Marché de la plate-forme de la science des données 2022. (Version mise à jour disponible)

Marché des plates-formes de science des données (Analyse de la taille, de la part et des tendances, par composante (plateforme et services), taille de l'organisation (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises), mode de déploiement (cloud et locaux), utilisateur final (BFSI, TI et télécommunications, commerce de détail et électronique, transport, santé, etc.), par région, période de prévision 2022 - 2030

ID du rapport : RI_673771 | Date : November 2024 | Format : ms word ms Excel PPT PDF

Ce rapport comprend les chiffres, statistiques et données du marché les plus récents
Marché clé Aperçu:

Le Data Science Platform Market a été évalué à 58,65 milliards de dollars en 2022, enregistrant un TCAC de 39,5% au cours de la période de prévision (2023-2030), et le marché devrait valoir 432,63 milliards de dollars d'ici 2030.

La plateforme de science des données est un logiciel préemballé qui fournit les capacités nécessaires pour tout le cycle de vie du projet de science des données. La plateforme est utilisée pour la distribution de modèles, la création de modèles et l'exploration de données. Il permet la préparation des données et la visualisation sans problèmes, tout en offrant une infrastructure de calcul à grande échelle.

La plate-forme de la science des données est un outil essentiel pour les spécialistes de la planification des stratégies et de la collecte de données. Il est considéré comme une plateforme centralisée qui encourage la collaboration des utilisateurs. En outre, la plate-forme offre un outil open-source avec une grande flexibilité pour répondre aux exigences de formation, de mise à l'échelle et de déploiement du modèle d'apprentissage automatique. De plus, les progrès dans les technologies émergentes et l'adoption de services basés sur le cloud sont à l'origine de la croissance du marché des plates-formes informatiques. En outre, la mise en place de logiciels de science des données dans diverses industries telles que les technologies de l'information et des télécommunications, les soins de santé, le commerce de détail et électronique et le transport est un facteur clé pour stimuler la croissance du marché de la plate-forme de science des données. Utilisation croissante des médias sociaux et des dispositifs IoT, ce qui a donné lieu à la production d'un grand volume de données structurées et non structurées. La production massive de données alimente la demande de nouvelles technologies qui conduisent au développement du marché des plates-formes de données scientifiques.

Plateforme sur la science des données Couverture du marché

Attributs du rapportDétails du rapport
Calendrier de l'étude2017-2030
Taille du marché en 2030 (milliard USD)432,63 milliards
TCAC (2023-2030)39,5 %
Année de référence2022
Par composantePlateforme et services
Selon la taille de l'organisationGrandes entreprises et petites et moyennes entreprises
Par mode de déploiementNuage et locaux
Par utilisation finaleBFSI, TI et télécommunications, commerce de détail et électronique, transports, soins de santé et autres
Par géographie
  • Asie-Pacifique [Chine, Asie du Sud-Est, Inde, Japon, Corée, Asie occidentale]

  • Europe [Allemagne, Espagne, France, Italie, Russie, Pays-Bas, Turquie]

  • Amérique du Nord [États-Unis, Canada, Mexique]

  • Moyen-Orient et Afrique [GCC, Afrique du Nord, Afrique du Sud]

  • Amérique du Sud [Brésil, Argentine, Colombie, Chili, Pérou]
  • Joueurs clésGoogle LLC, Microsoft, IBM, H2O.ai, Alteryx, SAS Institute Inc., The MathWorks Inc., DataRobot Inc., apheris AI GmbH, Databand, dotData, Explorium Inc., Noogata, Tecton Inc., Amazon Web Services Inc., Cloudera Inc.


    Demande d'échantillon


    Dynamique du marché :

    Conducteur :

    La croissance rapide des mégadonnées et des services publics offerts par le logiciel de science des données augmente la croissance du marché des plateformes de science des données.

    La croissance rapide des mégadonnées et des services publics offerts par le logiciel de science des données augmente la croissance du marché des plateformes de science des données.
    Le processus de collecte de données se développe rapidement en raison de la croissance des plateformes de production de données telles que les médias sociaux, l'IoT et le multimédia. L'avancement des technologies émergentes, l'adoption de services basés sur le cloud et le développement de l'intelligence artificielle (IA) sont à l'origine de la croissance du marché des plates-formes de science des données. De plus, la mise en place d'une plate-forme de science des données dans diverses industries comme les technologies de l'information et des télécommunications, les soins de santé, le commerce électronique et le commerce de détail est un facteur clé pour stimuler la croissance du marché de la plate-forme de science des données. Par conséquent, l'augmentation du volume des données sur les entreprises, les développements technologiques émergents et la baisse des prix des dispositifs intelligents sont à l'origine de la croissance du marché des plates-formes de science des données.

    COVID-19 Impact

    La pandémie de COVID-19 a eu une incidence positive sur le marché des plateformes de données scientifiques. Une épidémie soudaine de pandémie a conduit à la mise en oeuvre d'applications à distance et de données accrues. Le verrouillage a donné lieu à une numérisation rapide et au travail à la maison. Ainsi, la plate-forme data science aide à la gestion des données et au bon fonctionnement de diverses verticales industrielles telles que BFSI, soins de santé et fabrication.

    3.1.2 Retenue:

    Un coût d'investissement élevé, la confidentialité des données et la sécurité, et l'incertitude sur les problèmes d'affaires créent des obstacles à la croissance pour le marché des plateformes de science des données.

    Un coût d'investissement élevé, la confidentialité des données et la sécurité, et l'incertitude sur les problèmes d'affaires créent des obstacles à la croissance pour le marché des plateformes de science des données.
    Les entreprises devraient analyser les défis avant de mettre en place une plateforme de science des données. La plate-forme de la science des données devient moins efficace si les problèmes des entreprises ne sont pas corrigés. De plus, les coûts d'investissement élevés, la sécurité des données et le besoin d'expertise technique avec des capacités de pensée critique créent un obstacle à la croissance pour le marché des plateformes de sciences des données.

    Plateforme sur la science des données Segmentation du marché:



    Par composante

    Le segment des composantes est bifurqué en Plateforme et Services.
    Le segment de la plate-forme détient une part de marché importante pour la plate-forme de données scientifiques en raison de l'adoption croissante par les organisations de systèmes et de technologies de données basés sur le cloud.
    Le segment des services est témoin d'une croissance rapide du marché des plateformes de données scientifiques. Les entreprises mettent en place une plate-forme de science des données en raison de l'adoption rapide de la numérisation et de l'automatisation, qui a conduit à un grand volume de production de données. Le segment de service de la plateforme data science comprend les services gérés, le support et la maintenance, et le déploiement et l'intégration.

    Selon la taille de l'organisation

    La taille de l'organisation est divisée en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises.
    Les grandes entreprises affichent la plus grande part des revenus pour le marché des plateformes de science des données. L'adoption d'un système cloud dans les grandes entreprises accroît la mise en œuvre de la plate-forme de science des données. Le processus de production et de collecte de données joue un rôle majeur dans les grandes entreprises, ce qui a conduit à la croissance du marché des plates-formes de science des données.
    Les petites et moyennes entreprises anticipent la croissance la plus rapide de la plate-forme de science des données en raison de la numérisation rapide et de l'adoption de technologies émergentes. Le logiciel de science des données permet de recueillir des données. Ainsi, la mise en place d'une plate-forme de science des données augmente dans les PME pour l'exploration des données.

    Par mode de déploiement

    Le segment du mode Déploiement est classé en Cloud et On-Lises.
    Le déploiement sur site démontre la plus grande part des revenus pour la plate-forme de science des données en raison du haut niveau de contrôle et de sécurité. Le mode de déploiement sur site de la plate-forme de data science aide les entreprises à une régulation élevée des verticales industrielles telles que la fabrication, la BFSI, les soins de santé et les sciences de la vie.
    Le déploiement du cloud prévoit une croissance rapide de la plate-forme data science en raison de l'adoption croissante de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML). Le cloud computing est le stockage, la maintenance et le traitement des données via Internet ou les réseaux de serveurs distants.

    Par utilisateur final

    Le segment de l'utilisateur final est classé dans la catégorie BFSI, IT et télécommunications, commerce de détail et électronique, transport, soins de santé et autres.
    BFSI détient une part de marché importante pour le marché des plates-formes de science des données en raison de l'adoption rapide de technologies émergentes pour la gestion des données et le stockage des données.
    Le segment des soins de santé montre une croissance rapide de la plate-forme de science des données en raison de l'adoption croissante de logiciels de science des données pour l'imagerie médicale et les établissements de soins de santé avancés.

    Par région

    Le segment régional comprend l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique, et l'Amérique latine.
    L'Amérique du Nord a représenté une part importante du marché pour la plate-forme de sciences des données. L'avancement des technologies, le développement de l'intelligence artificielle (IA) et la numérisation rapide stimulent la croissance du marché des plates-formes de sciences des données en Amérique du Nord. De plus, les principaux intervenants mettent l'accent sur le développement de logiciels de science des données. Par exemple, en 2020, Oracle a lancé une plateforme de data science basée sur le cloud pour les politiques de sécurité de l'équipe, l'audibilité et la reproductibilité.



    La région de l'Asie-Pacifique connaît la croissance la plus rapide du marché des plates-formes de science des données en raison des investissements croissants dans l'analyse des mégadonnées et les technologies émergentes. De plus, l'adoption de technologies émergentes et les progrès technologiques favorisent la croissance du marché des plates-formes de science des données.

    Les services de la plate-forme des sciences de l'information Le paysage concurrentiel du marché :

    Le paysage concurrentiel du marché a été analysé dans le rapport, ainsi que les profils détaillés des principaux acteurs du secteur. En outre, l'essor de la recherche-développement (R-D), de l'innovation dans les produits, de diverses stratégies d'affaires et des lancements par l'utilisateur final ont accéléré la croissance du marché de la plate-forme mondiale pour la science des données. Les principaux acteurs du marché sont notamment :

    â €¢ Google LLC
    Microsoft
    « € » IBM
    ¢ € ¢ H2O.ai
    â €¢ Alteryx
    « €¢ SAS Institute Inc.
    â €¢ The MathWorks Inc.
    â €¢ DataRobot Inc.
    â €¢ apheris AI GmbH
    Bande de données
    â € ¢ point Données
    â €¢ Explorium Inc.
    â €¢ Noogata
    â €¢ Tecton Inc.
    â €¢ Amazon Web Services Inc.
    â €¢ Cloudera Inc.
    Domino Laboratoire de données
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