Mercado de Análisis Predictivo _ Análisis de tamaño, crecimiento y perspectivas (2022-2030) (Versión actualizada disponible)
Mercado de Análisis Predictivo _ Tamaño, Compartir " Análisis de Tendencias, por Soluciones (Solución y Servicios), Tipo de Despliegue (On-Premise and Cloud), Tamaño de la Empresa (Mall " Medium Enterprises, Grandes Empresas), Uso Final (Aeroespacial " Defense, Automotive " Transportation, BFSI, Healthcare, IT " Telecommunication, Media " Entertainment, Retail " E-commerce, E-commerce, etc.
Identificación del informe : RI_673842 | Fecha : October 2024 |
Formato : 
Mercado clave Sinopsis:
El tamaño del mercado de analítica predictiva fue valorado en más de USD 13,5 millones en 2022 y se estima que superó USD 44.3 millones en 2030, registrando una CAGR de 18,5% durante el período de previsión (2023-2030).
La analítica predictiva pertenece al dominio de la analítica sofisticada que utiliza modelos estadísticos, aprendizaje automático y métodos de extracción de datos para prever los resultados futuros basados en datos históricos. Las empresas utilizan análisis predictivos para detectar patrones y tendencias dentro de los datos para revelar posibles riesgos y oportunidades. La analítica predictiva suele estar vinculada con los grandes datos y el campo de la ciencia de datos. Así, las organizaciones aprovechan esa analítica predictiva para alcanzar objetivos empresariales y aumentar los beneficios.
Además, se espera que los avances tecnológicos crecientes como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otros dentro de varios sectores aumenten la demanda de analítica predictiva durante el período de previsión. Por ejemplo, según la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo, las tecnologías como IoT, AI, Big Data, 5G y otros representan un mercado de USD 350 mil millones, que se prevé que aumentará en 2025 más de USD 3.2 billones. Así, se estima que la adopción creciente de soluciones de análisis predictivos basadas en la nube creará circunstancias favorables para la implementación de análisis predictivos entre empresas sin ningún coste inicial.
Predictive Analytics Cobertura del informe:
Solicitud de muestra
Dinámica del mercado:
Conductor:
La creciente adopción de grandes datos y análisis avanzados impulsa la demanda de soluciones analíticas predictivas en diversas industrias como finanzas, salud, retail y fabricación para tomar decisiones basadas en datos y mejoras en los resultados empresariales. Además, la creciente competencia entre las empresas en términos de experiencia del cliente alimenta la adopción del mercado entre las empresas para entender el comportamiento y las preferencias del cliente, y las necesidades y ofrecer recomendaciones personalizadas, para mejorar la satisfacción del cliente y la lealtad. También se está utilizando análisis predictivos para gestionar el riesgo de manera más eficaz. Además, el uso a gran escala por las empresas para determinar los posibles riesgos y adoptar medidas proactivas para prevenir la aparición de esos riesgos acelera la demanda del mercado, especialmente en industrias como las finanzas y los seguros.
Restricción:
Los riesgos del análisis incompleto, inexacto o obsoleto debido a la calidad comprometida de los datos obstaculizan la adopción y el crecimiento del mercado de análisis predictivo. Además, los altos costos de las soluciones de análisis predictivos también limitan la aplicación de esos análisis en pequeñas y medianas empresas.
Oportunidades:
Se espera que el aumento de los gastos en las optimizaciones de las empresas para determinar las ineficiencias en los modelos y operaciones empresariales genere oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado durante el período previsto en términos de ahorro de costos, aumento de la productividad y mayor rentabilidad. Además, se prevé que el mayor alcance de conveniencia para la informática en la nube ofrecerá oportunidades para el crecimiento del mercado durante el período proyectado para que los proveedores de análisis predictivos ofrezcan soluciones basadas en la nube a los clientes para grandes cantidades de análisis de datos.
Predictive Analytics Segmentación del mercado:
Por componente
El segmento de componentes está bifurcado en soluciones y servicios. El segmento de solución representó la mayor contribución de acciones al crecimiento del mercado en 2022. La facilidad de integrar múltiples modos de análisis dentro de los arquitectos empresariales existentes para detectar fraudes, mejorar operaciones y reducir riesgos financieros apoya la demanda de soluciones de análisis predictivos para gestionar procesos analíticos complejos de negocio. Además, se prevé que el segmento de servicios sea testigo de la CAGR más rápida durante el período previsto. Se espera que el acceso a los datos de ingeniería adquiridos por los proyectos de servicios predictivos de dichos servicios de análisis apoye el crecimiento segmentario para mantenerse al día con el ritmo de la tecnología en evolución, especialmente con la ayuda de simulaciones ofrecidas por proveedores de servicios.
Por tipo de despliegue
El segmento del tipo de despliegue se divide en la premisa y la nube. El segmento de la nube contribuyó al crecimiento del mercado en 2022 en términos de valor. Los factores como la colaboración y la multitenancia, la seguridad, la confiabilidad y el mantenimiento aceleran la demanda de despliegue en la nube de analítica predictiva. Este despliegue ayuda a atender múltiples geografías, idiomas, mecanismos de carga, puntos de precios, monedas, zonas horarias y otros. Además, se estima que el segmento sobre la base de la premisa también apoyará el crecimiento del mercado en términos de volumen. Se prevé que el acceso a la TI para el mantenimiento de servidores junto con la capacidad de configurar y personalizar determinados elementos basados en la licencia de software apoyen el crecimiento segmentado.
By Enterprise Size
El segmento empresarial se divide en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas. El segmento de las grandes empresas representaba la mayor contribución al mercado de analítica predictiva, que superaba el 61,7% en 2022. La creciente demanda de analítica predictiva para gestionar y analizar grandes volúmenes y tipos de datos para identificar patrones conductuales potencialmente alarmantes en tiempo real para reducir los riesgos financieros a tales empresas alimenta el crecimiento segmentado. Además, se estima que el segmento de pequeñas y medianas empresas es testigo de la CAGR más rápida durante el período proyectado. El aumento de la conciencia y la adopción de la detección temprana de anomalías en las operaciones empresariales generan ahorros de costos y recursos, lo que es de gran importancia para las pequeñas y medianas empresas. Así pues, se espera que las empresas se centren más en la utilización de los activos, el rendimiento optimizado y los procesos y el control apoyen el crecimiento segmentado.
Por fin de uso
El segmento de usuarios finales comprende defensa aeroespacial, automotriz & transporte, BFSI, atención médica, informática & telecomunicaciones, entretenimiento, comercio electrónico minorista y otros. Se prevé que el segmento BFSI será testigo de la CAGR más rápida de más del 15,8% durante el período de previsión. Los bancos aprovechan los datos y la IA para gestionar y reducir los riesgos mediante el empleo de modelos de puntuación para tomar decisiones informadas y revelar ideas predictivas en términos de ofensa, incumplimiento y precios. Así, el aumento del empleo de herramientas de datos grandes y algoritmos sofisticados para combatir el aumento de casos fraudulentos alimenta la adopción de analítica predictiva en la industria BFSI. Además, se estima que el segmento de telecomunicaciones de TI contribuye sustancialmente al crecimiento del mercado en términos de valor y volumen. La adopción favorable de analítica predictiva, especialmente por la industria de telecomunicaciones, mediante el uso de datos para evaluar el riesgo de crédito de los clientes durante la etapa de aplicación, perfilar el uso típico o arriesgado de dichos clientes, y el proceso en el momento de la cuenta retrasada durante las colecciones se espera que aumente el crecimiento segmentado.
Por Región
El segmento regional incluye Asia Pacífico, América del Norte, Europa, América Latina y el Oriente Medio y África. América del Norte representó la mayor contribución de acciones al crecimiento del mercado en 2022. La imposición de reglamentos como el RGPD y el PAC contribuyó a la adopción de enfoques basados en datos entre las organizaciones empresariales en términos de privacidad y seguridad de los datos.
Además, se espera que Asia Pacífico sea testigo de la CAGR más rápida durante el período previsto. Se espera que la proliferación de dispositivos digitales e Internet entre empresas e individuos debido a la generación de grandes cantidades de datos ayude a las empresas y organizaciones a utilizar dichos datos para obtener información sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y otras métricas clave. Se estima que ese análisis apoyará el crecimiento del mercado de análisis predictivo en Asia Pacífico en lo que respecta a la presencia establecida de instalaciones manufactureras en varias industrias, especialmente en el sector de las telecomunicaciones en la India.
Reconocimiento facial Paisaje competitivo del mercado:
La alta competencia en el mercado de la analítica predictiva da lugar a un mayor enfoque por parte de los jugadores de mercado para desarrollar soluciones que sean convenientes, proporcionar información rápida y ofrecer capacidades de toma de decisiones en tiempo real para mantener una posición de mercado competitiva. Tales jugadores también amplían las carteras de productos mediante alianzas estratégicas, colaboraciones y adquisiciones para mejorar las ofertas y ganar una ventaja competitiva. En general, se espera que el mercado de análisis predictivo experimente un crecimiento significativo durante el período previsto debido a la creciente necesidad de adoptar decisiones basadas en datos en diversas industrias. Los siguientes son jugadores de mercado con una posición establecida en las últimas circunstancias del mercadoâ €\"
â €¢ Cloud Software Group, Inc.
â € ¢ Microsoft Corporation
♪♪ Google Cloud
Augury Inc.
CFD Research Corporation
♪♪
â €¢ SAS Institute Inc.
# Siemens
# IBM
ALTERYX, INC.
Axtria
Novedades recientes:
♪♪ En octubre de 2022, Axtria, un proveedor prominente de soluciones de software basadas en la nube para el sector mundial de ciencias de la vida, mostró el conjunto completo de tecnologías de software en la Conferencia MedTech 2022 en Boston, Massachusetts. Esta tecnología tiene por objeto atender los requisitos de gestión de datos intrincados junto con los obstáculos comerciales y del ciclo de ventas que enfrenta la industria de dispositivos médicos.
♪♪ En diciembre de 2022, una parte central de Microsoft Intelligent Data Platform llamada SQL Server 2022 actualizó la integración con Azure incorporando Azure Synapse Link y Microsoft Purview. Tal integración de plataforma permite a los clientes obtener información completa, predicciones y gobernanza de los datos a escala. Además, la incorporación de Azure permite la recuperación de desastres gestionados (DR) a Azure SQL Managed Instance y proporciona análisis casi en tiempo real para la gestión de propiedades de datos sin esfuerzo para los administradores de bases de datos con menor impacto en el usuario final.
♪♪ In December 2022, IBM announced a collaboration with the Cloud Security Alliance, a global non-profit organization committed to establishing standards, certifications, and best practices for secure cloud computing. La asociación tiene por objeto mejorar la seguridad y la gestión del riesgo de la informática en la nube en el sector de los servicios financieros. El Consejo de Servicios Financieros de IBM se amplió a más de 120 miembros, que comprendían más de 70 bancos, para ayudar a mitigar el riesgo sistémico en la industria.
El tamaño del mercado de analítica predictiva fue valorado en más de USD 13,5 millones en 2022 y se estima que superó USD 44.3 millones en 2030, registrando una CAGR de 18,5% durante el período de previsión (2023-2030).
La analítica predictiva pertenece al dominio de la analítica sofisticada que utiliza modelos estadísticos, aprendizaje automático y métodos de extracción de datos para prever los resultados futuros basados en datos históricos. Las empresas utilizan análisis predictivos para detectar patrones y tendencias dentro de los datos para revelar posibles riesgos y oportunidades. La analítica predictiva suele estar vinculada con los grandes datos y el campo de la ciencia de datos. Así, las organizaciones aprovechan esa analítica predictiva para alcanzar objetivos empresariales y aumentar los beneficios.
Además, se espera que los avances tecnológicos crecientes como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otros dentro de varios sectores aumenten la demanda de analítica predictiva durante el período de previsión. Por ejemplo, según la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo, las tecnologías como IoT, AI, Big Data, 5G y otros representan un mercado de USD 350 mil millones, que se prevé que aumentará en 2025 más de USD 3.2 billones. Así, se estima que la adopción creciente de soluciones de análisis predictivos basadas en la nube creará circunstancias favorables para la implementación de análisis predictivos entre empresas sin ningún coste inicial.
Predictive Analytics Cobertura del informe:
| Report Attributes | Detalles del informe |
| Calendario de estudio | 2017-2030 |
| Tamaño del mercado en 2030 (USD Billion) | 44.3 billón |
| CAGR (2023-2030) | 18,5% |
| Año base | 2022 |
| By Solutions | Solución y servicios |
| Por tipo de despliegue | On-Premise and Cloud |
| By Enterprise Size | Pequeñas y Medianas Empresas, Grandes Empresas |
| Por fin de uso | Aerospace & Defense, Automotive & Transport, BFSI, Healthcare, IT & Telecommunication, Media & Entertainment, Retail & E-commerce, Others |
| By Geography |
|
| Jugadores clave | Cloud Software Group, Inc., Microsoft Corporation, Google Cloud, Augury Inc., CFD Research Corporation, Oracle, SAS Institute Inc., Siemens, IBM, ALTERYX, INC., Axtria |
Dinámica del mercado:
Conductor:
La creciente adopción de grandes datos y análisis avanzados impulsa la demanda de soluciones analíticas predictivas en diversas industrias como finanzas, salud, retail y fabricación para tomar decisiones basadas en datos y mejoras en los resultados empresariales. Además, la creciente competencia entre las empresas en términos de experiencia del cliente alimenta la adopción del mercado entre las empresas para entender el comportamiento y las preferencias del cliente, y las necesidades y ofrecer recomendaciones personalizadas, para mejorar la satisfacción del cliente y la lealtad. También se está utilizando análisis predictivos para gestionar el riesgo de manera más eficaz. Además, el uso a gran escala por las empresas para determinar los posibles riesgos y adoptar medidas proactivas para prevenir la aparición de esos riesgos acelera la demanda del mercado, especialmente en industrias como las finanzas y los seguros.
Restricción:
Los riesgos del análisis incompleto, inexacto o obsoleto debido a la calidad comprometida de los datos obstaculizan la adopción y el crecimiento del mercado de análisis predictivo. Además, los altos costos de las soluciones de análisis predictivos también limitan la aplicación de esos análisis en pequeñas y medianas empresas.
Oportunidades:
Se espera que el aumento de los gastos en las optimizaciones de las empresas para determinar las ineficiencias en los modelos y operaciones empresariales genere oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado durante el período previsto en términos de ahorro de costos, aumento de la productividad y mayor rentabilidad. Además, se prevé que el mayor alcance de conveniencia para la informática en la nube ofrecerá oportunidades para el crecimiento del mercado durante el período proyectado para que los proveedores de análisis predictivos ofrezcan soluciones basadas en la nube a los clientes para grandes cantidades de análisis de datos.
Predictive Analytics Segmentación del mercado:
Por componente
El segmento de componentes está bifurcado en soluciones y servicios. El segmento de solución representó la mayor contribución de acciones al crecimiento del mercado en 2022. La facilidad de integrar múltiples modos de análisis dentro de los arquitectos empresariales existentes para detectar fraudes, mejorar operaciones y reducir riesgos financieros apoya la demanda de soluciones de análisis predictivos para gestionar procesos analíticos complejos de negocio. Además, se prevé que el segmento de servicios sea testigo de la CAGR más rápida durante el período previsto. Se espera que el acceso a los datos de ingeniería adquiridos por los proyectos de servicios predictivos de dichos servicios de análisis apoye el crecimiento segmentario para mantenerse al día con el ritmo de la tecnología en evolución, especialmente con la ayuda de simulaciones ofrecidas por proveedores de servicios.
Por tipo de despliegue
El segmento del tipo de despliegue se divide en la premisa y la nube. El segmento de la nube contribuyó al crecimiento del mercado en 2022 en términos de valor. Los factores como la colaboración y la multitenancia, la seguridad, la confiabilidad y el mantenimiento aceleran la demanda de despliegue en la nube de analítica predictiva. Este despliegue ayuda a atender múltiples geografías, idiomas, mecanismos de carga, puntos de precios, monedas, zonas horarias y otros. Además, se estima que el segmento sobre la base de la premisa también apoyará el crecimiento del mercado en términos de volumen. Se prevé que el acceso a la TI para el mantenimiento de servidores junto con la capacidad de configurar y personalizar determinados elementos basados en la licencia de software apoyen el crecimiento segmentado.
By Enterprise Size
El segmento empresarial se divide en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas. El segmento de las grandes empresas representaba la mayor contribución al mercado de analítica predictiva, que superaba el 61,7% en 2022. La creciente demanda de analítica predictiva para gestionar y analizar grandes volúmenes y tipos de datos para identificar patrones conductuales potencialmente alarmantes en tiempo real para reducir los riesgos financieros a tales empresas alimenta el crecimiento segmentado. Además, se estima que el segmento de pequeñas y medianas empresas es testigo de la CAGR más rápida durante el período proyectado. El aumento de la conciencia y la adopción de la detección temprana de anomalías en las operaciones empresariales generan ahorros de costos y recursos, lo que es de gran importancia para las pequeñas y medianas empresas. Así pues, se espera que las empresas se centren más en la utilización de los activos, el rendimiento optimizado y los procesos y el control apoyen el crecimiento segmentado.
Por fin de uso
El segmento de usuarios finales comprende defensa aeroespacial, automotriz & transporte, BFSI, atención médica, informática & telecomunicaciones, entretenimiento, comercio electrónico minorista y otros. Se prevé que el segmento BFSI será testigo de la CAGR más rápida de más del 15,8% durante el período de previsión. Los bancos aprovechan los datos y la IA para gestionar y reducir los riesgos mediante el empleo de modelos de puntuación para tomar decisiones informadas y revelar ideas predictivas en términos de ofensa, incumplimiento y precios. Así, el aumento del empleo de herramientas de datos grandes y algoritmos sofisticados para combatir el aumento de casos fraudulentos alimenta la adopción de analítica predictiva en la industria BFSI. Además, se estima que el segmento de telecomunicaciones de TI contribuye sustancialmente al crecimiento del mercado en términos de valor y volumen. La adopción favorable de analítica predictiva, especialmente por la industria de telecomunicaciones, mediante el uso de datos para evaluar el riesgo de crédito de los clientes durante la etapa de aplicación, perfilar el uso típico o arriesgado de dichos clientes, y el proceso en el momento de la cuenta retrasada durante las colecciones se espera que aumente el crecimiento segmentado.
Por Región
El segmento regional incluye Asia Pacífico, América del Norte, Europa, América Latina y el Oriente Medio y África. América del Norte representó la mayor contribución de acciones al crecimiento del mercado en 2022. La imposición de reglamentos como el RGPD y el PAC contribuyó a la adopción de enfoques basados en datos entre las organizaciones empresariales en términos de privacidad y seguridad de los datos.
Además, se espera que Asia Pacífico sea testigo de la CAGR más rápida durante el período previsto. Se espera que la proliferación de dispositivos digitales e Internet entre empresas e individuos debido a la generación de grandes cantidades de datos ayude a las empresas y organizaciones a utilizar dichos datos para obtener información sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y otras métricas clave. Se estima que ese análisis apoyará el crecimiento del mercado de análisis predictivo en Asia Pacífico en lo que respecta a la presencia establecida de instalaciones manufactureras en varias industrias, especialmente en el sector de las telecomunicaciones en la India.
Reconocimiento facial Paisaje competitivo del mercado:
La alta competencia en el mercado de la analítica predictiva da lugar a un mayor enfoque por parte de los jugadores de mercado para desarrollar soluciones que sean convenientes, proporcionar información rápida y ofrecer capacidades de toma de decisiones en tiempo real para mantener una posición de mercado competitiva. Tales jugadores también amplían las carteras de productos mediante alianzas estratégicas, colaboraciones y adquisiciones para mejorar las ofertas y ganar una ventaja competitiva. En general, se espera que el mercado de análisis predictivo experimente un crecimiento significativo durante el período previsto debido a la creciente necesidad de adoptar decisiones basadas en datos en diversas industrias. Los siguientes son jugadores de mercado con una posición establecida en las últimas circunstancias del mercadoâ €\"
â €¢ Cloud Software Group, Inc.
â € ¢ Microsoft Corporation
♪♪ Google Cloud
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♪♪
â €¢ SAS Institute Inc.
# Siemens
# IBM
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♪♪ En octubre de 2022, Axtria, un proveedor prominente de soluciones de software basadas en la nube para el sector mundial de ciencias de la vida, mostró el conjunto completo de tecnologías de software en la Conferencia MedTech 2022 en Boston, Massachusetts. Esta tecnología tiene por objeto atender los requisitos de gestión de datos intrincados junto con los obstáculos comerciales y del ciclo de ventas que enfrenta la industria de dispositivos médicos.
♪♪ En diciembre de 2022, una parte central de Microsoft Intelligent Data Platform llamada SQL Server 2022 actualizó la integración con Azure incorporando Azure Synapse Link y Microsoft Purview. Tal integración de plataforma permite a los clientes obtener información completa, predicciones y gobernanza de los datos a escala. Además, la incorporación de Azure permite la recuperación de desastres gestionados (DR) a Azure SQL Managed Instance y proporciona análisis casi en tiempo real para la gestión de propiedades de datos sin esfuerzo para los administradores de bases de datos con menor impacto en el usuario final.
♪♪ In December 2022, IBM announced a collaboration with the Cloud Security Alliance, a global non-profit organization committed to establishing standards, certifications, and best practices for secure cloud computing. La asociación tiene por objeto mejorar la seguridad y la gestión del riesgo de la informática en la nube en el sector de los servicios financieros. El Consejo de Servicios Financieros de IBM se amplió a más de 120 miembros, que comprendían más de 70 bancos, para ayudar a mitigar el riesgo sistémico en la industria.
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