Marché de l'informatique pour la découverte de médicaments 2022 (Version mise à jour disponible)
Marché de l'informatique de la découverte de drogues (Analyse de la taille, de la part et des tendances, par type de logiciel, de services (plates-formes d'analyse de la séquence et de la cible, bibliothèques et bases de données, amarrage, modélisation moléculaire, etc.), flux de travail (informatique de découverte (informatique de génération principale, informatique d'identification et de validation, informatique de développement de l'essai), informatique de développement (préparation FHD, optimisation principale, informatique de phase IA, informatique de phase IB /2), mode (informatique interne, informatique externalisée), utilisation finale (sociétés pharmaceutiques, sociétés de biotechnologie, organismes de recherche contractuels (ORC), etc.), par région et segment, période de prévision 2022-2030
ID du rapport : RI_673780 | Date : November 2024 |
Format : 
Marché clé Aperçu:
La taille du marché de l'informatique de découverte de drogues était supérieure à 2,7 milliards de dollars en 2022 et devrait dépasser 5,5 milliards de dollars d'ici 2030, avec une croissance de 10,9 % au cours de la période de prévision (2023-2030).
L'informatique de découverte de médicaments est l'utilisation d'outils et de techniques informatiques et informatiques pour accélérer la découverte et le développement de nouveaux médicaments. Il s'agit de l'intégration de diverses disciplines scientifiques comme la chimie, la biologie, la pharmacologie et l'informatique afin de faciliter la conception, le développement et les essais de médicaments. L'informatique englobe une vaste gamme de techniques et d'approches, y compris l'extraction de données, l'apprentissage automatique, la modélisation moléculaire, la bioinformatique et le dépistage virtuel. De tels outils permettent aux scientifiques d'analyser de grandes quantités de données, de prédire les propriétés et le comportement des candidats potentiels et d'identifier de nouvelles cibles de médicaments.
De plus, l'informatique de découverte de médicaments comprend des applications qui vont de l'identification et de la validation des cibles à la découverte et à l'optimisation du plomb, au développement préclinique et clinique et à la réépuration des médicaments. Dans la découverte de médicaments, l'identification d'une cible appropriée joue un rôle crucial dans une maladie particulière. Cette informatique aide à identifier les cibles potentielles par l'analyse des données génomiques, protéomiques et métabolomiques. Une fois qu'une cible est identifiée, l'informatique de découverte de médicaments aide également à valider la cible à l'aide de diverses méthodes comme l'arrimage moléculaire, le dépistage virtuel et l'analyse de réseau. Ainsi, l'informatique de découverte de médicaments est un domaine en évolution rapide qui offre un potentiel important pour accélérer et rationaliser le processus de découverte de médicaments. Le développement de nouveaux outils de calcul, d'analyse des mégadonnées et d'algorithmes d'apprentissage automatique entraîne des avancées dans le domaine, et la médecine personnalisée apparaît comme un domaine de recherche prometteur.
Informatique de découverte de drogues Couverture du marché
Demande d'échantillon
Dynamique du marché :
Conducteur :
La prévalence croissante de diverses maladies accroît le besoin d'informatique de découverte, en particulier au début du développement des médicaments, ce qui permet aux chercheurs d'identifier et de hiérarchiser les nouveaux médicaments cibles et de développer des molécules de médicaments plus efficaces. De plus, l'adoption croissante de l'analyse des mégadonnées pour l'analyse des ensembles complexes de données sur les médicaments alimente la demande en informatique de découverte de médicaments, ce qui implique l'utilisation de grands ensembles de données comme les données génomiques et protéomiques pour obtenir des renseignements précis. De plus, l'informatique de découverte de médicaments est également témoin d'une demande croissante de biomarqueurs en raison de l'importance croissante accordée à la médecine personnalisée et du développement de thérapies ciblées pour répondre aux besoins particuliers des patients.
3.1.2 Retenue:
Les coûts élevés de mise en oeuvre et de maintenance des systèmes informatiques de découverte de médicaments, en particulier pour les petites entreprises de biotechnologie et de pharmacie, entravent principalement la croissance du marché de l'informatique de découverte de médicaments. De plus, les préoccupations croissantes en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée dues à l'utilisation de grandes quantités de données sensibles sur les patients limitent également l'adoption à grande échelle du marché. De plus, l'absence de normalisation dans la collecte et l'analyse des données limite la capacité de cette informatique à comparer les résultats des études et des organisations et à collaborer aux efforts de découverte de drogues.
Possibilités
La portée des progrès technologiques comme l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse des mégadonnées devrait offrir des possibilités lucratives de croissance du marché en termes de développement d'outils informatiques de découverte de médicaments plus sophistiqués qui accélèrent le processus de découverte de médicaments. De plus, l'adoption croissante de solutions informatiques de découverte de médicaments en nuage devrait également créer des possibilités pour les entreprises avec la souplesse et l'évolutivité nécessaires pour gérer des ensembles de données importants et complexes.
Informatique de découverte de drogues Segmentation du marché:
Par solution
Le segment solution est bifurqué en logiciels et services. Le segment des services a contribué le plus en volume à la croissance du marché en 2022. Le segment est également subdivisé en plateformes d'analyse de données séquentielles et ciblées, bibliothèques et préparation de bases de données, accostage, modélisation moléculaire, etc. Parmi les sous-segments mentionnés, les plateformes d'analyse des séquences et des données cibles ont représenté la plus grande contribution à la croissance du segment. La demande accrue de ces plateformes pour comprendre comment les médicaments interagissent avec des protéines et des voies spécifiques dans le corps soutient la croissance segmentaire en termes de conception de médicaments efficaces avec un nombre réduit d'effets secondaires. De plus, le segment des logiciels devrait également soutenir la croissance du marché en termes de volume. L'utilisation accrue de l'informatique logicielle pour simuler les interactions entre les médicaments et leurs protéines cibles favorise l'adoption de segments parmi les chercheurs pour prédire l'efficacité, la toxicité et les effets secondaires des nouveaux médicaments avant les essais in vivo de nouveaux médicaments. Ces logiciels comprennent l'arrimage moléculaire, la simulation de la dynamique moléculaire et la modélisation QSAR (rapport entre la structure quantitative et l'activité).
Par flux de travail
Le segment des flux de travail est divisé en informatique de découverte et informatique de développement. Le segment de l'informatique de découverte représentait la plus grande part du marché de l'informatique de découverte de médicaments en 2022. L'informatique découverte est également sous-segmentée en informatique de génération de plomb, en informatique d'identification et de validation et en informatique de développement de tests. L'utilisation croissante de cette informatique de découverte pour l'optimisation des essais de dépistage à haut débit favorise la croissance du segment en ce qui a trait à l'identification rapide des candidats potentiels de médicaments provenant de grandes bibliothèques composées. De plus, l'utilisation croissante de l'informatique de découverte pour l'élaboration et la validation de modèles prédictifs utilisés pour prédire l'efficacité, la toxicité et les effets secondaires des nouveaux médicaments, en fonction de la structure chimique et d'autres propriétés, appuie l'adoption de cette informatique parmi les organisations.
Par mode
Le segment mode est séparé en informatique interne et en informatique externalisée. On s'attend à ce que le segment de l'informatique interne contribue de façon substantielle à la croissance du marché au cours de la période de prévision. On estime que la forte demande d'informatique interne pour optimiser les flux de travail et les processus des chercheurs et le contrôle accru de la propriété intellectuelle des organisations appuie la croissance du marché au cours de la période de prévision. En outre, l'adoption favorable par plusieurs organisations en raison de l'accès immédiat au logiciel et au matériel devrait soutenir la demande d'une telle informatique interne pour faciliter la collaboration entre les chercheurs en termes de partage à grande échelle de données et d'expertise.
Par utilisation finale
Le segment des utilisateurs finals comprend des sociétés pharmaceutiques, des entreprises de biotechnologie, des organismes de recherche sous contrat (ORC) et d'autres. Le segment des sociétés pharmaceutiques a contribué le plus à la croissance du marché en 2022. L'utilisation à grande échelle de l'informatique de découverte de médicaments pour identifier et valider les cibles potentielles de médicaments en analysant les données génomiques, protéomiques et autres données moléculaires appuie l'adoption du marché par les sociétés pharmaceutiques. De plus, la dépendance croissante de ces entreprises à l'égard de l'informatique de découverte de drogues pour gérer et analyser de grands volumes de données produites au cours du processus de découverte et de développement de médicaments. Soutient également la croissance du segment en termes de stockage, d'analyse et d'interprétation des données issues du dépistage à haut débit, des essais cliniques et d'autres sources.
Par région
Le segment régional comprend l'Amérique du Nord, l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et l'Afrique. L'Amérique du Nord a contribué la plus grande part à la croissance du marché en 2022. La forte présence de l'industrie biopharmaceutique, conjuguée à l'augmentation des investissements dans la recherche et le développement en matière de découverte de médicaments par divers établissements universitaires et de recherche, des réseaux d'essais cliniques et des initiatives gouvernementales bien financées, appuie la croissance du marché en Amérique du Nord. En outre,
L'Europe et l'Asie-Pacifique devraient également croître avec le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision. Les initiatives gouvernementales favorables de plusieurs pays d'Asie-Pacifique et des régions européennes pour soutenir la croissance du secteur des soins de santé, y compris la découverte et le développement de médicaments, devraient stimuler les statistiques de marché dans ces régions en raison du financement élevé des activités de recherche-développement et des incitations fiscales pour les entreprises du secteur des soins de santé.
Informatique de découverte de drogues Paysage concurrentiel du marché :
Le marché de l'informatique de la découverte de médicaments est un espace rapidement en évolution et très concurrentiel, principalement motivé par la demande croissante de nouveaux médicaments et la nécessité d'optimiser le processus de découverte de médicaments. Globalement, le marché se caractérise par une concurrence intense et une innovation rapide en raison du nombre croissant d'acteurs offrant des solutions de plus en plus sophistiquées pour aider les entreprises pharmaceutiques à accélérer le processus de découverte de médicaments. Voici les acteurs du marché qui opèrent actuellement dans les circonstances du marchéâ €\"
â €¢ Clarifier l'analyse
€¢ Infosys Ltd.
â €¢ Agilent Technologies, Inc.
â €¢ Certara
« € » IBM
â €¢ Dassault Systà ̈mes
â €¢ Boehringer Ingelheim International GmbH
Charles River Laboratoires
â €¢ Collaborative Drug Discovery, Inc.
Eurofins DiscoverX Produits
â €¢ GVK Biosciences
â €¢ Jubilant Biosys
« € » Selvita
Cognizant
â €¢ Albany Molecular Research Inc. (Curia Global, Inc.)
Oracle
Accenture
â €¢ Illumina, Inc.
â €¢ PerkinElmer Inc.
â €¢ OpenEye, Cadence Sciences moléculaires
¢ € ¢ Schrödinger, Inc.
Faits nouveaux
â €¢ En janvier 2023, Agilent Technologies Inc. a révélé le projet d'investir plus de 725 millions USD pour augmenter la capacité de production d'acides nucléiques thérapeutiques. La décision a été signalée en réponse à la croissance rapide des marchés de 1 milliard de dollars américains, ainsi qu'à la forte demande pour les ingrédients pharmaceutiques actifs de haute qualité de l'organisation (API).
â €¢ En janvier 2023, Agilent Technologies, Inc. s'est associée à Akoya Biosciences, Inc. (également connue sous le nom de Spatial Biology Company®) pour développer des solutions multi-immunohistochimiques pour l'analyse des tissus et pour commercialiser des solutions de flux de travail pour les essais multi-x dans le domaine de la recherche clinique. Le partenariat comprend la combinaison d'Akoyas PhenoImager® HT, une plateforme d'imagerie, et d'Agilents Dako Omnis, un instrument de conservation automatique, pour les essais immunofluorescents et immunohistochimiques chromogènes multiplex. La collaboration vise à fournir un flux de travail commercial complet de bout en bout qui comprend les réactifs, la coloration, l'imagerie et l'analyse.
â €¢ En janvier 2023, OpenEye Scientific a annoncé le lancement des 2022,4 Suites et Modules Orion, qui visent à offrir des capacités scientifiques de pointe, des performances de calcul et de l'évolutivité pour répondre aux besoins complexes de découverte de médicaments des utilisateurs.
â €¢ En février 2023, Medidata, une filiale de Dassault Systà ̈mes, a récemment été reconnu comme un leader dans l'évaluation IDC MarketScape 2022 pour Worldwide Life Science R&D Risk-Based Monitoring Solutions. L'évaluation s'est concentrée sur l'évaluation des capacités étendues de la gestion de la qualité fondée sur les risques, y compris la détection des données. Medidata Detect permet aux équipes d'opérations cliniques de surveiller et de gérer de façon proactive les risques potentiels pour la sécurité des patients et l'intégrité des données.
La taille du marché de l'informatique de découverte de drogues était supérieure à 2,7 milliards de dollars en 2022 et devrait dépasser 5,5 milliards de dollars d'ici 2030, avec une croissance de 10,9 % au cours de la période de prévision (2023-2030).
L'informatique de découverte de médicaments est l'utilisation d'outils et de techniques informatiques et informatiques pour accélérer la découverte et le développement de nouveaux médicaments. Il s'agit de l'intégration de diverses disciplines scientifiques comme la chimie, la biologie, la pharmacologie et l'informatique afin de faciliter la conception, le développement et les essais de médicaments. L'informatique englobe une vaste gamme de techniques et d'approches, y compris l'extraction de données, l'apprentissage automatique, la modélisation moléculaire, la bioinformatique et le dépistage virtuel. De tels outils permettent aux scientifiques d'analyser de grandes quantités de données, de prédire les propriétés et le comportement des candidats potentiels et d'identifier de nouvelles cibles de médicaments.
De plus, l'informatique de découverte de médicaments comprend des applications qui vont de l'identification et de la validation des cibles à la découverte et à l'optimisation du plomb, au développement préclinique et clinique et à la réépuration des médicaments. Dans la découverte de médicaments, l'identification d'une cible appropriée joue un rôle crucial dans une maladie particulière. Cette informatique aide à identifier les cibles potentielles par l'analyse des données génomiques, protéomiques et métabolomiques. Une fois qu'une cible est identifiée, l'informatique de découverte de médicaments aide également à valider la cible à l'aide de diverses méthodes comme l'arrimage moléculaire, le dépistage virtuel et l'analyse de réseau. Ainsi, l'informatique de découverte de médicaments est un domaine en évolution rapide qui offre un potentiel important pour accélérer et rationaliser le processus de découverte de médicaments. Le développement de nouveaux outils de calcul, d'analyse des mégadonnées et d'algorithmes d'apprentissage automatique entraîne des avancées dans le domaine, et la médecine personnalisée apparaît comme un domaine de recherche prometteur.
Informatique de découverte de drogues Couverture du marché
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
| Calendrier de l'étude | 2017-2030 |
| Taille du marché en 2030 (milliard USD) | 5,5 milliards |
| TCAC (2023-2030) | 10,9 % |
| Année de référence | 2022 |
| Par type | Logiciels, services (Séquences et cibles Plates-formes d'analyse de données, bibliothèques et préparation de bases de données, amarrage, modélisation moléculaire, etc.) |
| Par flux de travail | Informatique de découverte (informatique de génération, identification et validation, informatique de développement d'essai) Informatique de développement (préparation FHD, optimisation principale, informatique de phase IA, informatique de phase IB /2) |
| Par mode | Informatique interne, informatique externalisée |
| Par utilisation finale | Sociétés pharmaceutiques, sociétés de biotechnologie, organismes de recherche contractuels (ORC) et autres |
| Par géographie | |
| Joueurs clés | Clarivate Analytics, Certara, Infosys Ltd., Agilent Technologies, Inc., IBM, Dassault Systà ̈mes, Boehringer Ingelheim International GmbH, Charles River Laboratories, Collaborative Drug Discovery, Inc., Eurofins DiscoverX Products, GVK Biosciences, Jubilant Biosys, Selvita, Cognizant, Albany Molecular Research Inc., Oracle, Accenture, Illumina, Inc., PerkinElmer Inc., OpenEye, Cadence Molecular Sciences, Schrödinger, Inc. |
Dynamique du marché :
Conducteur :
La prévalence croissante de diverses maladies accroît le besoin d'informatique de découverte, en particulier au début du développement des médicaments, ce qui permet aux chercheurs d'identifier et de hiérarchiser les nouveaux médicaments cibles et de développer des molécules de médicaments plus efficaces. De plus, l'adoption croissante de l'analyse des mégadonnées pour l'analyse des ensembles complexes de données sur les médicaments alimente la demande en informatique de découverte de médicaments, ce qui implique l'utilisation de grands ensembles de données comme les données génomiques et protéomiques pour obtenir des renseignements précis. De plus, l'informatique de découverte de médicaments est également témoin d'une demande croissante de biomarqueurs en raison de l'importance croissante accordée à la médecine personnalisée et du développement de thérapies ciblées pour répondre aux besoins particuliers des patients.
3.1.2 Retenue:
Les coûts élevés de mise en oeuvre et de maintenance des systèmes informatiques de découverte de médicaments, en particulier pour les petites entreprises de biotechnologie et de pharmacie, entravent principalement la croissance du marché de l'informatique de découverte de médicaments. De plus, les préoccupations croissantes en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée dues à l'utilisation de grandes quantités de données sensibles sur les patients limitent également l'adoption à grande échelle du marché. De plus, l'absence de normalisation dans la collecte et l'analyse des données limite la capacité de cette informatique à comparer les résultats des études et des organisations et à collaborer aux efforts de découverte de drogues.
Possibilités
La portée des progrès technologiques comme l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse des mégadonnées devrait offrir des possibilités lucratives de croissance du marché en termes de développement d'outils informatiques de découverte de médicaments plus sophistiqués qui accélèrent le processus de découverte de médicaments. De plus, l'adoption croissante de solutions informatiques de découverte de médicaments en nuage devrait également créer des possibilités pour les entreprises avec la souplesse et l'évolutivité nécessaires pour gérer des ensembles de données importants et complexes.
Informatique de découverte de drogues Segmentation du marché:
Par solution
Le segment solution est bifurqué en logiciels et services. Le segment des services a contribué le plus en volume à la croissance du marché en 2022. Le segment est également subdivisé en plateformes d'analyse de données séquentielles et ciblées, bibliothèques et préparation de bases de données, accostage, modélisation moléculaire, etc. Parmi les sous-segments mentionnés, les plateformes d'analyse des séquences et des données cibles ont représenté la plus grande contribution à la croissance du segment. La demande accrue de ces plateformes pour comprendre comment les médicaments interagissent avec des protéines et des voies spécifiques dans le corps soutient la croissance segmentaire en termes de conception de médicaments efficaces avec un nombre réduit d'effets secondaires. De plus, le segment des logiciels devrait également soutenir la croissance du marché en termes de volume. L'utilisation accrue de l'informatique logicielle pour simuler les interactions entre les médicaments et leurs protéines cibles favorise l'adoption de segments parmi les chercheurs pour prédire l'efficacité, la toxicité et les effets secondaires des nouveaux médicaments avant les essais in vivo de nouveaux médicaments. Ces logiciels comprennent l'arrimage moléculaire, la simulation de la dynamique moléculaire et la modélisation QSAR (rapport entre la structure quantitative et l'activité).
Par flux de travail
Le segment des flux de travail est divisé en informatique de découverte et informatique de développement. Le segment de l'informatique de découverte représentait la plus grande part du marché de l'informatique de découverte de médicaments en 2022. L'informatique découverte est également sous-segmentée en informatique de génération de plomb, en informatique d'identification et de validation et en informatique de développement de tests. L'utilisation croissante de cette informatique de découverte pour l'optimisation des essais de dépistage à haut débit favorise la croissance du segment en ce qui a trait à l'identification rapide des candidats potentiels de médicaments provenant de grandes bibliothèques composées. De plus, l'utilisation croissante de l'informatique de découverte pour l'élaboration et la validation de modèles prédictifs utilisés pour prédire l'efficacité, la toxicité et les effets secondaires des nouveaux médicaments, en fonction de la structure chimique et d'autres propriétés, appuie l'adoption de cette informatique parmi les organisations.
Par mode
Le segment mode est séparé en informatique interne et en informatique externalisée. On s'attend à ce que le segment de l'informatique interne contribue de façon substantielle à la croissance du marché au cours de la période de prévision. On estime que la forte demande d'informatique interne pour optimiser les flux de travail et les processus des chercheurs et le contrôle accru de la propriété intellectuelle des organisations appuie la croissance du marché au cours de la période de prévision. En outre, l'adoption favorable par plusieurs organisations en raison de l'accès immédiat au logiciel et au matériel devrait soutenir la demande d'une telle informatique interne pour faciliter la collaboration entre les chercheurs en termes de partage à grande échelle de données et d'expertise.
Par utilisation finale
Le segment des utilisateurs finals comprend des sociétés pharmaceutiques, des entreprises de biotechnologie, des organismes de recherche sous contrat (ORC) et d'autres. Le segment des sociétés pharmaceutiques a contribué le plus à la croissance du marché en 2022. L'utilisation à grande échelle de l'informatique de découverte de médicaments pour identifier et valider les cibles potentielles de médicaments en analysant les données génomiques, protéomiques et autres données moléculaires appuie l'adoption du marché par les sociétés pharmaceutiques. De plus, la dépendance croissante de ces entreprises à l'égard de l'informatique de découverte de drogues pour gérer et analyser de grands volumes de données produites au cours du processus de découverte et de développement de médicaments. Soutient également la croissance du segment en termes de stockage, d'analyse et d'interprétation des données issues du dépistage à haut débit, des essais cliniques et d'autres sources.
Par région
Le segment régional comprend l'Amérique du Nord, l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et l'Afrique. L'Amérique du Nord a contribué la plus grande part à la croissance du marché en 2022. La forte présence de l'industrie biopharmaceutique, conjuguée à l'augmentation des investissements dans la recherche et le développement en matière de découverte de médicaments par divers établissements universitaires et de recherche, des réseaux d'essais cliniques et des initiatives gouvernementales bien financées, appuie la croissance du marché en Amérique du Nord. En outre,
L'Europe et l'Asie-Pacifique devraient également croître avec le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision. Les initiatives gouvernementales favorables de plusieurs pays d'Asie-Pacifique et des régions européennes pour soutenir la croissance du secteur des soins de santé, y compris la découverte et le développement de médicaments, devraient stimuler les statistiques de marché dans ces régions en raison du financement élevé des activités de recherche-développement et des incitations fiscales pour les entreprises du secteur des soins de santé.
Informatique de découverte de drogues Paysage concurrentiel du marché :
Le marché de l'informatique de la découverte de médicaments est un espace rapidement en évolution et très concurrentiel, principalement motivé par la demande croissante de nouveaux médicaments et la nécessité d'optimiser le processus de découverte de médicaments. Globalement, le marché se caractérise par une concurrence intense et une innovation rapide en raison du nombre croissant d'acteurs offrant des solutions de plus en plus sophistiquées pour aider les entreprises pharmaceutiques à accélérer le processus de découverte de médicaments. Voici les acteurs du marché qui opèrent actuellement dans les circonstances du marchéâ €\"
â €¢ Clarifier l'analyse
€¢ Infosys Ltd.
â €¢ Agilent Technologies, Inc.
â €¢ Certara
« € » IBM
â €¢ Dassault Systà ̈mes
â €¢ Boehringer Ingelheim International GmbH
Charles River Laboratoires
â €¢ Collaborative Drug Discovery, Inc.
Eurofins DiscoverX Produits
â €¢ GVK Biosciences
â €¢ Jubilant Biosys
« € » Selvita
Cognizant
â €¢ Albany Molecular Research Inc. (Curia Global, Inc.)
Oracle
Accenture
â €¢ Illumina, Inc.
â €¢ PerkinElmer Inc.
â €¢ OpenEye, Cadence Sciences moléculaires
¢ € ¢ Schrödinger, Inc.
Faits nouveaux
â €¢ En janvier 2023, Agilent Technologies Inc. a révélé le projet d'investir plus de 725 millions USD pour augmenter la capacité de production d'acides nucléiques thérapeutiques. La décision a été signalée en réponse à la croissance rapide des marchés de 1 milliard de dollars américains, ainsi qu'à la forte demande pour les ingrédients pharmaceutiques actifs de haute qualité de l'organisation (API).
â €¢ En janvier 2023, Agilent Technologies, Inc. s'est associée à Akoya Biosciences, Inc. (également connue sous le nom de Spatial Biology Company®) pour développer des solutions multi-immunohistochimiques pour l'analyse des tissus et pour commercialiser des solutions de flux de travail pour les essais multi-x dans le domaine de la recherche clinique. Le partenariat comprend la combinaison d'Akoyas PhenoImager® HT, une plateforme d'imagerie, et d'Agilents Dako Omnis, un instrument de conservation automatique, pour les essais immunofluorescents et immunohistochimiques chromogènes multiplex. La collaboration vise à fournir un flux de travail commercial complet de bout en bout qui comprend les réactifs, la coloration, l'imagerie et l'analyse.
â €¢ En janvier 2023, OpenEye Scientific a annoncé le lancement des 2022,4 Suites et Modules Orion, qui visent à offrir des capacités scientifiques de pointe, des performances de calcul et de l'évolutivité pour répondre aux besoins complexes de découverte de médicaments des utilisateurs.
â €¢ En février 2023, Medidata, une filiale de Dassault Systà ̈mes, a récemment été reconnu comme un leader dans l'évaluation IDC MarketScape 2022 pour Worldwide Life Science R&D Risk-Based Monitoring Solutions. L'évaluation s'est concentrée sur l'évaluation des capacités étendues de la gestion de la qualité fondée sur les risques, y compris la détection des données. Medidata Detect permet aux équipes d'opérations cliniques de surveiller et de gérer de façon proactive les risques potentiels pour la sécurité des patients et l'intégrité des données.
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