人工知能 チップ市場 | サイズ、統計、株式 [2022-2030] (更新バージョンが利用可能)

キーマーケット 概要:

人工知能 チップ市場は、2022年のUSD 15.8億から2030年までのUSD 289.59億米ドル以上の請求に達すると推定され、2022年から2030年までの32.8%のCAGRで成長しています。

A.人間知能や人的思考プロセスをシミュレーションできるスマートマシンを作ることを目指したコンピュータサイエンスの分岐です。 ハードウェアコンポーネントは、論理のような人間を合成するために、A.I テクノロジーが大量の生データを取得し、処理するのを支援します。 (AI) チップセットは、主にAI アルゴリズムやアプリケーションの計算要件をサポートし、強化するように設計されています。

お問い合わせ ディープラーニング、コンピュータビジョン、コンテキストâ€\などの特定のAIタスクを高度に効率的かつ最適化するチップセットです。 特に並列処理やカスタム行列数学の指示などの技術は、A.I チップセットの助けを借りて適用されます。

レポート属性	レポート詳細
学習タイムライン	2016年～2030年
2030年の市場規模(USD億)	米ドル 289.59 ログイン
カリフォルニア(2022-2030)	32.8パーセント
基礎年	2021年
チップセットタイプ	グラフィック処理ユニット(GPU)、アプリケーション固有の集積回路(ASIC)、フィールドプログラム可能なゲート配列(FPCA\\'S)、ニューラルネットワーク処理(NNP)、その他。
タイプを計算することによって	クラウドとエッジコンピューティング。
用途別	機械学習、コンピュータビジョン、ロボティックプロセス自動化、コンテキストâ€\"認識コンピューティング、予測分析、自然言語プロセス
機能によって	トレーニングとインターフェイス
バイ エンド ユーザー業界	媒体および広告、BFSI (銀行、金融サービスおよび保険)、ITおよび電気通信、小売、ヘルスケア、自動車および交通機関、農業および防衛
バイ 地理学	アジアパシフィック [中国、東南アジア、インド、日本、韓国、西アジア] ヨーロッパ [ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、ロシア、スペイン、オランダ、トルコ] 北アメリカ [米国、カナダ、メキシコ] 中東・アフリカ [GCC, 南アフリカ, 南アフリカ] 南米 [ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、チリ、ペルー]
キープレイヤー	NVidia、Microsemi Corporation、Mythic、Inc.、Nec Corporation、韓国電子認証局、Inc.(Ai Brain、Inc.)、Nvidia Corporation、Nxp Semiconductors N.V.、Qualcomm Incorporated、Samsung Electronics Co.、上海 Think-Force Electronic Technology Co. Ltd.、Sk Hynix、Softbank Group Corp.(Arm Holdings Plc)、台湾セミコンダクターマニュファクチャリングリミテッド、Tensトレント株式会社、テキサスインスツルメンツを組み込む。

リクエストサンプル

市場力学:

運転者:

深い学習アルゴリズムを実行するために、業界全体の大規模な需要:-

自動車、メディア、製造、防衛など世界各地の幅広い産業が、A.Iソリューションを開発するためにかなりの額を投資しています。 例えば、自動メーカーのTESLAは、ディープラーニングに基づく自動運転車を開発し、メディアハウスはA.Iに投資し、ニュースアグリゲーションと不正なニュース検出の深い学習をしています。 さらに、医療業界は、小児における発達遅延の検出にA.Iを利用しています。 A.Iモデルは、ディープラーニングアルゴリズムの助けを借りて一般的に訓練されています。 さらに、ディープラーニングのアルゴリズムは、人工知能チップを効率良く、迅速に機能させるためのリレーです。 たとえば、マイクロソフトはオープンと呼ばれるスタートアップで10億米ドルを投資しました。 ai は大規模な企業機能を扱うことができるテキストベースの A.I モデルを開発します。

自然言語処理モデルの都市アプリケーション:-

現在のNLPモードは、トレーニングとデータ処理後のトレーニングのためにAIチップセットに広く中継します。 大手テック企業の一つであるGoogle社が、テナント処理ユニット(TPU)と呼ばれるA.Iチップを開発 また、自然言語処理(NLP)では、TPUは、言語モデリング、機械翻訳、テキスト分類などのタスクを実行できます。 TPUは、大容量のNLPモデルに理想的な、メモリ要件と計算時間を削減するために、モデル内のデータの精度を低下させる技術、量子化をサポートしています。

拘束:

ハイパワー消費量は、AIチップセット市場の成長を妨げる主要な抑制剤の一つです。 AI チップセットは、高い電力消費量を発揮するAI タスクを実行する高計算力を必要とします。 これは、特にエッジデバイスのための主要な拘束です, バッテリー駆動の操作の必要性のために消費電力が制限されている場所. また、A.Iチップ製造の高CAPEX要件も、新規プレイヤーのエントリー障壁として機能します。 A.Iチップの製造は、高度なエンジニアリング機能を備えた、美術製造施設の複雑な手順と前提条件の状態です。 人的資源不足は、これらの産業の潜在的な成長を中断する主要な拘束です。 たとえば、マサチューセッツ州のトレーニングAIモデルの大学による研究によると、大規模な電力消費を借りて5台の車に相当するCO2を排出します。

機会:

エッジコンピューティングのアプリケーションは、人工知能チップ市場のための今後数年間で最も有利な機会の一つです。 複雑さと大量のデータを活用することで、レイテンシーやパワー消費量を削減するために、エッジコンピューティングの需要を燃料化しました。 現在、自動車などの複数の業界は、自動運転車両のエッジコンピューティングを使用しており、自動運転アルゴリズムは、即時の意思決定のためのリアルタイムデータ処理を実現します。 さらに、A.Iチップセットは、エッジコンピューティングデバイスにとって非常に重要です。特に、リアルタイムのデータ分析とリモートマシン学習機能のA.Iアルゴリズムに中継します。 AI チップセットの需要は、エッジ コンピューティング デバイスのための急激な需要で上昇するように設定されます。

人工知能 破片の市場区分:



チップセットタイプ

チップセットタイプA.Iプロセッサは、グラフィック処理ユニット(GPU)、アプリケーション固有の集積回路(ASIC)、フィールドプログラム可能なゲートアレイ(FPCA\\\\'S)、ニューラルネットワーク処理(NNP)、その他に分けられます。 GPUセグメントは、売上高の合計売上高の43パーセントを占める同様の年で2021年に最大の市場を開催しました。 GPU\\\'s は、GPU\\\\\\\\'s が複数のコアを持っているため、複数の複雑な計算タスクを同時に実行できるようにする最も好まれているチップセットタイプです。

また、Field Programmable Gate Arrays(FPCA\\\'S)は、予測された期間にわたってかなりの市場成長を示すと推定されます。 防衛と航空宇宙分野を推定するによると、今後数年間FPCA\\\の消費者にとって最も支配人になります。

計算タイプから探す:-

コンピューティングタイプでは、AIチップ市場はクラウドとエッジコンピューティングに難燃しています。 エッジコンピューティングタイプは現在、そのリモート機能と低レイテンシー面への市場ウイングを支配しています。

一方、クラウドコンピューティングでは、市場シェアも拡大しています。 大規模な複雑なデータを処理する場合、クラウドコンピューティングは非常に効率的です。 一般的に、大企業は、インターフェイスとして機能するAIアルゴリズムのクラウドコンピューティングを活用しています。

用途別

応用分野は、機械学習、コンピュータビジョン、ロボティックプロセス自動化、コンテキストâ€\"認識コンピューティング、予測分析、自然言語プロセスに分けられます。 機械学習アプリケーションは、優位性のある市場シェアを持っています。 現在は、さまざまな業界を横断する主要な支払人のほとんどは、自動価格設定、製品のマーキング最適化、予測的な在庫など、複数のビジネス機能を実行できるアルゴリズムを訓練するために機械学習を使用しています。

自然言語処理(NLP)アプリケーションは、近い将来に実質的な成長のCAGRを展示する予定です。 指数関数的な成長の主な理由は、Sentiment Analysis、Text Classification、Chabot\\'s & Virtual Assistant、Text Extraction、機械翻訳、Text Summarization、Market Intelligenceなどの機能を支援するNPLの機能によるものです。 たとえば、Statistaによると、NLP市場は、年2025で45億米ドルに達すると推定されています。

機能によって:-

機能の区分は訓練およびインターフェイスにbifurcatedです。 トレーニングセグメントは、2つの市場シェアが大多数あります。 A.I機能のトレーニングセグメントの決定の主な理由は、モデルのトレーニングフェーズ中に高い計算能力の要件によるものです。 A.Iチップは、他のオプションと比較して、A.Iトレーニングモデルの高度コンピューティングプロセスを処理するように特別に設計されています。
インターフェイスセグメントは、AI\\\の大規模企業の採用で適度な成長を発揮することが、主要な運転因子と考えられています。

エンドユーザー業界:-

エンドユーザー業界では、メディアや広告、BFSI(銀行、金融サービス、保険)、IT、テレコム、小売、ヘルスケア、自動車、輸送、農業、防衛に分けられます。 小売部門は、2021年に市場シェアを支配しました。 製造されたA.Iチップのほとんどは、小売電子機器のEdgeコンピューティングアプリケーションに使用されます。

一方、ヘルスケアセグメントは、この市場で最速のCAGRを提示すると推定されます。 医療機関や医療機関のほとんどは、病気の予測や識別、疾患の発生のデータの分類と分析、医療療法の最適化、診断サポートなどの機能のためのA.Iを統合しています。 例えば、1月2023日の米国食品医薬品局(FDA)によると。 ユナイテッド州には520のマーカークリア人工知能(AI)の医療アルゴリズムが搭載されています。

地域別

地域セグメントは、欧州、アジア太平洋、北米、中東、アフリカ、ラテンアメリカで構成されています。 北米は、A.Iチップセット市場において2021年で最も優勢な地域であると推定されています。 この約束をサポートする主な理由は、米国の市場リーダーの数が多い存在です。 A.Iチップセットの開発者やエンドユーザのほとんどは、この地域でAIチップの需要を究極的に燃やす米国に存在しています。



今後は、アジア・パシフィック地域は、指数関数的な市場成長を示すと推定されます。 途上国における技術革新の進歩
韓国と日本は、この地域のA.Iチップセットの需要の推進を期待しています。

人工知能 チップ市場競争力のある風景:

人工知能チップ市場に関する報告書は、市場ダイナミクス、SWOT分析、セグメント分析などのマクロ経済要因の包括的な分析を示しています。 また、市場プレイヤーの観点から、データがビジネスコラボレーション、マージ、買収、製品イノベーション、競合他社の戦略に関係しています。 これらの要因は、現在の市場の状況を把握するために研究されます。 以下は、最新の市場集中â€\を構成する主要な市場選手です。

NVIDIA の
•マイクロセミコーポレーション
• Mythic, 株式会社.
• ネク株式会社
•韓国電子認証機関、Inc.(アイ・ブレイン株式会社)
• Nvidia コーポレーション
• Nxp 半導体 N.V.の特長
• クアルコム株式会社
•サムスン電子有限公司
• 上海 株式会社シンクフォース電子技術
• Sk Hynix, 株式会社.
•ソフトバンクグループ株式会社(アルムホールディングスPLC)
台湾の半導体 製造会社株式会社
• テンストレント株式会社
• テキサス 機器 組み込まれています。

最近の開発:

•インテルは、取引が2億米ドルで評価されたハバナ技術という名前のA.Iチップメーカーを獲得しました。