Sleutelmarkt Overzicht:De markt voor data science platforms werd gewaardeerd op 58,65 miljard USD in 2022, waarbij een CAGR van 39,5% werd geregistreerd tijdens de prognoseperiode (20023-2030), en de markt zal naar verwachting in 2030 432,63 miljard USD waard zijn.Data science platform is een voorverpakt softwareprogramma dat mogelijkheden biedt die nodig zijn voor de hele levenscyclus van data science project. Het platform wordt gebruikt voor modeldistributie, modelcreatie en gegevensverkenning. Het maakt gegevensvoorbereiding en visualisatie probleemloos, terwijl het aanbieden van grootschalige computerinfrastructuur.
Data science platform is een essentieel hulpmiddel voor data wetenschappers om strategieën te plannen en inzichten te verzamelen uit de gegevens. Het wordt beschouwd als een gecentraliseerd platform dat samenwerking tussen gebruikers stimuleert. Verder biedt het platform open-source tool met aanzienlijke flexibiliteit om te voldoen aan de eisen in training, schaalvergroting, en het implementeren van machine learning model. Bovendien zijn vooruitgang in opkomende technologieën en de invoering van cloudgebaseerde diensten de drijvende kracht achter de groei van de markt voor data science platforms. Daarnaast is de implementatie van data science software in verschillende sectoren zoals IT & telecommunicatie, gezondheidszorg, Retail en eCommerce en transport een belangrijke factor om de marktgroei van data science platform te stimuleren. Groeiend gebruik van sociale media en IoT-apparaten resulterende generatie van grote volume van gestructureerde en ongestructureerde gegevens. De massale gegevensproductie voedt de vraag naar nieuwe technologieën die leiden tot de markt voor data science platforms.
Data science platform MarktdekkingRapportattributen | Rapportgegevens |
Studie Tijdlijn | 2017-2030 |
Marktomvang in 2030 (miljard USD) | 432,63 miljard |
CAGR (20023-2030) | 39,5 % |
Basisjaar | 2022 |
Op component | Platform en diensten |
Op organisatiegrootte | Grote ondernemingen en kleine en middelgrote ondernemingen |
Naar implementatiemodus | Cloud en on-premises |
Op eindgebruik | BFSI, IT en telecommunicatie, detailhandel en e-handel, vervoer, gezondheidszorg, enz. |
Geografie | Azië-Pacific [China, Zuidoost-Azië, India, Japan, Korea, West-Azië] Europa [Duitsland, Verenigd Koninkrijk, Frankrijk, Italië, Rusland, Spanje, Nederland, Turkije] Noord-Amerika [Verenigde Staten, Canada, Mexico] Midden-Oosten & Afrika [GCC, Noord-Afrika, Zuid-Afrika] Zuid-Amerika [Brazilië, Argentinië, Columbia, Chili, Peru] |
Sleutelspelers | Google LLC, Microsoft, IBM, H2O.ai, Alteryx, SAS Institute Inc., The MathWorks Inc, DataRobot Inc., apheris AI GmbH, Databand, dotData, Explorium Inc., Nogata, Tecton Inc., Amazon Web Services Inc., Cloudera Inc. |
Monster aanvragenMarktdynamiek:Stuurprogramma: Snelle groei van big data en nutsbedrijven aangeboden door data science software programma verhoogt de groei van data science platform markt.Snelle groei van big data en nutsbedrijven aangeboden door data science software programma verhoogt de groei van data science platform markt.
Het proces van gegevensverzameling neemt snel toe door de groei van datagenererende platforms zoals sociale media, IoT en multimedia. De ontwikkeling van nieuwe technologieën, de invoering van cloudgebaseerde diensten en de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) zijn de drijvende kracht achter de groei van de markt voor data science platforms. Daarnaast is de implementatie van data science platform in verschillende sectoren zoals IT & telecommunicatie, gezondheidszorg, Retail en eCommerce en transport een belangrijke factor om de marktgroei van data science platform te stimuleren. De toenemende omvang van bedrijfsgegevens, opkomende technologische ontwikkelingen en dalende prijzen van slimme apparaten zijn dan ook de drijvende kracht achter de groei van de markt voor data science platforms.
COVID-19 ImpactDe COVID-19 pandemie heeft een positief effect gehad op de markt voor data science platforms. Plotselinge uitbraak van pandemie leidde tot de implementatie van werken op afstand en verhoogde datatoepassingen. De afsluiting resulteerde in een snelle digitalisering en werk vanuit huis trend. Zo helpt data science platform voor data management en het soepel lopen van verschillende industriële verticalen zoals BFSI, gezondheidszorg en productie.
Beveiliging: Hoge investeringskosten, privacy en beveiliging van gegevens en onzekerheid over zakelijke problemen vormen een belemmering voor de groei van de markt voor data science platforms.Hoge investeringskosten, privacy en beveiliging van gegevens en onzekerheid over zakelijke problemen vormen een belemmering voor de groei van de markt voor data science platforms.
Bedrijven moeten de uitdagingen analyseren alvorens data science platform te implementeren. Data science platform worden minder effectief als de zaken niet worden gecorrigeerd. Bovendien zorgen hoge investeringskosten, gegevensbeveiliging en de behoefte aan technische expertise met kritische denkvaardigheden voor groeihinder voor de markt voor data science platforms.
Data science platform Marktsegmentatie: Op componentHet segment Component is verbreed in Platform en Diensten.
Platform segment heeft een groot marktaandeel voor data science platform als gevolg van de toenemende invoering van cloud-based systeem en data technologie door de organisaties.
Diensten segment getuige snelle groei van data science platform markt. Bedrijven zijn de implementatie van data science platform als gevolg van de snelle invoering van digitalisering en automatisering, die leidde tot een grote hoeveelheid data generatie. Het dienstensegment van data science platform omvat beheerde diensten, ondersteuning en onderhoud, en implementatie en integratie.
Op organisatiegrootteHet organisatiegroottesegment is verdeeld in grote ondernemingen en kleine en middelgrote ondernemingen.
Grote onderneming toont het grootste omzetaandeel voor data science platform markt. De invoering van cloud-based systeem in grote ondernemingen verhoogt de implementatie van data science platform. Het proces van het genereren van gegevens en het verzamelen van gegevens speelt een belangrijke rol in grote bedrijven die hebben geleid tot een toename van de groei van de markt voor data science platforms.
Kleine en middelgrote ondernemingen anticiperen op de snelste groei van data science platform als gevolg van snelle digitalisering en invoering van opkomende technologieën. Data science software programma helpt om inzichten te verzamelen uit gegevens. Zo neemt de implementatie van het platform voor datawetenschappen in het MKB voor gegevensverkenning toe.
Naar implementatiemodusHet segment Deployment mode is gecategoriseerd in Cloud en On-premises.
De inzet in de ruimten toont het grootste aandeel aan van de inkomsten voor data science platform als gevolg van een hoog niveau van controle en beveiliging. Installation mode of data science platform on-premises helpt bedrijven voor een hoge regulering van de industrie verticales, zoals productie, BFSI, gezondheidszorg en biowetenschappen.
Cloud implementatie anticipeert op de snelste groei van data science platform als gevolg van de toenemende invoering van geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML). Cloud computing is dataopslag, gegevensonderhoud en gegevensverwerking via internet of netwerken van externe servers.
Door eindgebruiker Het End-User segment is gecategoriseerd in BFSI, IT en Telecommunicatie, Retail en eCommerce, Transportation, Healthcare, enz.
BFSI heeft een groot marktaandeel voor de markt voor data science platforms als gevolg van de snelle invoering van nieuwe technologieën voor gegevensbeheer en gegevensopslag.
Gezondheidszorg segment tonen een snelle groei van data science platform als gevolg van stijgende goedkeuring van data science software programma voor medische beeldvorming en geavanceerde gezondheidszorg faciliteiten.
Per regioHet regionale segment omvat Noord-Amerika, Europa, Azië Pacific, het Midden-Oosten en Afrika, en Latijns-Amerika.
Noord-Amerika heeft een groot marktaandeel voor data science platform. De ontwikkeling van technologieën, de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) en snelle digitalisering is de drijvende kracht achter de groei van data science platform markt in Noord-Amerika regio. Bovendien, grote spelers zijn gericht op de ontwikkeling van data science software programma. In 2020 lanceerde Oracle bijvoorbeeld een cloud-based data science platform voor teamveiligheidsbeleid, hoorbaarheid en reproduceerbaarheid.
Azië Pacific regio getuige van de snelste groei in data science platform markt als gevolg van groeiende investeringen in big data analytics en opkomende technologieën. Bovendien stimuleert de invoering van opkomende technologieën en technologische ontwikkelingen de groei van de markt voor data science platforms.
Data Science Platform Services Market Concurrerend Landschap:Het concurrentielandschap van de markt is geanalyseerd in het rapport, samen met de gedetailleerde profielen van de belangrijkste spelers in de industrie. Verder hebben de toename van onderzoek en ontwikkeling (O&O), productinnovatie, diverse bedrijfsstrategieën en de lanceringen van Eindgebruikers de groei van de Global Data Science Platform Market versneld. De belangrijkste spelers op de markt zijn:
Google LLC
Microsoft
IBM
H2O.ai
â € ¢ Alteryx
â € ¢ SAS Institute Inc.
â € ¢ The MathWorks Inc.
â € ¢ DataRobot Inc.
Apheris AI GmbH
* Databand
â € ¢ punt Gegevens
Explorium Inc.
* Nogata
Tecton Inc.
Amazon Web Services Inc.
Cloudera Inc.
Domino Data Lab