Marché de l'analytique prédictive : analyse de la taille, croissance et perspectives (2022-2030) (Version mise à jour disponible)
Marché de l'analyse prédictive de la taille, de la part et des tendances, par solutions (solutions et services), type de déploiement (sur site et nuage), taille de l'entreprise (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), utilisation finale (espace et défense, automobile et transport, BFSI, soins de santé, TI et télécommunications, médias et divertissement, commerce électronique, autres), par région et segment, période de prévision 2022-2030
ID du rapport : RI_673842 | Date : November 2024 |
Format : 
Marché clé Aperçu:
La taille du marché de l'analyse prédictive a été évaluée à plus de 13,5 milliards de dollars en 2022 et devrait dépasser 44,3 milliards de dollars d'ici 2030, ce qui représente un TCAC de 18,5 % au cours de la période de prévision (2023-2030).
L'analyse prédictive appartient au domaine de l'analyse sophistiquée qui utilise la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et les méthodes d'extraction de données pour prévoir les résultats futurs basés sur des données historiques. Les entreprises utilisent l'analyse prédictive pour détecter les tendances et les tendances à l'intérieur des données afin de révéler les risques et les possibilités potentiels. L'analyse prédictive est généralement liée aux mégadonnées et au domaine de la science des données. Ainsi, les organisations tirent parti de ces analyses prédictives pour atteindre les objectifs opérationnels et accroître les profits.
De plus, des progrès technologiques croissants comme l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et d'autres dans plusieurs secteurs devraient stimuler la demande d'analyse prédictive au cours de la période de prévision. Par exemple, selon la Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement, les technologies telles que l'IoT, l'IA, le Big Data, la 5G, et d'autres représentent un marché de 350 milliards de dollars, qui devrait augmenter de plus de 3,2 billions de dollars d'ici 2025. Ainsi, on estime que l'adoption croissante de solutions d'analyse prédictive basées sur le cloud créera des circonstances favorables à la mise en œuvre d'analyse prédictive parmi les entreprises sans coûts initiaux.
Analyse prédictive Couverture du rapport :
Demande d'échantillon
Dynamique du marché :
Conducteur :
L'adoption accrue de mégadonnées et d'analyses avancées stimule la demande de solutions d'analyse prédictives dans divers secteurs comme les finances, les soins de santé, le commerce de détail et la fabrication pour prendre des décisions fondées sur les données et améliorer les résultats commerciaux. De plus, la concurrence croissante entre les entreprises en termes d'expérience client alimente l'adoption du marché parmi les entreprises pour comprendre le comportement et les préférences des clients, et les besoins et offrir des recommandations personnalisées, pour améliorer la satisfaction et la fidélité des clients. L'analyse prédictive est également utilisée pour gérer plus efficacement les risques. De plus, l'utilisation à grande échelle par les entreprises pour identifier les risques potentiels et prendre des mesures proactives pour empêcher que de tels risques ne se produisent accélère la demande du marché, en particulier dans des secteurs tels que les finances et les assurances.
3.1.2 Retenue:
Les risques d'analyse incomplète, inexacte ou périmée dus à la mauvaise qualité des données entravent l'adoption et la croissance du marché de l'analyse prédictive. En outre, les coûts élevés des solutions d'analyse prédictive limitent également la mise en œuvre de ces analyses dans les petites et moyennes entreprises.
Possibilités :
L'augmentation des dépenses consacrées à l'optimisation des activités pour déceler les inefficacités des modèles et des opérations devrait créer des possibilités lucratives de croissance du marché au cours de la période de prévision en termes d'économies de coûts, d'augmentation de la productivité et de rentabilité. De plus, l'élargissement du champ d'application du cloud computing devrait également offrir des possibilités de croissance du marché pendant la période prévue pour les fournisseurs d'analyse prédictive afin d'offrir des solutions basées sur le cloud aux clients pour de grandes quantités d'analyse de données.
Analyse prédictive Segmentation du marché:
Par composante
Le segment des composants est bifurqué en solutions et services. En 2022, le segment des solutions a représenté la part la plus élevée de la croissance du marché. La facilité d'intégration de multiples modes d'analyse dans les architectes d'affaires existants pour détecter les fraudes, améliorer les opérations et réduire les risques financiers soutient la demande de solutions analytiques prédictives pour gérer des processus analytiques complexes d'affaires. De plus, le segment des services devrait également être témoin du TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision. L'accès aux données d'ingénierie acquises par les projets de services prédictifs par ces services d'analyse devrait soutenir la croissance segmentaire pour suivre le rythme de l'évolution de la technologie, en particulier à l'aide des simulations offertes par les fournisseurs de services.
Par type de déploiement
Le segment du type de déploiement est divisé en sur site et en nuage. En 2022, le segment cloud a contribué le plus à la croissance du marché en termes de valeur. Les facteurs tels que la collaboration et la multiténacité, la sécurité, la fiabilité et la maintenance accélèrent la demande de déploiement en nuage de l'analyse prédictive. Ce déploiement permet de répondre à de multiples géographies, langues, mécanismes de tarification, points de prix, devises, fuseaux horaires, etc. En outre, le segment sur site est également estimé pour soutenir la croissance du marché en termes de volume. L'accès à l'informatique pour la maintenance du serveur ainsi que la possibilité de configurer et de personnaliser certains éléments basés sur la licence de logiciel sont prévus pour soutenir la croissance segmentaire.
Par taille d'entreprise
Le segment des entreprises est divisé en petites et moyennes entreprises et en grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises a représenté la plus forte contribution aux parts de marché de l'analyse prédictive, soit plus de 61,7 % en 2022. La demande croissante d'analyse prédictive pour gérer et analyser de grands volumes et types de données afin d'identifier des comportements potentiellement alarmants en temps réel pour réduire les risques financiers pour ces entreprises alimente la croissance segmentaire. De plus, on estime que le segment des petites et moyennes entreprises connaîtra le TCAC le plus rapide au cours de la période prévue. La sensibilisation accrue et l'adoption d'une détection précoce des anomalies au sein des opérations commerciales entraînent des économies de coûts et de ressources, ce qui revêt une grande importance pour ces petites et moyennes entreprises. Ainsi, ces entreprises devraient s'attacher davantage à l'utilisation des actifs, à l'optimisation des performances, aux processus et au contrôle pour soutenir la croissance sectorielle.
Par utilisation finale
Le segment de l'utilisateur final comprend l'aérospatiale et la défense, l'automobile et le transport, la BFSI, les soins de santé, l'informatique et les télécommunications, les médias et le divertissement, le commerce de détail et le commerce électronique, entre autres. Le segment de l'ISBC devrait connaître le TCAC le plus rapide de plus de 15,8 % au cours de la période de prévision. Les banques tirent parti des données et de l'IA pour gérer et réduire les risques en utilisant des modèles de notation afin de prendre des décisions éclairées et de révéler des idées prédictives en termes d'infraction, de défaut et de prix. Ainsi, l'emploi accru d'outils de mégadonnées et d'algorithmes sophistiqués pour lutter contre l'augmentation du nombre de cas frauduleux favorise l'adoption d'analyses prédictives dans l'industrie BFSI. De plus, on estime que le segment de l'informatique et des télécommunications contribue de façon substantielle à la croissance du marché en termes de valeur et de volume. L'adoption favorable de l'analyse prédictive, en particulier par l'industrie des télécommunications, en utilisant des données pour évaluer le risque de crédit des clients pendant l'étape de l'application, le profil de ces clients\\' utilisation typique ou risquée, et le processus au moment du compte en retard pendant les collections est censé stimuler la croissance segmentaire.
Par région
Le segment régional comprend l'Asie-Pacifique, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et l'Afrique. En 2022, l'Amérique du Nord a représenté la plus forte part de la croissance du marché. L'imposition de règlements comme le RGPD et l'ACCP a favorisé l'adoption d'approches fondées sur les données par les organisations commerciales en matière de confidentialité et de sécurité des données.
En outre, l'Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision. La prolifération des appareils numériques et de l'Internet parmi les entreprises et les particuliers en raison de la production de grandes quantités de données devrait aider les entreprises et les organisations à utiliser ces données pour mieux comprendre le comportement des clients, les tendances du marché et d'autres paramètres clés. On estime que cette analyse permettra de soutenir la croissance du marché de l'analyse prédictive en Asie-Pacifique en ce qui concerne la présence établie d'installations de fabrication dans plusieurs industries, en particulier dans le secteur de l'informatique et des télécommunications en Inde.
Reconnaissance faciale Paysage concurrentiel du marché :
La forte concurrence sur le marché de l'analyse prédictive amène les acteurs du marché à se concentrer davantage sur la mise au point de solutions pratiques, à fournir des informations rapides et à offrir des capacités de décision en temps réel pour maintenir une position concurrentielle sur le marché. Ces acteurs élargissent également les portefeuilles de produits grâce à des partenariats stratégiques, des collaborations et des acquisitions afin d'améliorer les offres et d'obtenir un avantage concurrentiel. Dans l'ensemble, le marché de l'analyse prédictive devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision en raison du besoin croissant de prendre des décisions fondées sur les données dans diverses industries. Voici les acteurs du marché avec une position établie dans les dernières circonstances du marchéâ €\"
â €¢ Cloud Software Group, Inc.
â € ¢ Microsoft Corporation
â €¢ Google Cloud
Augry Inc.
â €¢ CFD Société de recherche
Oracle
« €¢ SAS Institute Inc.
â €¢ Siemens
« € » IBM
ALTERYX, INC.
Axtria
Faits récents :
â €¢ En octobre 2022, Axtria, un important fournisseur de solutions logicielles basées sur le cloud pour le secteur mondial des sciences de la vie, a présenté l'ensemble des technologies logicielles lors de la conférence MedTech 2022 à Boston, au Massachusetts. Cette technologie vise à répondre aux exigences complexes de gestion des données ainsi qu'aux obstacles commerciaux et au cycle des ventes auxquels est confrontée l'industrie des dispositifs médicaux.
â €¢ En décembre 2022, une partie centrale de Microsoft Intelligent Data Platform nommée SQL Server 2022 a mis à jour l'intégration avec Azure en intégrant Azure Synapse Link et Microsoft Purview. Une telle intégration permet aux clients d'obtenir des informations complètes, des prévisions et une gouvernance à partir des données à l'échelle. En outre, l'incorporation d'Azure permet la reprise après sinistre (DR) d'Azure SQL Managed Instance et fournit des analyses en temps quasi réel pour la gestion des données sans effort pour les administrateurs de bases de données avec un impact réduit sur l'utilisateur final.
â €¢ En décembre 2022, IBM a annoncé une collaboration avec Cloud Security Alliance, une organisation mondiale à but non lucratif qui s'est engagée à établir des normes, des certifications et des pratiques exemplaires en matière de cloud computing sécurisé. Ce partenariat vise à améliorer la sécurité et la gestion des risques de l'informatique en nuage dans le secteur des services financiers. L'IBM Financial Services Cloud Council s'est étendu à plus de 120 membres, qui comptaient plus de 70 banques, pour aider à atténuer les risques systémiques dans l'industrie.
La taille du marché de l'analyse prédictive a été évaluée à plus de 13,5 milliards de dollars en 2022 et devrait dépasser 44,3 milliards de dollars d'ici 2030, ce qui représente un TCAC de 18,5 % au cours de la période de prévision (2023-2030).
L'analyse prédictive appartient au domaine de l'analyse sophistiquée qui utilise la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et les méthodes d'extraction de données pour prévoir les résultats futurs basés sur des données historiques. Les entreprises utilisent l'analyse prédictive pour détecter les tendances et les tendances à l'intérieur des données afin de révéler les risques et les possibilités potentiels. L'analyse prédictive est généralement liée aux mégadonnées et au domaine de la science des données. Ainsi, les organisations tirent parti de ces analyses prédictives pour atteindre les objectifs opérationnels et accroître les profits.
De plus, des progrès technologiques croissants comme l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et d'autres dans plusieurs secteurs devraient stimuler la demande d'analyse prédictive au cours de la période de prévision. Par exemple, selon la Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement, les technologies telles que l'IoT, l'IA, le Big Data, la 5G, et d'autres représentent un marché de 350 milliards de dollars, qui devrait augmenter de plus de 3,2 billions de dollars d'ici 2025. Ainsi, on estime que l'adoption croissante de solutions d'analyse prédictive basées sur le cloud créera des circonstances favorables à la mise en œuvre d'analyse prédictive parmi les entreprises sans coûts initiaux.
Analyse prédictive Couverture du rapport :
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
| Calendrier de l'étude | 2017-2030 |
| Taille du marché en 2030 (milliard USD) | 44,3 milliards |
| TCAC (2023-2030) | 18,5 % |
| Année de référence | 2022 |
| Par solutions | Solution et services |
| Par type de déploiement | Sur site et nuage |
| Par taille d'entreprise | Petites et moyennes entreprises, grandes entreprises |
| Par utilisation finale | Aéronautique et défense, Automobile et Transport, BFSI, Santé, Informatique et Télécommunications, Médias et Divertissement, Commerce de détail et E-commerce, Autres |
| Par géographie |
|
| Joueurs clés | Groupe Cloud Software, Inc., Microsoft Corporation, Google Cloud, Augary Inc., CFD Research Corporation, Oracle, SAS Institute Inc., Siemens, IBM, ALTERYX, INC., Axtria |
Dynamique du marché :
Conducteur :
L'adoption accrue de mégadonnées et d'analyses avancées stimule la demande de solutions d'analyse prédictives dans divers secteurs comme les finances, les soins de santé, le commerce de détail et la fabrication pour prendre des décisions fondées sur les données et améliorer les résultats commerciaux. De plus, la concurrence croissante entre les entreprises en termes d'expérience client alimente l'adoption du marché parmi les entreprises pour comprendre le comportement et les préférences des clients, et les besoins et offrir des recommandations personnalisées, pour améliorer la satisfaction et la fidélité des clients. L'analyse prédictive est également utilisée pour gérer plus efficacement les risques. De plus, l'utilisation à grande échelle par les entreprises pour identifier les risques potentiels et prendre des mesures proactives pour empêcher que de tels risques ne se produisent accélère la demande du marché, en particulier dans des secteurs tels que les finances et les assurances.
3.1.2 Retenue:
Les risques d'analyse incomplète, inexacte ou périmée dus à la mauvaise qualité des données entravent l'adoption et la croissance du marché de l'analyse prédictive. En outre, les coûts élevés des solutions d'analyse prédictive limitent également la mise en œuvre de ces analyses dans les petites et moyennes entreprises.
Possibilités :
L'augmentation des dépenses consacrées à l'optimisation des activités pour déceler les inefficacités des modèles et des opérations devrait créer des possibilités lucratives de croissance du marché au cours de la période de prévision en termes d'économies de coûts, d'augmentation de la productivité et de rentabilité. De plus, l'élargissement du champ d'application du cloud computing devrait également offrir des possibilités de croissance du marché pendant la période prévue pour les fournisseurs d'analyse prédictive afin d'offrir des solutions basées sur le cloud aux clients pour de grandes quantités d'analyse de données.
Analyse prédictive Segmentation du marché:
Par composante
Le segment des composants est bifurqué en solutions et services. En 2022, le segment des solutions a représenté la part la plus élevée de la croissance du marché. La facilité d'intégration de multiples modes d'analyse dans les architectes d'affaires existants pour détecter les fraudes, améliorer les opérations et réduire les risques financiers soutient la demande de solutions analytiques prédictives pour gérer des processus analytiques complexes d'affaires. De plus, le segment des services devrait également être témoin du TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision. L'accès aux données d'ingénierie acquises par les projets de services prédictifs par ces services d'analyse devrait soutenir la croissance segmentaire pour suivre le rythme de l'évolution de la technologie, en particulier à l'aide des simulations offertes par les fournisseurs de services.
Par type de déploiement
Le segment du type de déploiement est divisé en sur site et en nuage. En 2022, le segment cloud a contribué le plus à la croissance du marché en termes de valeur. Les facteurs tels que la collaboration et la multiténacité, la sécurité, la fiabilité et la maintenance accélèrent la demande de déploiement en nuage de l'analyse prédictive. Ce déploiement permet de répondre à de multiples géographies, langues, mécanismes de tarification, points de prix, devises, fuseaux horaires, etc. En outre, le segment sur site est également estimé pour soutenir la croissance du marché en termes de volume. L'accès à l'informatique pour la maintenance du serveur ainsi que la possibilité de configurer et de personnaliser certains éléments basés sur la licence de logiciel sont prévus pour soutenir la croissance segmentaire.
Par taille d'entreprise
Le segment des entreprises est divisé en petites et moyennes entreprises et en grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises a représenté la plus forte contribution aux parts de marché de l'analyse prédictive, soit plus de 61,7 % en 2022. La demande croissante d'analyse prédictive pour gérer et analyser de grands volumes et types de données afin d'identifier des comportements potentiellement alarmants en temps réel pour réduire les risques financiers pour ces entreprises alimente la croissance segmentaire. De plus, on estime que le segment des petites et moyennes entreprises connaîtra le TCAC le plus rapide au cours de la période prévue. La sensibilisation accrue et l'adoption d'une détection précoce des anomalies au sein des opérations commerciales entraînent des économies de coûts et de ressources, ce qui revêt une grande importance pour ces petites et moyennes entreprises. Ainsi, ces entreprises devraient s'attacher davantage à l'utilisation des actifs, à l'optimisation des performances, aux processus et au contrôle pour soutenir la croissance sectorielle.
Par utilisation finale
Le segment de l'utilisateur final comprend l'aérospatiale et la défense, l'automobile et le transport, la BFSI, les soins de santé, l'informatique et les télécommunications, les médias et le divertissement, le commerce de détail et le commerce électronique, entre autres. Le segment de l'ISBC devrait connaître le TCAC le plus rapide de plus de 15,8 % au cours de la période de prévision. Les banques tirent parti des données et de l'IA pour gérer et réduire les risques en utilisant des modèles de notation afin de prendre des décisions éclairées et de révéler des idées prédictives en termes d'infraction, de défaut et de prix. Ainsi, l'emploi accru d'outils de mégadonnées et d'algorithmes sophistiqués pour lutter contre l'augmentation du nombre de cas frauduleux favorise l'adoption d'analyses prédictives dans l'industrie BFSI. De plus, on estime que le segment de l'informatique et des télécommunications contribue de façon substantielle à la croissance du marché en termes de valeur et de volume. L'adoption favorable de l'analyse prédictive, en particulier par l'industrie des télécommunications, en utilisant des données pour évaluer le risque de crédit des clients pendant l'étape de l'application, le profil de ces clients\\' utilisation typique ou risquée, et le processus au moment du compte en retard pendant les collections est censé stimuler la croissance segmentaire.
Par région
Le segment régional comprend l'Asie-Pacifique, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et l'Afrique. En 2022, l'Amérique du Nord a représenté la plus forte part de la croissance du marché. L'imposition de règlements comme le RGPD et l'ACCP a favorisé l'adoption d'approches fondées sur les données par les organisations commerciales en matière de confidentialité et de sécurité des données.
En outre, l'Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision. La prolifération des appareils numériques et de l'Internet parmi les entreprises et les particuliers en raison de la production de grandes quantités de données devrait aider les entreprises et les organisations à utiliser ces données pour mieux comprendre le comportement des clients, les tendances du marché et d'autres paramètres clés. On estime que cette analyse permettra de soutenir la croissance du marché de l'analyse prédictive en Asie-Pacifique en ce qui concerne la présence établie d'installations de fabrication dans plusieurs industries, en particulier dans le secteur de l'informatique et des télécommunications en Inde.
Reconnaissance faciale Paysage concurrentiel du marché :
La forte concurrence sur le marché de l'analyse prédictive amène les acteurs du marché à se concentrer davantage sur la mise au point de solutions pratiques, à fournir des informations rapides et à offrir des capacités de décision en temps réel pour maintenir une position concurrentielle sur le marché. Ces acteurs élargissent également les portefeuilles de produits grâce à des partenariats stratégiques, des collaborations et des acquisitions afin d'améliorer les offres et d'obtenir un avantage concurrentiel. Dans l'ensemble, le marché de l'analyse prédictive devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision en raison du besoin croissant de prendre des décisions fondées sur les données dans diverses industries. Voici les acteurs du marché avec une position établie dans les dernières circonstances du marchéâ €\"
â €¢ Cloud Software Group, Inc.
â € ¢ Microsoft Corporation
â €¢ Google Cloud
Augry Inc.
â €¢ CFD Société de recherche
Oracle
« €¢ SAS Institute Inc.
â €¢ Siemens
« € » IBM
ALTERYX, INC.
Axtria
Faits récents :
â €¢ En octobre 2022, Axtria, un important fournisseur de solutions logicielles basées sur le cloud pour le secteur mondial des sciences de la vie, a présenté l'ensemble des technologies logicielles lors de la conférence MedTech 2022 à Boston, au Massachusetts. Cette technologie vise à répondre aux exigences complexes de gestion des données ainsi qu'aux obstacles commerciaux et au cycle des ventes auxquels est confrontée l'industrie des dispositifs médicaux.
â €¢ En décembre 2022, une partie centrale de Microsoft Intelligent Data Platform nommée SQL Server 2022 a mis à jour l'intégration avec Azure en intégrant Azure Synapse Link et Microsoft Purview. Une telle intégration permet aux clients d'obtenir des informations complètes, des prévisions et une gouvernance à partir des données à l'échelle. En outre, l'incorporation d'Azure permet la reprise après sinistre (DR) d'Azure SQL Managed Instance et fournit des analyses en temps quasi réel pour la gestion des données sans effort pour les administrateurs de bases de données avec un impact réduit sur l'utilisateur final.
â €¢ En décembre 2022, IBM a annoncé une collaboration avec Cloud Security Alliance, une organisation mondiale à but non lucratif qui s'est engagée à établir des normes, des certifications et des pratiques exemplaires en matière de cloud computing sécurisé. Ce partenariat vise à améliorer la sécurité et la gestion des risques de l'informatique en nuage dans le secteur des services financiers. L'IBM Financial Services Cloud Council s'est étendu à plus de 120 membres, qui comptaient plus de 70 banques, pour aider à atténuer les risques systémiques dans l'industrie.
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