光学選別機市場 | サイズ分析・成長・展望 (2022-2030) (更新バージョンが利用可能)

キーマーケット 概要:

光選別機市場は、2022年から2030年までに18.9%のCAGRで成長するUSD 34.5億の価値から2030年までのUSD 137.9億を超える請求に達すると推定される。

光学選別は、色、形状、サイズ、質感などの物理的特性に基づいて、カメラやセンサーを使用して材料を検知・ソートするプロセスです。 光学選別機は、食品や飲料、リサイクル、採掘などの産業で、製品や材料の分離・選別に使用されます。 光学選別の機能は、材料のイメージをキャプチャし、コンピュータアルゴリズムを使用して分析して材料の特性を決定することによって始まります。 素材は、色やサイズなどの定義済みの基準に従ってソートされ、異なる出力チャネルに向けられます。 光学選別技術は高度に精密で、他の手段によって分けることがより小さく、敏感、困難である材料を分類するためにのような適用があります。 たとえば、キロン食品加工技術は、インドを拠点とする会社で、植物、冷凍食品、有機製品加工業界向けのカメラ選別機を提供しています。 機械は最高の収穫の望ましくないunfamiliar材料、変形させた項目および汚れを除去します。

光学選別機市場は急速に成長している企業で、食品や飲料、リサイクル、採掘など、さまざまな業界において、より効率的で精密な選別ソリューションが求められています。 人の誤りを抑え、生産性を高め、コストを削減し、非常に効果的であることが実証されています。 その結果、光学選別機市場は近い将来に成長することが期待され、多くの企業が自社製品を改善し、新しい市場を拡大するために研究開発に投資しています。

レポート属性	レポート詳細
学習タイムライン	2016年～2030年
2030年の市場規模(USD億)	137.9 請求
カリフォルニア(2022-2030)	18.9%
タイプ別	カメラ、レーザー、NIR選別機、ハイパースペクトルカメラ、複合選別機、その他
エンド使用	食品・飲料・リサイクル業界・鉱山業界・医薬品・その他
バイ 地理学	アジアパシフィック [中国、東南アジア、インド、日本、韓国、西アジア] ヨーロッパ [ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、ロシア、スペイン、オランダ、トルコ、スイス] 北アメリカ [米国、カナダ、メキシコ] 中東・アフリカ [GCC, 南アフリカ, 南アフリカ] 南米 [ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、チリ、ペルー]
キープレイヤー	BÃ1⁄4hler、キーテクノロジー プライベートリミテッド、GREEFA、Sesotec GmbH、Allgaier Process Technology Gmbh、STEINERT、CP Manufacturing、OGENSEN(A Division of Grantham Engineering Ltd)、SORTEX(Buhler Group)

リクエストサンプル

市場力学:

運転者:

食品や飲料業界では、果物や野菜、ナッツ、ドライフルーツの選別や選別、食品からガラスや金属などの異物を分離するために、光学選別機が一般的に使用されています。 また、食品や飲料会社による自動化システムの採用により、包装食品の商品の包装が光学選別機の需要を増大しています。 また、食品サプライチェーンの改善の要件は、効率的な選別とシステムの改善の必要性を提起し、市場における光学選別機の需要を加速しました。 また、環境に配慮した意識を高めるとともに、リサイクル部門では、光学選別機の需要も期待しています。 例えば、PIC Visaはスペインに拠点を置く会社で、リサイクル可能な材料を廃棄物から回復し、分類するために光学分離装置を提供します。 人工知能と機械ビジョンの知識と経験を蓄積しています。

拘束:

光学選別装置およびシステムのコストはかなり高く、特に1\\\\の技術を投資するのに、特に技術を採用するために小型および中型の企業のために困難にしている。 また、一部の国の十分なインフラの欠如は、光学選別機市場の成長を妨げる。 たとえば、東南アジア諸国(ベトナム、インドネシアなど)などの地域は、適切な電源、インターネット接続、企業が技術を採用しにくいインフラなど、サポートが欠如しています。

ニュース

インダストリアル4.0のトレンドが高まり、人工知能、機械学習、IoTなどの先端技術の応用で、光学選別機の性能を高め、有利な機会を提供します。 従って光学選別機は変更の状態に合わせ、正確さを改善し、コストを削減することを可能にします。

光学選別機の市場区分:



タイプ別

カメラ、レーザー、NIR(赤外線)ソーダ、ハイパースペクトルカメラ、複合選別機に分けられます。 カメラの選別機は、選別機などの要因に起因する収益の面で優勢な市場シェアを保持し、食品加工業界では色差に基づいて穀物、ナッツ、およびその他の食品製品をソートします。 カメラソーダは、色差に基づいて、プラスチックをソートするために、リサイクル業界でさまざまなアプリケーションを見つけます。 カメラの選別機は、カメラで選別された素材の画像をキャプチャし、コンピュータアルゴリズムを使用して画像を分析し、色差に基づいて材料をソートします。 カメラ選別機も高精度・速度で知られており、選別工程の効率性向上のためにますます普及しています。
さらに、NIR(near-infrared)ソーダは、CAGRの用語で予測された期間に市場をリードする予定です。 農業、リサイクル、採掘など、さまざまな産業の拡大に伴い、NIRの能力を向上し、効率的な選別プロセスと効果的な品質を提供します。 そのような選別機は、分子構造の差を検出し、それに応じて材料をソートするために、NIR(near-infrared)センサーを使用して動作します。

エンド使用

エンドユーザーセグメントは、食品および飲料、リサイクル業界、採掘業界、医薬品などとして分類されています。 食品・飲料業界は、オプティカルソーダ市場株式の最大のコントリビューターに占めています。 穀物、ナッツ、果物、野菜などの食品製品の製造、製造、販売、販売、販売、販売 たとえば、穀物加工会社は、色差に基づいて穀物をソートするために光学選別機を使用して、穀物が高品質であり、不純物から自由であることを保証します。 また、予報期間中に光学選別機市場で最も急速に成長しているCAGRを登録すると推定されます。 光学選別機の助けを借りて、製薬会社は良質および一貫したプロダクトだけ作り出されることを保障します。 また、光学選別機は、医薬品の安全性と品質の確保に重要である、医薬品製造の実践(GMP)と優れた自動化製造慣行(GAMP)規則を遵守し、製薬企業を支援します。

地域別

欧州、アジア太平洋、北米、中東、アフリカ、中南米の地域セグメント。 北アメリカは、年2021の市場成長に最大の株式コントリビューターのために考慮しました。 北アメリカでは、光学選別機市場は、食品や飲料、農業、リサイクル会社、および高品質で持続可能な製品に対する需要の増加の存在によって駆動されます。 また、この地域には、先進的なインフラ、高いレベルの技術採用、そして市場で稼働している多くのプレイヤーがいます。



さらに、欧州は、高品質で持続可能な製品に対する需要が高まっています。 それに伴い、様々な産業におけるオートメーションと効率性に対する需要の増加は、近い将来、欧州における市場の成長を促進することが期待されています。

光学選別機の市場競争力のある景色:

株主は、SWOT分析、市場ダイナミクス、ビジネス戦略などのパラメータを推定する機会を持っています。 したがって、グローバル市場の性質は、主に競争的または高い市場のプレイヤーの大半の存在によるものです。 上場は、最新の市場濃度から成る著名な市場選手です-

• BÃ1⁄4hler
ログイン 主な技術 プライベート限定
• グリーファ
• セソテック GmbH
• ALLGAIER プロセス技術 GMBH
• ステイン
• CP 製造株式会社
• OGENSEN(グラントハムエンジニアリング株式会社)
• SORTEX(ブラーグループ)

最近の開発

ログイン 2022年、ノルウェーに拠点を置くリサイクル会社であるトムラは、新しいAIを搭載した光学選別機「TOMRA 5C」を発売し、機械学習や膨大なデータ解析とともに業界トップクラスのセンサーを特長とし、より高精度な異物を除去します。 TOMRA 5Cは、個々の異物や製品の鮮明な画像をリアルタイムで判断できるようにします。 従って、機械はよりよい質の収穫およびよりよい利益のチャンスを燃やします。

ログイン 2022年、スイスのUzwilに拠点を置くスイスの多国籍プラント機器メーカーであるBÃ1⁄4hlerは、SORTEX H SpectraVisionの最新光学選別機の発売を発表しました。 小麦、ライ麦、オート麦、穀物、コーヒー、およびパルス。 顧客の高性能、比類のない使いやすさ、そして高められた接続性のための3つの主要な利点は、高められた持続可能性と相まって提供します。