Schlüsselmarkt Überblick:Die Größe des Markts für die Gesichtserkennung lag im Jahr 2022 im Wert von 5,79 Mrd. USD und wird voraussichtlich um 2030 USD 16,5 Mrd. USD übersteigen.Gesichtserkennungstechnologie nutzt Gesichtsmerkmale, um die Identität von Individuen zu identifizieren oder zu überprüfen. Die Technologie analysiert Bilder und Videos, um menschliche Gesichter zu identifizieren, Gesichter in verschiedenen Bildern derselben Person zu vergleichen und nach einem bestimmten Gesicht unter einer riesigen Sammlung von Bildern zu suchen. Biometrische Sicherheitssysteme verlassen sich typischerweise auf die Gesichtserkennungstechnologie, um eine eindeutige Identifizierung bei der Benutzerregistrierung oder beim Login zu ermöglichen und die Authentifizierungsaktivitäten zu stärken. Auch die Beschäftigung von Gesichtserkennungstechnologie in Handys und Nachfrage unter der Bevölkerung.
Darüber hinaus werden zunehmende Investitionen durch die Regierung in der KI-Technologie zur Förderung der Zusammenarbeit und Partnerschaften zwischen privaten Unternehmen und Regierungsbehörden voraussichtlich günstige Chancen für das Marktwachstum schaffen. Solche Investitionen werden voraussichtlich zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen zur Gesichtserkennung führen, die voraussichtlich die Umstände der Gesichtserkennung während des Prognosezeitraums verbessern. Die Europäische Union erklärte zum Beispiel, dass im Februar 2020 eine Investition von rund 22 Milliarden USD durch die Europäische Regierung für die Förderung von Gesichtserkennungssystemen und verwandten Dienstleistungen, die fortschrittliche KI-Technologie verwenden, eingeleitet wurde. So werden staatliche Mittel zur Unterstützung von Forschungs- und Entwicklungsbemühungen in der KI-Technologie, einschließlich der Gesichtserkennungstechnologie, geschätzt, um das Marktwachstum in Bezug auf Verbesserungen der Genauigkeit und Wirksamkeit von Gesichtserkennungssystemen zu fördern.
Gesichtserkennung Bericht Coverage:Attribute anzeigen | Bericht Details |
Studienzeit | 2017-2030 |
Marktgröße in 2030 (USD Billion) | 16.5 Milliarden |
CAGR (2023-2030) | 16,13 % |
Basisjahr | 2022 |
Von der Technik | 2D Gesichtserkennung, 3D Gesichtserkennung, Gesichtsanalytik und andere |
Anwendung | Zugriffskontrolle, Sicherheit und Überwachung und andere Anwendungen |
Von der Vertikalen | BFSI, Automotive & Transport, Healthcare, Regierung & Verteidigung, IT und Telecom, Einzelhandel und E-Commerce, Andere |
Von der Geographie | - Asien-Pazifik [China, Südostasien, Indien, Japan, Korea, Westasien]
- Europa [Deutschland, UK, Frankreich, Italien, Russland, Spanien, Niederlande, Türkei]
- Nordamerika [Vereinigte Staaten, Kanada, Mexiko]
- Naher Osten und Afrika [GCC, Nordafrika, Südafrika]
- Südamerika [Brasilien, Argentinien, Kolumbien, Chile, Peru]
|
Schlüsselspieler | NEC Corporation, Thales, Softweb Solutions Inc. (An Avnet Company), Cognitec Systems GmbH (Deutschland), Aware, Inc., Daon, Inc., FaceFirst, Inc., Face++, Fulcrum Biometrics, Inc., Amazon Web Services, Inc., Google Developer |
Probe anfordernMarktdynamik:Fahrer: Die zunehmende Annahme von Authentifizierung und Überwachung ohne physischen Kontakt treibt die Nachfrage nach Gesichtserkennung in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Bankwesen und Gastfreundschaft. Darüber hinaus fördern günstige staatliche Initiativen zur Verbesserung der Sicherheitssysteme und zur Verringerung der Kriminalitätsraten auch das Marktwachstum. Die zunehmende infrastrukturelle und kommerzielle Entwicklung der Öffentlichkeit in Entwicklungsländern wie Indien, Brasilien und Mexiko erhöht zudem die Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie vor allem an öffentlichen Orten wie Flughäfen und Bahnhöfen, um die Sicherheit zu verbessern und Verbrechen zu verhindern.
Zurückhaltend: Die hohe Sicherheitsanfälligkeit der Gesichtserkennungstechnologie gegenüber Sicherheitsrisiken und Datenschutzbedenken wie Datenverletzungen und Cyberattacken behindert die breite Einführung der Technologie unter den Unternehmen. Darüber hinaus beschränken die teuren Kosten der Implementierung auch das Marktwachstum. Auch die kompromittierte Genauigkeit für bestimmte demographische Gruppen wie Frauen und Menschen mit Farbe begrenzt die Nachfrage nach Technologie in verschiedenen Branchen.
Möglichkeiten:Die aufstrebende Annahme der Cloud-basierten Gesichtserkennung wird erwartet, dass sie während der Prognosezeit lukrative Möglichkeiten für das Marktwachstum bietet. Darüber hinaus wird der Umfang der Verbesserungen in fortgeschrittener künstlicher Intelligenz (KI) und tiefen Lernalgorithmen, um Personen genau zu identifizieren und zu authentifizieren, geschätzt, um kreative Möglichkeiten für die Nachfrage nach dem Arbeitsmarkt der Gesichtserkennung zu schaffen.
Segmentierung des Facial Recognition Market: Von der TechnikDas Technologiesegment ist in 2D Gesichtserkennung, 3D Gesichtserkennung, Gesichtsanalyse und andere unterteilt. Das 3D-Segment dominierte die Marktumstände im Jahr 2022 mit dem höchsten Anteilsbeitrag von über 43,5% zum Marktwachstum. Die präzise Genauigkeit auch bei leichten Unterschieden und der genauen Erkennung eines Ziels aus verschiedenen Winkeln unterstützt die hohe Akzeptanz der 3D-Facial-Anerkennungstechnologie unter den Unternehmen. Darüber hinaus wird mit dem 2D-Fachtechnologie-Segment auch das Marktwachstum im Volumen unterstützt. Die groß angelegte Annahme mehrerer Unternehmen aufgrund der Effizienz in einem begrenzten Haushalt wird geschätzt, um das Segmentwachstum zu unterstützen.
AnwendungDas Anwendungssegment wird in die Zugriffssteuerung, Sicherheit und Überwachung und andere Anwendungen getrennt. Das Segment Zugangskontrolle entfiel 2022 auf den größten Anteil am Marktwachstum. Die Faktoren wie die einfache Integration mit bestehenden Plattformen der Zugriffskontrolle, Fälschungswarnungen und die Echtzeiterkennung erhöhen das Segmentwachstum. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Segment Sicherheit und Überwachung auch erhebliche Anteile am Marktwachstum beiträgt. Die Fähigkeit, geometrische Muster zu erkennen und riesige Datenmengen in Sekunden zu verarbeiten, unterstützt die weitgehende Annahme der Gesichtserkennung für Sicherheit und Überwachung. Auch die Fähigkeit, Verifikationsaufgaben auch im Kern großer Massen durchzuführen, zusammen mit der Identifizierung von Tausenden von Gesichtern gleichzeitig, auch in ständig wechselnden und unvorhersehbaren Umgebungen fördert das Segmentwachstum.
Von der VertikalenDas vertikale Segment wird in BFSI, Automotive & Transport, Healthcare, Regierung & Verteidigung, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce und andere eingeteilt. Das Einzelhandels- und E-Commerce-Segment trug im Jahr 2022 den höchsten Anteil am Markt für die Gesichtserkennung bei. Die jüngsten technologischen Fortschritte bei der Gesichtserkennung in Smart Retail oder Self-Services in physischen Storefronten unterstützen die segmentale Nachfrage nach der Alarmierung des Vertriebspartners auf Basis von Benutzerpräferenzen, demografischen Informationen und Transaktionsgeschichte. Darüber hinaus wird das BFSI-Segment auch auf die Unterstützung des Marktwachstums in Bezug auf Wert und Volumen geschätzt. Ein hoher Satz von Bereitstellungen vor allem in Bank-ATMs zur Verhinderung eines unbefugten Rücktritts von Geld aus Bankkonten wird voraussichtlich ein wesentlicher Faktor sein, der die Annahme der Gesichtserkennung im BFSI-Sektor propagiert.
Nach RegionDas regionale Segment umfasst Asien-Pazifik, Nordamerika, Europa, Lateinamerika und den Nahen Osten und Afrika. Nordamerika trug 2022 zum Marktwachstum bei. Die große Annahme von Gesichtserkennungstechnologie, insbesondere in der etablierten Gesundheitsbranche, um Patientenidentifikation und -sicherheit zu verbessern und Patientengesundheitsdaten zu verfolgen, ist der Hauptfaktor für das Marktwachstum in der nordamerikanischen Region. Auch die Umsetzung der Gesichtserkennungstechnologie an verschiedenen Flughäfen und Grenzübergängen durch die US-Regierung unterstützt das Marktwachstum in der Region.
Darüber hinaus wird Asien-Pazifik voraussichtlich das schnellste CAGR-Wachstum von über 18,2% während des Prognosezeitraums registrieren. Ein Anstieg von Sicherheitsbedenken wie Terrorismus, Cyberkriminalität und Identitätsdiebstahl vor allem in Ländern wie Indien, China und Japan wird erwartet, dass das Segmentwachstum während der Projektperiode unterstützt wird.
Gesichtserkennung Markt Wettbewerbslandschaft:Der Markt der Gesichtserkennung ist eine schnell wachsende und wettbewerbsfähige Industrie aufgrund der Präsenz etablierter Marktteilnehmer. Die stetigen Fortschritte von Unternehmen bei der Entwicklung und Raffinierung von Gesichtserkennungstechnologie, der Verbesserung der Genauigkeit und der Erweiterung von Anwendungen für den Einsatz in verschiedenen Branchen wie Strafverfolgung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Bankwesen stärken die Wettbewerbslandschaft des Marktes. Unternehmen werden jedoch erwartet, Produktinnovationen mit ethischen Erwägungen auszugleichen, um Vertrauen und Glaubwürdigkeit auf dem Markt zu erhalten. Erwähnt sind Marktteilnehmer, die derzeit im Marktumfeld funktionieren"
NEC Corporation
* Thales
• Softweb Solutions Inc. (An Avnet Company)
Cognitec Systems GmbH (Deutschland)
• Aware, Inc.
Daon, Inc.
FaceFirst, Inc.
¢ Face++
Fulcrum Biometrics, Inc.
Amazon Web Services, Inc.
› Google Developers
Aktuelle Entwicklungen:• Im Januar 2020 hat die NEC Corporation erklärt, dass das Unternehmen eine Vereinbarung geschlossen hat, einen Smart Hospitality Service anzubieten, der die Gesichtserkennungstechnologie für die kürzlich eingeführte Hotelmarke Sequence von Mitsui Fudosan und Mitsui Fudosan Hotel Management nutzt.
• Im März 2022 absolvierte SALTO den Erwerb von Cognitec Systems und gründete eine robuste Partnerschaft zur Förderung von Unternehmenssynergie und Innovation. Das Gesichtserkennungsunternehmen Cognitec Systems soll durch die Zusammenarbeit mit SALTO mit neuen Technologien zur Erweiterung biometrischer Märkte etablierte Produktportfolios Forschung, Entwicklung und Marktreichweite verbessern.
* Im Dezember 2022 führte Thales, ein weltweit führendes Unternehmen im Grenz- und Reisemanagement, eine neue multimodale biometrische Lösung ein, die Grenzprozesse optimiert und die Nutzererfahrung verbessert. Ein solcher moderner Pod umfasst Iris- und Gesichtserkennungstechnologie, um eine umfassende biometrische Erfassungs- und Authentifizierungslösung für die Einschreibung und Identitätsprüfung von Reisenden bereitzustellen.