Predictive Analytics Market | Größenanalyse, Wachstum und Ausblick (2022-2030) (Aktualisierte Version verfügbar)

Schlüsselmarkt Überblick:

Prädiktive Analytik Marktgröße wurde über USD 13.5 Milliarden im Jahr 2022 geschätzt und wird auf über USD 44,3 Milliarden bis 2030 geschätzt, registriert einen CAGR von 18,5% während der Prognosezeit (2023-2030).

Prädiktive Analytik gehört zum Bereich der hochentwickelten Analytik, die statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Datenabbaumethoden verwendet, um zukünftige Ergebnisse basierend auf historischen Daten zu prognostizieren. Unternehmen nutzen prädiktive Analysen, um Muster und Trends in Daten zu erkennen, um potenzielle Risiken und Chancen zu erkennen. Prädiktive Analytik ist typischerweise mit Big Data und dem Bereich der Datenwissenschaft verknüpft. So nutzen Organisationen solche prädiktiven Analysen, um Geschäftsziele zu erreichen und Gewinne zu steigern.
Darüber hinaus werden zunehmende technologische Fortschritte wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und andere innerhalb mehrerer Sektoren erwartet, um die Nachfrage nach prognostizierenden Analysen während der Prognosezeit zu steigern. So stellen Technologien wie IoT, AI, Big Data, 5G und andere nach der Konferenz der Vereinten Nationen über Handel und Entwicklung einen 350 Milliarden USD-Markt dar, der bis 2025 über 3,2 Billionen USD wachsen wird. So wird eine steigende Annahme von Cloud-basierten Prognoselösungen geschätzt, um günstige Umstände für die Umsetzung von Prognoseanalysen unter Unternehmen ohne Kostenvorteile zu schaffen.

Predictive Analytics Bericht Coverage:

Attribute anzeigen	Bericht Details
Studienzeit	2017-2030
Marktgröße in 2030 (USD Billion)	44.3 Billion
CAGR (2023-2030)	18.5 %
Basisjahr	2022
Nach Lösungen	Lösungen und Services
Durch Einsatzart	On-Premise und Cloud
Nach Unternehmensgröße	Kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen
Durch die Endverwendung	Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Automotive & Transport, BFSI, Healthcare, IT & Telekommunikation, Medien & Unterhaltung, Handel & E-Commerce, Andere
Von der Geographie	Asien-Pazifik [China, Südostasien, Indien, Japan, Korea, Westasien] Europa [Deutschland, UK, Frankreich, Italien, Russland, Spanien, Niederlande, Türkei] Nordamerika [Vereinigte Staaten, Kanada, Mexiko] Naher Osten und Afrika [GCC, Nordafrika, Südafrika] Südamerika [Brasilien, Argentinien, Kolumbien, Chile, Peru]
Schlüsselspieler	Cloud Software Group, Inc., Microsoft Corporation, Google Cloud, Augury Inc., CFD Research Corporation, Oracle, SAS Institute Inc., Siemens, IBM, ALTERYX, INC, Axtria

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Marktdynamik:

Fahrer:

Die verstärkte Übernahme von Big Data und fortschrittlicher Analytik treibt die Nachfrage nach prädiktiven Analyselösungen in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung für datengesteuerte Entscheidungen und Verbesserungen in den Geschäftsergebnissen an. Darüber hinaus fördert der wachsende Wettbewerb zwischen Unternehmen in Bezug auf Kundenerfahrung die Marktakzeptanz unter Unternehmen, um Kundenverhalten und Präferenzen zu verstehen, und Bedürfnisse und persönliche Empfehlungen zu bieten, um Kundenzufriedenheit und Loyalität zu verbessern. Prädiktive Analytik wird auch verwendet, um das Risiko effektiver zu verwalten. Auch die groß angelegte Nutzung durch Unternehmen, um potenzielle Risiken zu identifizieren und proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um das Auftreten solcher Risiken zu verhindern, beschleunigen die Marktnachfrage, insbesondere in Branchen wie Finanzen und Versicherungen.

Zurückhaltend:

Die Risiken einer unvollständigen, ungenauen oder veralteten Analyse aufgrund einer kompromittierten Datenqualität behindern die Annahme und das Wachstum des prognostizierenden Analytikmarktes. Ferner begrenzen die hohen Kosten für prognostizierende Analytiklösungen auch die Umsetzung solcher Analysen in kleinen und mittleren Unternehmen.

Möglichkeiten:

Die steigenden Aufwendungen für Unternehmensoptimierungen zur Feststellung von Ineffizienzen in Geschäftsmodellen und Geschäftsbetrieben werden voraussichtlich im Prognosezeitraum lukrative Chancen für das Marktwachstum im Hinblick auf Kosteneinsparungen, höhere Produktivität und höhere Rentabilität schaffen. Darüber hinaus wird der erhöhte Komfort für Cloud Computing auch erwartet, dass im projizierten Zeitraum Chancen für Marktwachstum für prognostizierende Analytik-Anbieter bieten Cloud-basierte Lösungen für Kunden für große Mengen an Datenanalyse.

Predictive Analytics Marktsegmentierung:



Von der Komponente

Das Bauteilsegment ist in Lösungen und Dienstleistungen bifurciert. Das Lösungssegment leistete 2022 einen höchsten Anteil am Marktwachstum. Die einfache Integration mehrerer Analysemodi innerhalb bestehender Geschäftsarchitekten zur Betrugserkennung, zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs und zur Verringerung der finanziellen Risiken unterstützt die Nachfrage nach prädiktiven Analyselösungen zur Bewältigung komplexer analytischer Prozesse des Geschäfts. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment während des Prognosezeitraums auch die schnellste CAGR bezeugt. Der Zugang zu Engineering-Daten, die durch vorausschauende Service-Projekte von solchen Analyse-Diensten gewonnen werden, soll das Segmentwachstum unterstützen, um mit dem Tempo der sich entwickelnden Technologie, insbesondere mit Hilfe von Simulationen von Dienstleistern, Schritt halten.

Durch Einsatzart

Das Einsatztypsegment ist in On-Premise und Cloud unterteilt. Das Cloud-Segment trug 2022 die größten Aktien zum Marktwachstum bei. Die Faktoren wie Zusammenarbeit und Multi-Tenancy, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Wartung beschleunigen die Nachfrage nach Cloud-basierter Bereitstellung von Vorhersageanalysen. Diese Bereitstellung hilft, mehrere Geographien, Sprachen, Lademechanismen, Preispunkte, Währungen, Zeitzonen und andere zu erfüllen. Darüber hinaus wird das On-Premise-Segment auch auf die Unterstützung des Marktwachstums im Volumen geschätzt. Der Zugriff auf die IT für die Serverwartung sowie die Möglichkeit, bestimmte Elemente basierend auf der Softwarelizenzierung zu konfigurieren und anzupassen, wird voraussichtlich das Segmentwachstum unterstützen.

Nach Unternehmensgröße

Das Unternehmenssegment wird in kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen getrennt. Das große Unternehmenssegment leistete 2022 den höchsten Beitrag zu den prognostizierenden Analytik-Marktanteilen von über 61,7%. Die steigende Nachfrage nach prognostizierenden Analysen, um große Mengen und Arten von Daten zu verwalten und zu analysieren, um potenziell alarmierende Verhaltensmuster in Echtzeit zu identifizieren, um finanzielle Risiken für solche Unternehmen zu reduzieren, treibt das Segmentwachstum. Auch das Segment Klein- und Mittelbetriebe wird während des Projektzeitraums auf die schnellste CAGR geschätzt. Die Sensibilisierung und die Annahme von Anomalien im Geschäftsbetrieb führen zu Kosten- und Ressourceneinsparungen, was für kleine und mittlere Unternehmen von großer Bedeutung ist. So wird mit einer verstärkten Fokussierung durch solche Unternehmen auf die Nutzung von Vermögenswerten, optimierte Leistung und Prozesse und Steuerung das Segmentwachstum unterstützen.

Durch die Endverwendung

Das Endbenutzersegment umfasst Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Automotive & Transport, BFSI, Healthcare, IT & Telekommunikation, Medien & Unterhaltung, Einzelhandel & E-Commerce und andere. Das BFSI-Segment wird voraussichtlich die schnellste CAGR von über 15,8% während des Prognosezeitraums beobachten. Die Banken nutzen Daten und KI, um Risiken durch die Verwendung von Scoring-Modellen zu verwalten und zu reduzieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und prädiktive Erkenntnisse in Bezug auf Offense, Ausfall und Preisgestaltung zu zeigen. Die verstärkte Verwendung von Big-Data-Tools und ausgeklügelten Algorithmen zur Bekämpfung der Zunahme betrügerischer Fälle drängt somit die Annahme von prädiktiven Analysen in der BFSI-Industrie. Auch wird das IT- und Telekommunikationssegment geschätzt, um wesentliche Anteile an Wert und Volumen zum Marktwachstum beizutragen. Eine ungünstige Annahme der vorausschauenden Analytik, vor allem durch die Telekommunikationsindustrie, indem Daten verwendet werden, um das Kreditrisiko der Kunden während der Applikationsphase zu bewerten, solche Kunden\\' typische oder riskante Nutzung zu profilieren, und der Prozess zum Zeitpunkt des Kontos, das während der Erhebungen überfällig ist, wird erwartet, das Segmentwachstum zu steigern.

Nach Region

Das regionale Segment umfasst Asien-Pazifik, Nordamerika, Europa, Lateinamerika und den Nahen Osten und Afrika. Nordamerika entfiel 2022 auf den höchsten Anteil am Marktwachstum. Die Einführung von Vorschriften wie DSGVO und CCPA hat die Annahme von datengetriebenen Ansätzen unter Unternehmen in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit gefördert.



Ferner wird erwartet, dass Asien-Pazifik während des Prognosezeitraums die schnellste CAGR zeigt. Die Verbreitung von digitalen Geräten und das Internet unter Unternehmen und Einzelpersonen aufgrund der Erzeugung großer Datenmengen wird erwartet, dass Unternehmen und Organisationen diese Daten nutzen, um Einblicke in das Kundenverhalten, die Markttrends und andere wichtige Metriken zu gewinnen. Eine solche Analyse wird geschätzt, um das Wachstum des prädiktiven Analytikmarkts im asiatisch-pazifischen Raum im Hinblick auf das etablierte Vorhandensein von Fertigungsanlagen in mehreren Branchen, insbesondere im IT- und Telekommunikationssektor in Indien, zu unterstützen.

Gesichtserkennung Markt Wettbewerbslandschaft:

Der hohe Wettbewerb auf dem Markt der prädiktiven Analytik führt zu einem verstärkten Fokus von Marktteilnehmern, um Lösungen zu entwickeln, die bequem sind, schnelle Einblicke bieten und Echtzeit-Entscheidungsfähigkeiten bieten, um eine wettbewerbsfähige Marktposition zu erhalten. Solche Spieler erweitern auch die Produktportfolios durch strategische Partnerschaften, Kooperationen und Akquisitionen, um Angebote zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu gewinnen. Insgesamt wird erwartet, dass der prognostizierte Analytikmarkt während des Prognosezeitraums aufgrund des steigenden Bedarfs an datengesteuerten Entscheidungsfindungen in verschiedenen Branchen ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird. Im Folgenden sind Marktteilnehmer mit einer etablierten Position in den neuesten Marktbedingungenâ€\"

Cloud Software Group, Inc.
Microsoft Corporation
* Google Cloud
Augury Inc.
• CFD Forschungsgesellschaft
â €TMa Oracle
SAS Institute Inc.
• Siemens
â € âTMa IBM
ALTERYX, INC.
• Axtria

Aktuelle Entwicklungen:

* Im Oktober 2022 präsentierte Axtria, ein prominenter Anbieter von Cloud-basierten Softwarelösungen für den weltweiten Life Sciences-Bereich, auf der MedTech Conference 2022 in Boston, Massachusetts, die umfassende Suite von Softwaretechnologien. Diese Technologie zielt darauf ab, die komplizierten Anforderungen des Datenmanagements zusammen mit kommerziellen und Verkaufszyklen Hindernissen der Medizinprodukteindustrie zu bewältigen.

* Im Dezember 2022 hat ein Kernteil der Microsoft Intelligent Data Platform mit dem Namen SQL Server 2022 die Integration mit Azure durch die Integration von Azure Synapse Link und Microsoft Purview aktualisiert. Eine solche Plattform-Integration ermöglicht es Kunden, umfassende Einblicke, Vorhersagen und Governance aus den Daten im Maßstab zu erhalten. Auch die Einbindung von Azure ermöglicht eine verwaltete Katastrophenwiederherstellung (DR) an Azure SQL Managed Court und bietet eine nahezu Echtzeitanalyse für ein müheloses Data Estate Management für Datenbankadministratoren mit reduzierten Auswirkungen auf den Endbenutzer.

* Im Dezember 2022 kündigte IBM eine Zusammenarbeit mit der Cloud Security Alliance an, einer globalen Non-Profit-Organisation, die Standards, Zertifizierungen und Best Practices für sichere Cloud Computing festlegte. Die Partnerschaft zielt darauf ab, das Sicherheits- und Risikomanagement von Cloud Computing im Bereich Finanzdienstleistungen zu verbessern. Der IBM Financial Services Cloud Council erweiterte sich auf über 120 Mitglieder, die über 70 Banken umfassten, um das systemische Risiko in der Branche zu mindern.