データサイエンスプラットフォーム市場 2022 | サイズ | 2030年までの予測 (更新バージョンが利用可能)

データサイエンスプラットフォーム市場 | コンポーネント(プラットフォームおよびサービス)、組織規模(大企業・中小企業)、展開モード(クラウドおよびオンプレミス)、エンドユーザー(BFSI、ITおよびテレコミュニケーション、小売およびeコマース、輸送、ヘルスケア、その他)、地域別、予測期間-2022 - 2030

レポートID : RI_673771 | Date : November 2024 | 日付 : ms word ms Excel PPT PDF

このレポートには最新の市場データ、統計、データが含まれています
キーマーケット 概要:

データサイエンスプラットフォーム市場は、2022年のUSD 58.65 Billionで評価され、予測期間(2023-2030)で39.5%のCAGRを登録し、市場は2030年までにUSD 432.63 Billionの価値があると予測されています。

データサイエンスプラットフォームは、データサイエンスプロジェクトのライフサイクル全体に必要な機能を提供するパッケージ化されたソフトウェアプログラムです。 プラットフォームはモデル分布、モデル作成、データ探索に使用されます。 大規模のコンピューティングインフラを提供しながら、データの準備と可視化のトラブルを自由に実現します。

データサイエンスプラットフォームは、データサイエンティストが戦略を計画し、データからインサイトを収集するための重要なツールです。 ユーザーのコラボレーションを促す集中型プラットフォームとして考えられます。 さらに、プラットフォームは、トレーニング、スケーリング、および機械学習モデルの展開の要件を満たすための重要な柔軟性を備えたオープンソースツールを提供しています。 また、新興技術の進歩とクラウドベースのサービスの採用は、データサイエンスプラットフォーム市場の成長を推進しています。 また、IT&テレコミュニケーション、ヘルスケア、小売、電子商取引、輸送など、さまざまな業界におけるデータサイエンスソフトウェアの実装は、データサイエンスプラットフォームの市場成長を促進する重要な要因です。 ソーシャルメディアやIoTデバイスを活用し、大量の構造化と非構造化データを生成。 大規模なデータ生成は、データサイエンスプラットフォーム市場を牽引する新しい技術の需要を燃料化します。

データサイエンスプラットフォーム マーケットカバレッジ

レポート属性レポート詳細
学習タイムライン2017年-2030年
2030年の市場規模(USD億)432.63億円
カリフォルニア(2023-2030)39.5パーセント
基礎年2022年
コンポーネント別プラットフォームとサービス
組織規模大きい企業および小さい及び中型の企業
展開モードによるクラウドとオンプレミス
エンド使用BFSI、IT、通信、小売、eコマース、輸送、ヘルスケア、その他
バイ 地理学
  • アジアパシフィック [中国、東南アジア、インド、日本、韓国、西アジア]

  • ヨーロッパ [ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、ロシア、スペイン、オランダ、トルコ]

  • 北アメリカ [米国、カナダ、メキシコ]

  • 中東・アフリカ [GCC, 南アフリカ, 南アフリカ]

  • 南米 [ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、チリ、ペルー]
  • キープレイヤーGoogle LLC、Microsoft、IBM、H2O.ai、Alteryx、SASインスティテュート株式会社、MathWorks Inc、dataRobot Inc.、apheris AI GmbH、Databand、dotData、Explorium Inc、Noogata、Tecton Inc.、Amazon Web Services Inc.、Cloudera Inc。


    リクエストサンプル


    市場力学:

    運転者:

    データサイエンスソフトウェアプログラムが提供するビッグデータとユーティリティの急速な成長は、データサイエンスプラットフォーム市場の成長を拡張しています。

    データサイエンスソフトウェアプログラムが提供するビッグデータとユーティリティの急速な成長は、データサイエンスプラットフォーム市場の成長を拡張しています。
    ソーシャルメディア、IoT、マルチメディアなどのデータ生成プラットフォームの拡大により、データ収集のプロセスが急速に拡大しています。 新興技術の高度化、クラウドベースのサービスと人工知能(AI)の開発の採用は、データサイエンスプラットフォーム市場の成長を促進しています。 また、IT&テレコミュニケーション、ヘルスケア、小売、電子商取引、輸送などの様々な産業におけるデータサイエンスプラットフォームの実装は、データサイエンスプラットフォームの市場成長を促進する重要な要素です。 したがって、ビジネスデータの量の増加、新興技術開発とスマートデバイスの価格の低下は、データサイエンスプラットフォーム市場の成長を促進しています。

    COVID-19の影響

    COVID-19のパンデミックは肯定的にデータ科学のプラットホームの市場に影響を与えました。 遠隔作業と増加したデータアプリケーションの実装に導いたパンデミックの突然の発生。 ロックダウンは急速にデジタル化し、家庭の傾向から働きます。 そのため、データサイエンスプラットフォームは、BFSI、ヘルスケア、製造などの様々な産業分野におけるデータ管理とスムーズな運用を支援します。

    拘束:

    高い投資コスト、データプライバシーとセキュリティ、ビジネス上の不確実性は、データサイエンスプラットフォーム市場のための成長の高度を作成します。

    高い投資コスト、データプライバシーとセキュリティ、ビジネス上の不確実性は、データサイエンスプラットフォーム市場のための成長の高度を作成します。
    データサイエンスプラットフォームを実装する前に、ビジネスは課題を分析する必要があります。 企業が問題が修正されていない場合、データサイエンスプラットフォームは効果が低下します。 また、高額な投資コスト、データセキュリティ、重要な思考力で技術的な専門知識の必要性は、データサイエンスプラットフォーム市場向けの成長の高度化を図っています。

    データサイエンスプラットフォーム 市場区分:



    コンポーネント別

    コンポーネントセグメントはプラットフォームとサービスに組み込まれています。
    プラットフォームセグメントは、クラウドベースのシステムと組織によるデータ技術の普及を加速するために、データサイエンスプラットフォーム用の主要な市場シェアを保持しています。
    サービスセグメントは、データサイエンスプラットフォーム市場の急成長を目撃します。 大量のデータ生成に繋がるデジタル化と自動化の急速な採用により、データサイエンスプラットフォームを導入しています。 データサイエンスプラットフォームのサービスセグメントには、マネージドサービス、サポート&メンテナンス、および展開と統合が含まれます。

    組織規模

    組織規模のセグメントは、大企業や中小企業に分けられます。
    大規模な企業は、データサイエンスプラットフォーム市場における最大の収益シェアを示しています。 大規模な企業におけるクラウドベースのシステムの導入は、データサイエンスプラットフォームの実装が増加しています。 データ生成とデータ収集のプロセスは、データサイエンスプラットフォーム市場の成長を上げるために導いた大規模な企業で大きな役割を果たしています。
    中小企業は、急速なデジタル化と新興技術の採用によるデータサイエンスプラットフォームの最速成長を期待しています。 データサイエンスソフトウェアプログラムは、データからインサイトを収集するのに役立ちます。 そのため、データサイエンスプラットフォームの実装は、データ探索のSMEで増加しています。

    展開モードによる

    展開モードセグメントはクラウドとオンプレミスに分類されます。
    オンプレミスの展開は、高度な制御とセキュリティのために、データサイエンスプラットフォームの最大の収益シェアを示しています。 データサイエンスプラットフォームのオンプレミス導入モードは、製造業、BFSI、ヘルスケア、ライフサイエンスなどの業界垂直の高い規制を支援します。
    クラウド展開は、人工知能(AI)や機械学習(ML)などの高度な技術の採用を加速するデータサイエンスプラットフォームの最速成長を期待しています。 クラウドコンピューティングは、インターネットまたはリモートサーバーのネットワークを介してデータストレージ、データメンテナンス、データ処理です。

    エンドユーザーによる

    エンドユーザーセグメントは、BFSI、IT、通信、小売、eコマース、輸送、ヘルスケア、その他に分類されます。
    BFSIは、データ管理とデータ保存のための新興技術の急速な採用により、データサイエンスプラットフォーム市場における主要な市場シェアを保有しています。
    ヘルスケア分野は、医療イメージングおよび先進医療施設向けのデータサイエンスソフトウェアプログラムの採用を増加させるためのデータサイエンスプラットフォームの急速な成長を実証しています。

    地域別

    地域セグメントには、北米、欧州、アジアパシフィック、中東、アフリカ、中南米、中南米を含む。
    北米は、データサイエンスプラットフォームの主要市場シェアを占めています。 テクノロジーの高度化、人工知能(AI)の開発、および急速なデジタル化は、北米地域におけるデータサイエンスプラットフォーム市場の成長を推進しています。 また、データサイエンスソフトウェアプログラムの開発に重点を置いています。 たとえば、Oracleは2020年に、チームセキュリティポリシー、可聴性、再現性のためのクラウドベースのデータサイエンスプラットフォームを立ち上げました。



    アジアパシフィック地域は、ビッグデータ分析や新興技術への投資拡大によるデータサイエンスプラットフォーム市場における最速成長を目の当たりにしています。 また、新興技術や技術開発の採用により、データサイエンスプラットフォーム市場の成長を加速。

    データサイエンスプラットフォームサービス市場競争力のある風景:

    市場での競争的な風景は、業界で動作する主要なプレーヤーの詳細なプロファイルとともに、レポートで分析されています。 また、研究開発(研究開発)、製品イノベーション、各種ビジネス戦略、エンドユーザー導入のサージは、グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場の成長を加速しました。 市場での主なプレーヤーは、-

    • グーグル LLC
    •マイクロソフト
    • IBMの
    • H2O.aiの
    ログイン アルテレックス
    • SASインスティテュート株式会社
    ログイン マスワークス株式会社
    • データロボット株式会社
    • apheris AI GmbH, オーストラリア
    • データシート
    • ドット データデータ
    • Explorium 株式会社.
    •ノオガタ
    • Tecton 株式会社.
    •アマゾンウェブサービス株式会社
    • Cloudera株式会社
    • ドミニオ データラボ
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