Data Science Platform Market 2022 | Storlek | Prognos 2030 (Uppdaterad version tillgänglig)

Key Market Översikt:

Data Science Platform Market värderades till USD 58,65 miljarder år 2022, registrerar en CAGR på 39,5% under prognosperioden (2023-2030), och marknaden beräknas vara värd 432,63 miljarder dollar år 2030.

Data science plattform är ett förpackat program som ger kapacitet som krävs för hela livscykeln för datavetenskap projekt. Plattformen används för modelldistribution, modellskapande och datautforskning. Det möjliggör databeredning och visualisering problemfritt, samtidigt som det erbjuder storskalig datainfrastruktur.

Datavetenskap plattform är ett viktigt verktyg för data forskare att planera strategier och samla in insikter från data. Det anses vara en centraliserad plattform som uppmuntrar användarsamarbete. Dessutom erbjuder plattformen öppen källkod verktyg med betydande flexibilitet för att uppfylla kraven i utbildning, skalning och distribuera maskininlärningsmodell. Dessutom driver framsteg inom framväxande teknik och antagande av molnbaserade tjänster tillväxten av plattformsmarknaden för datavetenskap. Dessutom är implementering av datavetenskap programvara i olika branscher som IT & telekommunikation, sjukvård, detaljhandel och e-handel och transport en viktig faktor för att driva marknaden tillväxt av datavetenskap plattform. Växande användning av sociala medier och IoT-enheter som resulterar i generation av stor volym av strukturerade och ostrukturerade data. Den massiva datagenerationen bränner efterfrågan på ny teknik som resulterar i att driva datavetenskap plattform marknaden.

Data science plattform Marknadstäckning

Rapportera attribut	Rapportera detaljer
Studera tidslinje	2017-2030
Marknadsstorlek 2030 (USD Billion)	432,63 miljarder
CAGR (2023-2030)	39,5 %
Basår	2022
Komponent	Plattform och tjänster
Genom organisationsstorlek	Stora företag och små och medelstora företag
Genom distributionsläge	Cloud och On-premises
Genom att slutanvända	BFSI, IT och telekommunikation, detaljhandel och e-handel, transport, sjukvård och andra
av geografi	Asia-Pacific [Kina, Sydostasien, Indien, Japan, Korea, Västasien] Europa Europa [Tyskland, Storbritannien, Frankrike, Italien, Ryssland, Spanien, Nederländerna, Turkiet] Nordamerika [USA, Kanada, Mexiko] Mellanöstern och Afrika [GCC, Nordafrika, Sydafrika] Sydamerika [Brazil, Argentina, Columbia, Chile, Peru]
Nyckelspelare	Google LLC, Microsoft, IBM, H2O.ai, Alteryx, SAS Institute Inc., MathWorks Inc, DataRobot Inc., apheris AI GmbH, Databand, dotData, Explorium Inc., Noogata, Tecton Inc., Amazon Web Services Inc., Cloudera Inc.

Begär prov

Marknadsdynamiken:

Förare:

Snabb tillväxt av stora data och verktyg som erbjuds av datavetenskap programvara ökar tillväxten av datavetenskap plattform marknaden.

Snabb tillväxt av stora data och verktyg som erbjuds av datavetenskap programvara ökar tillväxten av datavetenskap plattform marknaden.
Processen för datainsamling växer snabbt på grund av tillväxten av datagenererande plattformar som sociala medier, IoT och multimedia. Avancemang i framväxande teknik, antagande av molnbaserade tjänster och utveckling av artificiell intelligens (AI) driver tillväxten av datavetenskap plattform marknaden. Dessutom är implementering av datavetenskap plattform i olika branscher som IT & telekommunikation, sjukvård, detaljhandel och e-handel och transport en viktig faktor för att driva marknaden tillväxt av datavetenskap plattform. Därför driver ökande volym av affärsdata, framväxande teknisk utveckling och minskande priser på smarta enheter tillväxten av datavetenskapsplattformsmarknaden.

COVID-19 Impact

Pandemin COVID-19 har påverkat marknaden för datavetenskapliga plattformar. Plötsligt utbrott av pandemi ledde till implementering av fjärrarbete och ökade dataapplikationer. Låsningen resulterade i snabb digitalisering och arbete hemifrån. Således hjälper datavetenskap plattform för datahantering och smidig drift av olika industriella vertikaler som BFSI, hälso- och sjukvård och tillverkning.

Restraint:

Hög investeringskostnad, datasekretess och säkerhet och osäkerhet kring affärsproblem skapar tillväxthinder för datavetenskapsplattformsmarknaden.

Hög investeringskostnad, datasekretess och säkerhet och osäkerhet kring affärsproblem skapar tillväxthinder för datavetenskapsplattformsmarknaden.
Företagen bör analysera utmaningarna innan datavetenskapsplattformen implementeras. Datavetenskapsplattformen blir mindre effektiv om företagsfrågorna inte åtgärdas. Dessutom skapar höga investeringskostnader, datasäkerhet och behov av teknisk expertis med kritiska tänkande förmågor tillväxthinder för datavetenskaplig plattformsmarknad.

Data science plattform Marknadssegmentering:



Komponent

Komponentsegmentet bifurcated in Platform and Services.
Plattformsegmentet har stor marknadsandel för datavetenskaplig plattform på grund av stigande antagande av molnbaserade system och datateknik av organisationerna.
Tjänstesegmentet bevittnar snabb tillväxt av datavetenskapsplattformsmarknaden. Företagen implementerar datavetenskaplig plattform på grund av en snabb implementering av digitalisering och automatisering, vilket ledde till en stor mängd datagenerering. Servicesegmentet av datavetenskapsplattformen omfattar managed services, support & underhåll och distribution & integration.

Genom organisationsstorlek

Organisationens storlekssegment är uppdelat i stora företag och små och medelstora företag.
Stora företag visar största intäktsandel för datavetenskapsplattformsmarknaden. Antagandet av molnbaserat system i stora företag ökar implementeringen av datavetenskapsplattformen. Processen för datagenerering och datainsamling spelar stor roll i stora företag som ledde till att öka tillväxten av datavetenskapliga plattformsmarknaden.
Små och medelstora företag förutser snabbast tillväxt av datavetenskap plattform på grund av snabb digitalisering och antagande av nya tekniker. Datavetenskap programvara hjälper till att samla in insikter från data. Således ökar implementeringen av datavetenskapsplattform i små och medelstora företag för datautforskning.

Genom distributionsläge

segmentet Utplaceringsläge kategoriseras till moln och lokaler.
Utplacering av lokaler visar största intäktsandel för datavetenskaplig plattform på grund av hög nivå av kontroll och säkerhet. Utplaceringsläge för datavetenskap plattform hjälper företag för hög reglering av branschvertikaler som tillverkning, BFSI, hälso- och sjukvård och livsvetenskap.
Cloud deployment förutse snabbast tillväxt av datavetenskap plattform på grund av stigande antagande av avancerad teknik som artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Cloud computing är datalagring, dataunderhåll och databehandling via internet eller nätverk av fjärrserver.

Av slutanvändare

End-User-segmentet kategoriseras till BFSI, IT och telekommunikation, detaljhandel och e-handel, transport, sjukvård och andra.
BFSI har en stor marknadsandel för datavetenskaplig plattformsmarknad på grund av snabb antagande av nya tekniker för datahantering och datalagring.
Sjukvårdssegmentet visar snabb tillväxt av datavetenskapsplattformen på grund av stigande antagande av datavetenskapsprogram för medicinsk bildbehandling och avancerade vårdinrättningar.

By Region

Det regionala segmentet inkluderar Nordamerika, Europa, Asien och Stilla havet, Mellanöstern och Afrika och Latinamerika.
Nordamerika har redovisat en stor marknadsandel för datavetenskaplig plattform. Förbättring av teknik, utveckling av artificiell intelligens (AI) och snabb digitalisering driver tillväxten av datavetenskapsplattformsmarknaden i Nordamerika. Dessutom fokuserar stora aktörer på utvecklingen av datavetenskapsprogram. Till exempel i 2020 lanserade Oracle molnbaserad datavetenskapsplattform för lagsäkerhetspolitik, hörbarhet och reproducerbarhet.



Asien-Stillahavsområdet bevittnar snabbast tillväxt inom datavetenskapsplattformsmarknaden på grund av växande investeringar i stora dataanalyser och nya tekniker. Dessutom främjar antagandet av framväxande teknik och teknisk utveckling tillväxten av datavetenskapsplattformsmarknaden.

Data Science Platform Services Market Competitive Landscape:

Marknadens konkurrenslandskap har analyserats i rapporten, tillsammans med de detaljerade profilerna för de stora aktörerna som verkar i branschen. Vidare har ökningen av forskning och utveckling (R&D), produktinnovation, olika affärsstrategier och End-User-lanseringar påskyndat tillväxten av Global Data Science Platform Market. Viktiga aktörer på marknaden inkluderar-

Google LLC
• Microsoft
IBM
H2O.ai
· Alteryx
SAS Institute Inc.
· MathWorks Inc.
DataRobot Inc.
Apheris AI GmbH
• Databand
Dot Dot Datadata Data Data
Explorium Inc.
• Noogata
Tecton Inc.
Amazon Web Services Inc.
Cloudera Inc.
Domino Data Lab