Artificiell intelligens Chip Market | Storlek, statistik, andel [2022-2030] (Uppdaterad version tillgänglig)

Key Market Översikt:

Artificiell intelligens Chip Market beräknas nå över USD 289,59 miljarder år 2030 från ett värde av USD 15,8 miljarder år 2022, växer med en CAGR på 32,8% från 2022 till 2030.

A.I är en gren av datavetenskap som syftar till att skapa smarta maskiner som kan simulera mänsklig intelligens eller mänsklig tankeprocess. Hårdvarukomponent hjälper A.I-tekniken att förvärva och bearbeta stora mängder rådata för att syntetisera människor som logik kallas artificiell intelligens chipset. (AI) chipset är specialiserade datorhårdvara som främst syftar till att stödja och förbättra beräkningskraven för AI-algoritmer och applikationer.

A. Jag chipsets är utformade för att vara mycket effektiva och är optimerade för specifika AI-uppgifter, såsom djup inlärning, datorseende, kontext "medvetna datorer och naturlig språkbehandling. Särskilt tekniker som parallell bearbetning och anpassade matris-math-instruktioner tillämpas med hjälp av AI-chipsets.

Rapportera attribut	Rapportera detaljer
Studera tidslinje	2016-2030
Marknadsstorlek 2030 (USD Billion)	USD 289,59 Miljarder
CAGR (2022-2030)	32,8 %
Basår	2021
Av Chipset Type	Grafisk bearbetningsenhet (GPU), Application specifika integrerade kretsar (ASIC), Field programmerbara Gate Arrays (FPCA s), Neural Network Processing (NNP), och andra.
genom datortyp	Cloud och edge computing.
genom ansökan	Maskininlärning, datavision, Robotic process automation, Context "medveten databehandling, prediktiv analys och naturlig språkprocess
genom funktion	Träning och gränssnitt
Avsluta Användarindustrin	Media och reklam, BFSI (Banking, Financial Services and Insurance), IT och Telecom, Retail, Healthcare, Automotive and Transportation, Jordbruk och Försvar
av geografi	Asia-Pacific [Kina, Sydostasien, Indien, Japan, Korea, Västasien] Europa Europa [Tyskland, Storbritannien, Frankrike, Italien, Ryssland, Spanien, Nederländerna, Turkiet] Nordamerika [USA, Kanada, Mexiko] Mellanöstern och Afrika [GCC, Nordafrika, Sydafrika] Sydamerika [Brazil, Argentina, Columbia, Chile, Peru]
Nyckelspelare	NVidia, Microsemi Corporation, Mythic, Inc., Nec Corporation, Korea Electronic Certification Authority, Inc. (Ai Brain, Inc.), Nvidia Corporation, Nxp Semiconductors NV, Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co. Ltd., Shanghai Think-Force Electronic Technology Co. Ltd., Sk Hynix, Inc., Softbank Group Corp. (Arm Holdings Plc), Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Tens torrent Inc., Texas Instruments Incorporate.

Begär prov

Marknadsdynamiken:

Förare:

Massiv efterfrågan inom industrin för att driva djupa inlärningsalgoritmer:

Brett utbud av industrier över hela världen, inklusive fordon, media, tillverkning och försvar, har investerat betydande belopp för att utveckla AI-lösningar. Exempelvis utvecklar biltillverkare TESLA självkörande bilar baserade på djupt lärande, mediahus investerar i AI utbildad genom djupt lärande för News Aggregation och Fraud News Detection. Dessutom använder sjukvårdsindustrin AI för att upptäcka utvecklingsfördröjning hos barn. Ovan nämnda AI-modeller är vanligtvis utbildade med hjälp av djupa inlärningsalgoritmer. Deep learning algoritmer vidarebefordra på artificiell intelligens chips för deras effektiva och snabba funktion. Till exempel investerade Microsoft 10 miljarder dollar i en start som kallas öppen. ai att utveckla textbaserad AI-modell som kan hantera storskaliga företagsfunktioner.

Avgörande tillämpningar i Natural Language Processing-modeller:-

Nuvarande NLP-lägen reläer i stor utsträckning på AI-chipset för deras utbildning och databehandling efter utbildning. Google ett av de ledande teknikföretagen utvecklade ett AI-chip som heter tensor processing unit (TPU). Dessutom används TPU i stor utsträckning i naturlig språkbehandling (NLP), TPU kan utföra uppgifter som språkmodellering, maskinöversättning och textklassificering. TPU stöder också kvantisering, en teknik som minskar precisionen av data i en modell för att minska minneskrav och beräkningstid, vilket gör dem idealiska för storskaliga NLP-modeller.

Restraint:

Hög effektförbrukning är en av de stora begränsningarna som hämmar tillväxten av AI-chipsetmarknaden. AI chipsets kräver hög beräkningskraft för att utföra AI-uppgifter, vilket resulterar i hög effektförbrukning. Detta är en stor återhållsamhet, särskilt för kant enheter, där strömförbrukningen är begränsad på grund av behovet av batteridriven drift. Högt CAPEX-krav för A.I-chiptillverkning fungerar också som en inträdesbarriär för nya spelare. Fabricering av A.I-chips är ett komplext förfarande och perquisites tillstånd av konsttillverkningsanläggningen med förhandsteknik kapacitet. Mänsklig resursbrist är också en stor återhållsamhet som avbryter dessa branscher potentiell tillväxt. Till exempel, enligt forskning från University of Massachusetts utbildning AI modeller avger CO2 motsvarande 5 bilar i sin livstid på grund av massiv strömförbrukning.

Möjligheter:

Ansökningar i edge computing är en av de mest lukrativa möjligheterna fram till kommande år för artificiell intelligens chip marknaden. Stigande komplexitet och massiva datamängder har drivit efterfrågan på edge computing för att minska latens och strömförbrukning. För närvarande använder flera branscher som fordonsindustrin edge computing i självkörande fordon som självkörande algoritmer perquisites realtid databehandling för omedelbar beslutsfattande. Dessutom är A.I chipsets mycket avgörande för kantdatorer särskilt relä på A.I-algoritmer för realtidsdataanalys och fjärrmaskininlärningsfunktioner. Efterfrågan på AI chipset är inställd på att öka med ökad efterfrågan på kantdatorer.

Artificiell intelligens Chip Market Segmentation:



Av Chipset Typer

På grundval av chipset typ A.I processorer är indelade i Graphic bearbetningsenhet (GPU), Application specifika integrerade Circuits (ASIC), Field programmerbara Gate Arrays (FPCA s), Neural nätverk bearbetning (NNNP), och andra. GPU-segmentet höll den största marknaden under året 2021 under liknande år GPU-segmentet stod för 43% av den totala globala försäljningen när det gäller intäkter. GPU: s är mest föredragna chipset typer som GPU s har flera kärnor som gör det möjligt för dem att utföra flera komplexa beräkningsuppgifter samtidigt också GPU s är utmärkta i beräkning av flera parallella processer.

Dessutom beräknas Field programmerbara Gate Arrays (FPCA ́S) visa en betydande marknadstillväxt under den prognostiserade perioden. Enligt uppskattningar kommer försvars- och rymdsektorn att vara de mest dominerande konsumenterna för FPCAs kommande år.

Genom att beräkna typ:-

Genom att beräkna typ, AI chip marknaden är bifurcated i moln och kant datorer. Edge computing typ dominerar för närvarande marknaden på grund av dess fjärrfunktion och låg latens aspekter.

Å andra sidan har cloud computing också stor marknadsandel. Cloud computing är extremt effektiv när det gäller att bearbeta massiva och komplexa data. I allmänhet utnyttjar stora företag cloud computing för sina AI-algoritmer som fungerar som gränssnitt.

genom ansökan

Ansökningssegmentet är indelat i Machine Learning, Computer vision, Robotic process automation, Context â€\” medvetna datorer, Predictive analys, Natural Language Process. Maskininlärningsapplikationer har den dominerande marknadsandelen. För närvarande använder de flesta av de viktigaste betalarna i olika branscher maskininlärning för att träna sina algoritmer som kan utföra flera affärsfunktioner, inklusive autoprissättning, produktmärkning optimering, prediktiv inventering är få bland andra.

Den naturliga språkbehandling (NLP) ansökan beräknas också visa upp betydande tillväxt CAGR inom en snar framtid. Den främsta orsaken till den exponentiella tillväxten beror på funktionen av NPL inklusive att hjälpa till i funktioner som Sentiment Analysis, Text Classification, Chabot USA: s & Virtual Assistants, Text Extraction, Machine Translation, Text Summarization och Market Intelligence. Enligt Statista beräknas NLP-marknaden nå 45 miljarder USD år 2025.

Genom funktion:-

Funktionssegmentet bifurceras till träning och gränssnitt. Utbildningssegmentet har majoritetsmarknadsandel bland de två. Den främsta orsaken till dominans av träningssegmentet i AI-funktionalitet beror på kravet på hög datorkraft under modellutbildningsfasen. Eftersom AI-chips är speciellt utformade för att hantera hög datorprocess för AI-utbildningsmodeller på grund av deras omfattande preferens jämfört med andra alternativ.
Gränssnittsegmentet beräknas visa en måttlig tillväxt med AI:s antagande i storskaliga företag anses vara dess huvudsakliga drivkraft.

Av slutanvändarindustrin:-

I slutanvändarindustrin är detta segment uppdelat i media och reklam, BFSI (bank, finansiella tjänster och försäkring), IT och telekom, detaljhandel, sjukvård, fordon och transport, jordbruk, försvar. Återförsäljningssegmentet dominerade marknadsandelen år 2021. De flesta av de AI-chips som tillverkas används för Edge-datorapplikationer i detaljhandeln elektroniska enheter.

Å andra sidan beräknas hälso- och sjukvårdssegmentet visa upp snabbast CAGR på denna marknad. De flesta av de bästa medicinska och hälsovårdsinstitutionerna integrerar AI med medicinsk utrustning för funktioner som förutsägelse och identifiering av sjukdomar, dataklassificering och analys för sjukdomsutbrott, optimering av medicinsk terapi och diagnostiskt stöd. Enligt US Food and Drug Administration (FDA) från och med januari 2023. USA har 520 markör-cleared artificiell intelligens (AI) medicinska algoritmer tillgängliga.

By Region

Det regionala segmentet omfattar Europa, Asien och Stilla havet, Nordamerika, Mellanöstern och Afrika och Latinamerika. Nordamerika beräknas vara den mest dominerande regionen för AI chipset marknaden år 2021. Det primära skälet till att stödja denna dominans är närvaron av ett stort antal marknadsledare i USA. De flesta utvecklare och slutanvändare av AI-chipset är närvarande i USA som i slutändan driver efterfrågan på AI-chips i denna region.



I forth coming yeas the Asia-Pacific regionen beräknas visa upp exponentiell marknadstillväxt. Kontinuerliga tekniska framsteg i länder som
Sydkorea och Japan beräknas driva efterfrågan på AI-chipset i denna region.

Artificiell intelligens Chip Market Competitive Landscape:

Rapporten om artificiell intelligens Chip Market presenterar en omfattande analys av makroekonomiska faktorer som marknadsdynamik, SWOT-analys, segmentanalys och andra. När det gäller marknadsaktörer är uppgifterna relaterade till affärssamarbeten, sammanslagningar och förvärv, produktinnovationer och strategier som antagits av konkurrenter. Dessa faktorer studeras för att erbjuda en insiktsfull förståelse av nuvarande marknadsförhållanden. Följande är de stora marknadsaktörerna som utgör den senaste marknadskoncentrationen.

NVIDIA
Microsemi Corporation
Mytisk, Inc.
Nec Corporation
Korea Electronic Certification Authority, Inc. (Ai Brain, Inc.)
Nvidia Corporation
Nxp Semiconductors N.V.
Qualcomm Incorporated
Samsung Electronics Co. Ltd.
Shanghai Think-Force Electronic Technology Co. Ltd.
Sk Hynix, Inc.
Softbank Group Corp. (Arm Holdings Plc)
Taiwan halvledare Tillverkningsföretaget Limited
Tenstorrent Inc.
Texas Instruments Incorporate

Nyligen utvecklade:

Intel förvärvade A.I chip maker som heter Habana teknik affären värderades till 2 miljarder USD.