Mercado clave Sinopsis:El mercado de la plataforma de datos fue valorado en USD 58.65 millones en 2022, registrando un CAGR de 39,5% durante el período de previsión (2023-2030), y se proyecta que el mercado valdría USD 432,63 millones en 2030.La plataforma de ciencia de datos es un programa de software pre-empaquetado que proporciona las capacidades necesarias para el ciclo de vida completo para el proyecto de ciencia de datos. La plataforma se utiliza para la distribución de modelos, la creación de modelos y la exploración de datos. Permite la preparación y visualización de datos sin problemas, al tiempo que ofrece infraestructura de computación a gran escala.
La plataforma de ciencia de datos es una herramienta esencial para que los científicos de datos planifiquen estrategias y recopilen información de los datos. Se considera una plataforma centralizada que fomenta la colaboración de los usuarios. Además, la plataforma ofrece una herramienta de código abierto con flexibilidad significativa para cumplir con los requisitos de capacitación, escalado y el modelo de aprendizaje automático. Además, el avance en las tecnologías emergentes y la adopción de servicios basados en la nube están impulsando el crecimiento del mercado de las plataformas de ciencia de datos. Además, la aplicación de software de ciencia de datos en diversas industrias como las telecomunicaciones, la salud, el comercio minorista y el comercio electrónico y el transporte es un factor clave para impulsar el crecimiento del mercado de la plataforma de ciencia de datos. El creciente uso de medios sociales y dispositivos IoT generan un gran volumen de datos estructurados y no estructurados. La generación masiva de datos alimenta la demanda de nuevas tecnologías que conducen al mercado de plataformas de ciencia de datos.
Plataforma de ciencia de datos Cobertura de mercadoReport Attributes | Detalles del informe |
Calendario de estudio | 2017-2030 |
Tamaño del mercado en 2030 (USD Billion) | 432.63 mil millones |
CAGR (2023-2030) | 39,5% |
Año base | 2022 |
Por componente | Plataforma y servicios |
Por tamaño de la Organización | Grandes empresas y pequeñas y medianas empresas |
Por modo de despliegue | Cloud and On-premises |
Por fin de uso | BFSI, IT y Telecomunicaciones, Retail y comercio electrónico, Transporte, Salud y Otros |
By Geography | Asia y el Pacífico [China, Asia sudoriental, India, Japón, Corea, Asia occidental] Europa [Alemania, Reino Unido, Francia, Italia, Rusia, España, Países Bajos, Turquía] América del Norte [Estados Unidos, Canadá, México] Oriente Medio y África [GCC, África del Norte, Sudáfrica] América del Sur [Brasil, Argentina, Columbia, Chile, Perú] |
Jugadores clave | Google LLC, Microsoft, IBM, H2O.ai, Alteryx, SAS Institute Inc., The MathWorks Inc, DataRobot Inc., apheris AI GmbH, Databand, dotData, Explorium Inc., Noogata, Tecton Inc., Amazon Web Services Inc., Cloudera Inc. |
Solicitud de muestraDinámica del mercado:Conductor: El rápido crecimiento de los grandes datos y utilidades ofrecidos por el programa de software de ciencia de datos aumenta el crecimiento del mercado de plataformas de ciencia de datos.El rápido crecimiento de los grandes datos y utilidades ofrecidos por el programa de software de ciencia de datos aumenta el crecimiento del mercado de plataformas de ciencia de datos.
El proceso de recopilación de datos se está expandiendo rápidamente debido al crecimiento de plataformas generadoras de datos como redes sociales, IoT y multimedia. El avance en las tecnologías emergentes, la adopción de servicios basados en la nube y el desarrollo de la inteligencia artificial están impulsando el crecimiento del mercado de las plataformas de ciencia de datos. Además, la aplicación de la plataforma de ciencia de datos en diversas industrias, como las telecomunicaciones informáticas, la salud, el comercio minorista y el comercio electrónico y el transporte es un factor clave para impulsar el crecimiento del mercado de la plataforma de ciencia de datos. Por lo tanto, el aumento del volumen de datos empresariales, los avances tecnológicos emergentes y los precios decrecientes de los dispositivos inteligentes están impulsando el crecimiento del mercado de las plataformas de ciencia de datos.
COVID-19 ImpactoLa pandemia COVID-19 ha impactado positivamente el mercado de plataformas de ciencia de datos. El brote repentino de pandemia dio lugar a la aplicación de aplicaciones de trabajo a distancia y a un aumento de los datos. El bloqueo dio lugar a una rápida digitalización y al trabajo de la tendencia del hogar. Así, la plataforma de ciencia de datos ayuda a la gestión de datos y al buen funcionamiento de varios verticales industriales como BFSI, salud y fabricación.
Restricción: El alto costo de inversión, la seguridad de los datos y la incertidumbre sobre los problemas de negocio crea un obstáculo para el crecimiento del mercado de la plataforma de ciencia de datos.El alto costo de inversión, la seguridad de los datos y la incertidumbre sobre los problemas de negocio crea un obstáculo para el crecimiento del mercado de la plataforma de ciencia de datos.
Las empresas deben analizar los desafíos antes de implementar la plataforma de ciencia de datos. La plataforma de ciencia de datos se vuelve menos eficaz si los problemas de las empresas no se rectifican. Además, el elevado costo de inversión, la seguridad de los datos y la necesidad de conocimientos técnicos con capacidades de pensamiento crítico están creando obstáculos de crecimiento para el mercado de plataformas de ciencia de datos.
Plataforma de ciencia de datos Segmentación del mercado: Por componenteEl segmento Componente está bifurcado en Plataforma y Servicios.
El segmento de la plataforma tiene una importante cuota de mercado para la plataforma de ciencia de datos debido al aumento de la adopción por las organizaciones del sistema basado en la nube y la tecnología de datos.
Los servicios son testigos del rápido crecimiento del mercado de la plataforma de ciencia de datos. Las empresas están implementando la plataforma de ciencia de datos debido a la rápida adopción de digitalización y automatización, lo que dio lugar a un gran volumen de generación de datos. El segmento de servicios de la plataforma de ciencia de datos incluye servicios gestionados, mantenimiento y integración del despliegue.
Por tamaño de la OrganizaciónEl segmento del tamaño de la organización se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas.
Gran empresa demuestra la mayor cuota de ingresos para el mercado de plataformas de ciencia de datos. La adopción de un sistema basado en la nube en grandes empresas está aumentando la aplicación de la plataforma de ciencia de datos. El proceso de generación de datos y reunión de datos desempeña un papel importante en las grandes empresas, lo que llevó a aumentar el crecimiento del mercado de las plataformas de ciencia de datos.
La pequeña y mediana empresa prevé un crecimiento más rápido de la plataforma de ciencia de datos debido a la rápida digitalización y adopción de tecnologías emergentes. El programa informático de ciencia de datos ayuda a recopilar información de datos. Así pues, la aplicación de la plataforma de ciencia de datos está aumentando en las PYMES para la exploración de datos.
Por modo de despliegueEl segmento del modo de despliegue se clasifica en Cloud y On-premises.
El despliegue en locales demuestra la mayor cuota de ingresos de la plataforma de ciencia de datos debido al alto nivel de control y seguridad. El modo de implementación en locales de la plataforma de ciencia de datos ayuda a las empresas a regular de forma elevada los verticales de la industria, como la fabricación, BFSI, la salud y las ciencias de la vida.
El despliegue de la nube prevé un crecimiento más rápido de la plataforma de ciencia de datos debido al aumento de la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML). Cloud computing es almacenamiento de datos, mantenimiento de datos y procesamiento de datos a través de Internet o redes de servidor remoto.
Por Final-User El segmento de usuarios finales se clasifica en BFSI, IT y Telecomunicaciones, Retail y comercio electrónico, Transporte, Salud y Otros.
BFSI tiene una importante cuota de mercado para el mercado de plataformas de ciencia de datos debido a la rápida adopción de tecnologías emergentes para la gestión de datos y el almacenamiento de datos.
El segmento de atención de la salud demuestra un rápido crecimiento de la plataforma de ciencia de datos debido a la creciente adopción del programa de software de ciencia de datos para imágenes médicas e instalaciones sanitarias avanzadas.
Por RegiónEl segmento regional incluye América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América Latina.
América del Norte ha contabilizado una importante cuota de mercado para la plataforma de ciencia de datos. El avance de las tecnologías, el desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la rápida digitalización impulsan el crecimiento del mercado de plataformas de ciencia de datos en la región de América del Norte. Además, los principales jugadores se centran en el desarrollo del programa de software de ciencia de datos. Por ejemplo, en 2020, Oracle lanzó una plataforma de ciencia de datos basada en la nube para políticas de seguridad de equipo, audibilidad y reproducibilidad.
La región de Asia Pacífico es testigo del crecimiento más rápido del mercado de las plataformas de ciencia de datos debido al aumento de las inversiones en análisis de datos y tecnologías emergentes. Además, la adopción de tecnologías emergentes y la evolución tecnológica impulsan el crecimiento del mercado de las plataformas de ciencia de datos.
Data Science Platform Services Market Paisaje competitivo:El panorama competitivo del mercado se ha analizado en el informe, junto con los perfiles detallados de los principales actores que operan en la industria. Además, el aumento de la innovación de productos, diversas estrategias empresariales y los lanzamientos de End-User han acelerado el crecimiento del Mercado Mundial de la Plataforma de Ciencia de Datos. Los principales jugadores en el mercado incluyen...
â € ¢ Google LLC
• Microsoft
# IBM
â €¢ H2O.ai
♪♪ Alteryx
â €¢ SAS Institute Inc.
♪♪ MathWorks Inc.
• DataRobot Inc.
â €¢ apheris AI GmbH
• Banda de datos
################################################################################################################################################################################################################################################################ Datos
• Explorium Inc.
Noogata
Tecton Inc.
â €¢ Amazon Web Services Inc.
â €¢ Cloudera Inc.
â €¢ Domino Data Lab