数据科学平台市场 2022 QQ大小 2030年预测 (有更新版本)

关键市场 概览:

2022年,数据科学平台市场价值为58.65亿美元,预测期(2023-2030年)的CAGR为39.5%,预计到2030年,市场价值为432.63亿美元。

数据科学平台是一个预装软件程序,提供数据科学项目整个生命周期所需的能力. 该平台用于模型分布,模型创建和数据探索. 它可以使数据准备和可视化不麻烦,同时提供大规模计算基础设施。

数据科学平台是数据科学家规划战略和从数据中收集见解的重要工具。 它被视为鼓励用户合作的集中平台。 此外,该平台还提供开放源码工具,具有很大的灵活性,以满足培训、规模化和部署机器学习模式方面的要求。 此外,新兴技术的进步和云基服务的采用正在推动数据科学平台市场的增长。 此外,在信息技术和电信、保健、零售和电子商务以及运输等行业实施数据科学软件是推动数据科学平台市场增长的关键因素。 越来越多地使用社交媒体和IOT设备,从而产生大量结构化和非结构化的数据。 大规模的数据生成为新技术的需求火上浇油,从而推动数据科学平台市场.

数据科学平台 市场覆盖

报告属性	报告细节
学习时间表	2017-2030 (英语).
2030年市场规模(10亿美元)	4326.3亿
CAGR (2023-2030) (英语).	占39.5% 妇女
基准年	2022 (英语).
按构成部分	平台和服务
按组织规模	大型企业和中小型企业
按部署模式	云层和楼层
最终使用	BFSI、信息技术和电信、零售和电子商务、运输、保健和其他
按地域划分	亚太 [中国、东南亚、印度、日本、韩国、西亚] 欧洲 [德国、联合王国、法国、意大利、俄罗斯、西班牙、荷兰、土耳其] 北美 [美国、加拿大、墨西哥] 中东和非洲 [GCC、北非、南非] 南美洲 [巴西、阿根廷、哥伦比亚、智利、秘鲁]
关键玩家	Google LLC,微软,IBM,H2O.ai,Alteryx,SAS Institute Inc.,The MathWorks Inc, Data Robot Inc., aferis AI GmbH, Databand, dotData, Explorium Inc., Noogata, Tecton Inc., 亚马逊网络服务 Inc., Cloudera Inc.

请求样本

市场动态 :

驱动程序 :

数据科学软件程序提供的大数据和公用事业的快速增长正在增强数据科学平台市场的增长。

数据科学软件程序提供的大数据和公用事业的快速增长正在增强数据科学平台市场的增长。
由于社交媒体,IOT和多媒体等数据生成平台的增长,数据收集过程正在迅速扩展. 新兴技术的进步,云基服务的采用和人工智能(AI)的发展正在推动数据科学平台市场的增长. 此外,在信息技术和电信、保健、零售和电子商务以及运输等行业实施数据科学平台是推动数据科学平台市场增长的关键因素。 因此,越来越多的商业数据、新兴技术发展和智能设备价格的下降正在推动数据科学平台市场的增长。

COVID-19 影响

COVID-19大流行对数据科学平台市场产生了积极影响. 突然爆发的大流行病导致实施了远程工作并增加了数据应用。 封锁导致迅速实现数字化,并从家庭趋势出发开展工作。 因此,数据科学平台有助于诸如BFSI、保健和制造业等各种工业纵向的数据管理和顺利运行。

限制 :

高投资成本、数据隐私和安全性,以及企业问题的不确定性,对数据科学平台市场造成了增长障碍。

高投资成本、数据隐私和安全性,以及企业问题的不确定性,对数据科学平台市场造成了增长障碍。
企业在实施数据科学平台之前,应分析挑战。 如果企业问题得不到纠正,数据科学平台的效力就会降低。 此外,高投资成本、数据安全和对具有关键思维能力的技术专门知识的需求正在给数据科学平台市场造成增长障碍。

数据科学平台 市场分割 :



按构成部分

构成部分部分分为平台和服务部分。
由于各组织越来越多地采用基于云的系统和数据技术,平台部分占据了数据科学平台的主要市场份额。
服务部门见证了数据科学平台市场的快速增长. 由于数字化和自动化的迅速采用,导致大量数据生成,企业正在实施数据科学平台. 数据科学平台的服务部门包括管理服务,支持和维护,以及部署和整合.

按组织规模

组织规模部分分为大型企业和中小企业.
大型企业显示数据科学平台市场收入份额最大. 大型企业采用云基系统,加大数据科学平台实施力度. 数据生成和数据收集过程在大型企业中发挥重要作用,导致数据科学平台市场的增长。
由于新兴技术的迅速数字化和采用,中小企业预计数据科学平台的增长最快。 数据科学软件程序有助于从数据中收集洞察力. 因此,用于数据探索的数据科学平台在中小企业中的实施正在增加。

按部署模式

部署模式部分分为云层部分和地层部分。
由于高度控制和安全,现场部署显示数据科学平台的收入份额最大。 数据科学平台的前提部署模式帮助企业对制造业,BFSI,医疗保健和生命科学等行业垂直进行高监管.
由于人工智能(AI)和机器学习(ML)等先进技术日益被采用,云部署预计数据科学平台增长最快. 云计算是通过互联网或远程服务器网络进行数据存储,数据维护和数据处理.

按最终用户

最终用户部分分为BFSI、IT和电信、零售和电子商务、运输、保健等。
由于迅速采用新兴的数据管理和数据存储技术,BFSI拥有数据科学平台市场的主要市场份额.
保健部分显示,由于医疗成像和先进保健设施越来越多地采用数据科学软件程序,数据科学平台迅速发展。

按地区

区域部分包括北美、欧洲、亚太、中东和非洲以及拉丁美洲。
北美在数据科学平台中占有主要市场份额。 技术的进步,人工智能(AI)的发展和快速的数字化正在推动北美地区数据科学平台市场的增长. 此外,主要角色还注重开发数据科学软件程序。 例如,在2020年,甲骨文推出了基于云的数据科学平台,用于团队安全政策、可公开性和可复制性。



亚太区域的数据科学平台市场增长最快,原因是对大数据分析和新兴技术的投资不断增加。 此外,采用新兴技术和技术发展推动了数据科学平台市场的增长。

数据科学平台服务市场竞争性景观:

报告分析了市场的竞争情况,并详细介绍了该行业主要参与者的情况。 此外,研发(研发)、产品创新、各种业务战略和最终用户的推出的激增加快了全球数据科学平台市场的增长。 市场上的主要角色包括:

Google有限责任公司
微软
•IBM
• H2O.ai
• 缩写
SAS研究所
• 数学工作公司.
数据机器人公司
密码 AI GmbH
数据波段
点 数据
•探索股份有限公司.
诺加塔
腾讯公司.
亚马逊网络服务公司.
Cloudera Inc. (英语).
多米诺 数据实验室