レポートインサイト -デジタル農業市場 | サイズ、統計、株式 [2022-2030] (更新バージョンが利用可能)

キーマーケット 概要:

デジタル農業市場は、2022年にUSD 21.49 Billionで評価され、予測期間(2023-2030)で13.2%のCAGRを登録し、市場は2030年までにUSD 51.82 Billionの価値があると予測されています。

デジタル農業は、IoT、AI、ビッグデータ分析、自動システム、ドローン、スマートクロップセンサーなどの先端技術を活用し、作物の成長、土壌状態、気象予測を監視しています。 この技術は、作物の収量を最大化し、収益性を確保するために、作物のインターとイントラフィールドの分散性を測定するために使用されます。 スマート農業は、複数の利点のための高度な技術で構成されています。 デジタル農業で使用されるソフトウェアは、作物の状態と気象予測のためのリアルタイムデータを提供します。 ロボティックドローンは、個々の植物が作物の成長を監視するのに役立つリアルタイムの画像をキャプチャします。 スマートな作物センサーは資源の無駄を避ける肥料の最適量そして条件を分析します。 また、持続可能な農業技術の導入により、土壌管理、収穫時間、作物市場率の的確な決定を図っています。

さらに、有機食品への技術開発、環境問題の拡大、および有機食品への参入は、作物の収率と収益性を高めるために、デジタル農業の要求をエスカレーションしています。 たとえば、Microsoftは175の農家と協力して、インドのAndhra Pradeshで播種および肥料のアドバイザリーソリューションを提供しました。 また、技術革新のための農業分野への投資の増加は、デジタル農業の成長を増加させました。 たとえば、2020年8月、世界経済フォーラム\\\の農業省、Telangana省、電子・IT省、インド(NITI)を変革する国立研究所と提携し、第4回産業革命インドの農業イノベーション(AI4AI)の人工知能を立ち上げました。 しかし、自然資源の枯渇や、高自動化コストは、デジタル農業の成長を制限しています。

ベースデジタルファーミング市場カバレッジ

レポート属性	レポート詳細
学習タイムライン	2017年-2030年
2030年の市場規模(USD億)	51.82億円
カリフォルニア(2023-2030)	3月13日
基礎年	2023年
テクノロジー	ビッグデータと分析、IoT、AI/ML、ブロックチェーン
用途別	天候の追跡、収穫の監視、 フィールドマッピング、クロップスカウト、土壌・肥料管理、その他
バイ 地理学	アジアパシフィック [中国、東南アジア、インド、日本、韓国、西アジア] ヨーロッパ [ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、ロシア、スペイン、オランダ、トルコ] 北アメリカ [米国、カナダ、メキシコ] 中東・アフリカ [GCC, 南アフリカ, 南アフリカ] 南米 [ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、チリ、ペルー]
キープレイヤー	アグ・リーダー・テクノロジー、ディール、カンパニー、アグ・ジャンクション株式会社、レーベン・インダストリーズ株式会社、トリエンブル株式会社、クロップメトリクス株式会社、アグコ株式会社、クボタ株式会社、トプコン株式会社

リクエストサンプル

市場力学:

運転者:

農業分野における技術の革新を加速させ、デジタル農業の成長を加速

農業分野における技術の革新を加速させ、デジタル農業の成長を加速
IoT、AI、ビッグデータ分析、自動システム、ドローン、スマートクロップセンサーなどの高度な技術の導入により、作物の歩留まりや収益性を向上させるためのデジタル農業の需要が高まっています。 不確実な降雨、土壌の豊饒、および途方もない気候条件などの環境問題は、伝統的な農法をデジタル農業ソリューションにシフトしました。 GPSシステムおよびロボティックドローンは、個々の植物の援助の実時間画像を提供し、作物の成長を監視することによって、デジタル農業ソリューションを開発することに貢献します。 デジタル農業は作物の市場率を予測し、作物の収穫を最大化するのに役立ちます。 たとえば、2021年1月、レイベン・インダストリーズは、収穫作業を監視するために、初のドライバーレス農業技術であるOMNIDRIVEとOMNI POWERを立ち上げました。 そのため、技術開発、環境条件への懸念が高まり、農業分野への投資の増加は、デジタル農業の成長に注力しています。

拘束:

高いオートメーションコストは、デジタル農業の成長を妨げる

高いオートメーションコストは、デジタル農業の成長を妨げる
デジタル農業の初期運用コストは、スマート農業ソリューションの成長を制限しています。 自動収穫機、ロボット支援灌漑システム、自動トラクターなどの自動農業機器は、従来の農業機器と比較して高価です。 また、開発途上国は、情報や通信情報、機器の高価格、農業における低公益投資などの課題に直面しています。 そのため、高い初期費用と技術の複雑さは、デジタル農業の成長を妨げています。

基礎デジタル耕作の市場区分:



用途別

アプリケーションセグメントは、気象追跡、収穫監視、フィールドマッピング、クロップスカウティング、土壌および肥料管理、その他に配布されます。
利回り監視は、正確な決定を行うのに役立つため、デジタル農業市場の主要な市場シェアを保持しています。 収穫監視は、農家が収穫作業のリアルタイム情報を得るのに役立ちます。 天然資源の枯渇と土壌の劣化は、歩留まり監視の要求を増強しました。

土壌・肥料管理の分野は、デジタル農業市場の急速な成長を示すために計画されています。 スマートな作物センサーは資源の無駄を避けるのを助ける肥料の最適量そして条件を分析します。 スマート農業は、作物のモニタリング、肥料管理を可能にし、作物の収量と収益性を高めます。 スマートセンサーは、土壌や肥料の管理に関する正確な決定を、土壌の状態を監視することで実現します。

テクノロジー

ビッグデータと分析、IoT、AI/ML、ブロックチェーンに分類される技術セグメント。
スマートなセンサー、ロボットドローン、チャットボットなどのIoTベースのシステムを採用し、デジタル農業向け最大の収益を占めるIoT分野。 IoT、自動システム、ドローン、スマートクロップセンサー、クロップ監視機能により、デジタル農業の拡大が図れます。 そのため、農業分野における技術革新への投資が増加し、デジタル農業向けのIoT技術の需要が高まっています。
AI/MLセグメントは、農業技術における人工知能の採用により、デジタル農業市場の最速成長を期待しています。 さらに、AIベースのデジタル農業の成長を燃料とする土壌分析や気象検知のための高度なAIベースのソリューションを開発しています。 例えば、ドイツに拠点を置く技術会社であるPEATは、植物学、AIベースのアプリケーションを設計し、栄養不足と肥料の使用法を特定し、作物の収量を高めます。

地域別

地域セグメントには、北米、欧州、アジアパシフィック、中東、アフリカ、中南米、中南米を含む。
北米は、農業機械メーカーの有力な存在と農業分野における技術開発への投資を増加させるため、デジタル農業のための主要な市場シェアを占めました。 たとえば、2020年2月には、AGCO Corporationが北米でMomentumプランターを立ち上げ、植林条件に関する課題に取り組む。 製品は、自動およびスマート構成技術に使用されるスマートフレーム技術と統合されています。



新興技術の採用により、予測期間中にアジアパシフィック地域が急速に成長することが期待されます。 また、インドや日本などの先進国におけるデジタル農業の政府支援は、デジタル農業の需要を増加させました。 たとえば、インドの政府は、2022-2025のデジタル農業ミッションの下でビッグデータ&分析、IoT、ドローン、スマートセンサー、人工知能、ブロックチェーン技術などの新興技術のための複数のプロジェクトを開始しました。 AIやブロックチェーンを含む先進技術を採用し、作物の成長、土壌状態、気象予測を監視することを目指します。

基礎デジタル農業の市場競争力のある風景

市場での競争的な風景は、業界で動作する主要なプレーヤーの詳細なプロファイルとともに、レポートで分析されています。 また、研究開発(研究開発)、製品イノベーション、各種ビジネス戦略、アプリケーション立ち上げのサージは、グローバル・デジタル・ファーミング市場の成長を加速しました。 市場での主なプレーヤーは、-

• Ag リーダー テクノロジー
•ディールと会社
• AgJunction株式会社
• ラベン工業株式会社
• トライアンブル株式会社
• クロップメトリック LLC
• AGCO株式会社、
• クボタ株式会社
• Topcon株式会社

最近の開発

株式会社クボタは、米国アグテックのスタートアップ企業であるパルセル・タイブと協業しました。 果物、ナッツ、野菜の効率的な生産価値のチェーンのための成長をスピードアップすることを目指しています。