)、产品创新、各种业务战略以及应用的推出的激增,加快了全球数字农业市场的增长。 市场上的主要角色包括:

高级领导技术
迪尔公司
(原始内容存档于2019-03-29). AgJunction Inc.
雷文实业股份有限公司.
Trimble Inc. (美国)
作物计量有限责任公司
* AGCO公司,
Kubota公司
Topcon公司

最近的事态发展

2022年5月,Kubota Corporation与美国AgTech创办公司Parcel THRIVE合作. 合作的目的是加快水果、坚果和蔬菜高效生产价值链的增长。