Berichte Insights -Digital Farming Market | Größe, Statistik, Aktie [2022-2030] (Aktualisierte Version verfügbar)

Schlüsselmarkt Überblick:

Der Digital Farming Market wurde im Jahr 2022 bei USD 21,49 Billion bewertet und registriert einen CAGR von 13,2% während des Prognosezeitraums (2023-2030) und der Markt wird bis 2030 auf USD 51,82 Milliarden prognostiziert.

Digitale Landwirtschaft wird als Nutzung fortschrittlicher Technologien wie IoT, AI, Big Data Analytics, automatische Systeme, Drohnen und intelligente Erntegutsensoren bezeichnet, um das Wachstum, den Bodenzustand und die Wettervorhersage zu überwachen. Die Technologie wird zur Messung der Inter- und Intra-Feldvariabilität von Kulturen verwendet, um die Ernteerträge zu maximieren und die Rentabilität zu gewährleisten. Smart Farming umfasst fortschrittliche Technologien für mehrere Vorteile. Die in der digitalen Landwirtschaft verwendete Software liefert Echtzeitdaten für den Anbau und die Vorhersage von Wetter. Die robotischen Drohnen erfassen Echtzeit-Bilder einzelner Pflanzen zur Überwachung des Erntewachstums. Intelligente Erntegutsensoren analysieren die optimale Wassermenge und den Bedarf an Düngemitteln, die Ressourcenverschwendung vermeiden. Darüber hinaus bietet die Einführung nachhaltiger Landwirtschaftstechnologien eine vorausschauende Analysehilfe, um präzise Entscheidungen für Bodenbewirtschaftung, Erntezeit und pflanzliche Marktrate zu treffen.

Darüber hinaus hat die technologische Entwicklung, die wachsende Umweltbelange und die Neigung zu Bio-Lebensmittel die Nachfrage nach der digitalen Landwirtschaft zur Steigerung der Ernteerträge und -rentabilität verstärkt. So arbeitete Microsoft mit 175 Landwirten zusammen, um Beratungslösungen für die Aussaat und Düngemittel in Andhra Pradesh, Indien anzubieten. Darüber hinaus hat die Zunahme der Investitionen in den Agrarsektor für technologische Innovation das Wachstum der digitalen Landwirtschaft verstärkt. Zum Beispiel, im August 2020, das World Economic Forum\'s Center in Partnerschaft mit dem Ministerium für Landwirtschaft, Regierung von Telangana, Ministerium für Elektronik und IT, und National Institute of Transforming India (NITI) Ayog, startete künstliche Intelligenz für Landwirtschaft Innovation (AI4AI) für die vierte industrielle Revolution Indien. Die Verarmung der natürlichen Ressourcen und die hohen Automatisierungskosten begrenzen jedoch das Wachstum der digitalen Landwirtschaft.

Base Digital Farming Market Coverage

Attribute anzeigen	Bericht Details
Studienzeit	2017-2030
Marktgröße in 2030 (USD Billion)	51,82 Mrd.
CAGR (2023-2030)	13,2 %
Basisjahr	2023
Von der Technik	Big Data & Analytics, IoT, AI/ML und Blockchain
Anwendung	Wetterverfolgung, Yield Monitoring, Feldmapping, Crop Scouting, Boden- und Düngermanagement, und andere
Von der Geographie	Asien-Pazifik [China, Südostasien, Indien, Japan, Korea, Westasien] Europa [Deutschland, UK, Frankreich, Italien, Russland, Spanien, Niederlande, Türkei] Nordamerika [Vereinigte Staaten, Kanada, Mexiko] Naher Osten und Afrika [GCC, Nordafrika, Südafrika] Südamerika [Brasilien, Argentinien, Kolumbien, Chile, Peru]
Schlüsselspieler	Ag Leader Technology, Deere and Company, AgJunction Inc., Raven Industries Inc., Trimble Inc., CropMetrics LLC, AGCO Corporation, Kubota Corporation, Topcon Corporation.

Probe anfordern

Marktdynamik:

Fahrer:

Die Steigerung der technologischen Innovation im Agrarsektor fördert das Wachstum der digitalen Landwirtschaft

Die Steigerung der technologischen Innovation im Agrarsektor fördert das Wachstum der digitalen Landwirtschaft
Die Annahme fortschrittlicher Technologien wie IoT, KI, Big Data Analytics, automatische Systeme, Drohnen und Smart-Creat-Sensoren erhöht die Nachfrage der digitalen Landwirtschaft, um die Ernteerträge und Rentabilität zu verbessern. Wachsende Umweltbelange wie unsichere Niederschläge, sinkende Bodenfruchtbarkeit und unbestimmte klimatische Bedingungen haben die traditionelle landwirtschaftliche Methode in die digitale Landwirtschaftslösung verschoben. GPS-System und robotische Drohnen tragen zur Entwicklung digitaler landwirtschaftlicher Lösungen bei, indem sie Echtzeit-Bilder einzelner Pflanzenhilfen zur Überwachung des Erntewachstums liefern. Digitale Landwirtschaft hilft, die Erntemarktrate vorherzusagen und die Ernteerträge zu maximieren. Zum Beispiel startete Raven Industries im Januar 2021 OMNIDRIVE und OMNI POWER, die erste fahrerlose Landwirtschaftstechnologie, um Erntevorgänge zu überwachen. Die technologischen Entwicklungen, die steigende Sorge um Umweltbedingungen und die zunehmende Investitionen in den Agrarsektor fördern das Wachstum der digitalen Landwirtschaft.

Zurückhaltend:

Hohe Automatisierungskosten behindern das Wachstum der digitalen Landwirtschaft

Hohe Automatisierungskosten behindern das Wachstum der digitalen Landwirtschaft
Hohe anfängliche Betriebskosten der digitalen Landwirtschaft begrenzen das Wachstum der intelligenten Landwirtschaftslösung. Automatisierte landwirtschaftliche Geräte wie automatisierte Erntemaschine, robotergestütztes Bewässerungssystem und automatisierte Traktoren sind im Vergleich zu herkömmlichen landwirtschaftlichen Geräten teuer. Darüber hinaus stehen Entwicklungsländer vor Herausforderungen, darunter minimale Informations- und Telekommunikationsinformationen, hohe Gerätepreise und geringe öffentliche Investitionen in die Landwirtschaft. So behindern hohe anfängliche Kosten und Komplexität der Technologie das Wachstum der digitalen Landwirtschaft.

Basis-Digital-Landwirtschaftsmarktsegmentierung:



Anwendung

Das Anwendungssegment wird in Weather Tracking, Yield Monitoring, Field Mapping, Crop Scouting, Soil & Dünger Management und Andere verteilt.
Die Yield-Überwachung hält großen Marktanteil für den digitalen Agrarmarkt, da es hilft, präzise Entscheidungen zu treffen. Die Ertragsüberwachung hilft den Landwirten, Echtzeitinformationen für Erntevorgänge zu erhalten. Der Abbau natürlicher Ressourcen und der Bodenabbau verstärkten die Nachfrage nach Ertragsüberwachung.

Das Segment Boden- und Düngemittelmanagement soll ein rasches Wachstum des digitalen Landwirtschaftsmarktes zeigen. Intelligente Erntegutsensoren analysieren optimale Wassermenge und Düngemittelbedarf, was dazu beiträgt, Ressourcenschwendung zu vermeiden. Die intelligente Landwirtschaft ermöglicht die Ernteüberwachung, das Düngemittelmanagement, um die Ernteerträge und die Rentabilität zu steigern. Intelligente Sensoren helfen bei der präzisen Entscheidung über das Boden- und Düngermanagement, indem sie den Bodenzustand überwachen.

Von der Technik

Das Technologiesegment wird in Big Data & Analytics, IoT, AI/ML und Blockchain eingeteilt.
Das IoT-Segment der Technologie eroberte aufgrund der Einführung von IoT-basierten Systemen wie intelligenten Sensoren, Roboterdrohnen und Chatbots den größten Umsatz für die digitale Landwirtschaft. IoT, automatische Systeme, Drohnen und intelligente Erntegutsensoren zur Ernteüberwachung steigern das Wachstum der digitalen Landwirtschaft. Die steigenden Investitionen in technologische Innovation für den Agrarsektor belasten somit die Nachfrage nach IoT-Technologie für die digitale Landwirtschaft.
KI/ML-Segment erwartet durch die zunehmende Übernahme künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaftstechnik ein schnellstes Wachstum des digitalen Landwirtschaftsmarktes. Darüber hinaus entwickeln Unternehmen fortschrittliche KI-basierte Lösungen für Bodenanalyse und Wettererkennung, die das Wachstum der KI-basierten digitalen Landwirtschaft fördern. Zum Beispiel, PEAT, ein Deutschland-basiertes Technologieunternehmen, plante Plantix, eine KI-basierte Anwendung zur Identifizierung von Nährstoffmangel und Verwendung von Düngemitteln zur Steigerung der Ernteerträge.

Nach Region

Das regionale Segment umfasst Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, den Nahen Osten und Afrika und Lateinamerika.
Nordamerika entfiel auf den großen Marktanteil der digitalen Landwirtschaft aufgrund der Existenz führender Hersteller landwirtschaftlicher Ausrüstungen und steigender Investitionen in die technologische Entwicklung im Agrarsektor. So startete die AGCO Corporation im Februar 2020 Momentum Planter in Nordamerika, um Herausforderungen in Bezug auf die Pflanzbedingungen zu bewältigen. Das Produkt ist mit SmartFrame-Technologie integriert, die für die automatisierte und intelligente Konfigurationstechnologie verwendet wird.



Die Region Asien-Pazifik wird aufgrund der steigenden Einführung neuer Technologien in der Prognosezeit rasch wachsen. Außerdem verstärkte die staatliche Unterstützung für die digitale Landwirtschaft in Entwicklungsländern wie Indien und Japan die Nachfrage nach digitaler Landwirtschaft. So initiierte die Regierung Indiens mehrere Projekte für aufstrebende Technologien wie Big Data & Analytics, IoT, Drohnen, Smart Sensor, künstliche Intelligenz und Blockchain-Technologie unter der digitalen Landwirtschaftsmission 2022-2025. Die Initiative zielt darauf ab, fortschrittliche Technologien, einschließlich KI und Blockchain, zu übernehmen, um das Erntewachstum, den Bodenzustand und die Wetterprognose zu überwachen.

Basis Digital Farming Market Wettbewerbslandschaft

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes wurde im Bericht sowie die detaillierten Profile der wichtigsten Akteure der Branche analysiert. Darüber hinaus haben der Anstieg in Forschung und Entwicklung (FuD), Produktinnovation, verschiedene Geschäftsstrategien und Anwendungseinführungen das Wachstum des globalen digitalen Bauernmarktes beschleunigt. Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören:

» Ag Leader Technology
Deere und Unternehmen
AgJunction Inc.
Raven Industries Inc.
Trimble Inc.
CropMetrics LLC
AGCO Corporation,
Kubota Corporation
Topcon Corporation

Neueste Entwicklungen

• Im Mai 2022 kooperierte Kubota Corporation mit Parcel THRIVE, einem US AgTech Startup-Unternehmen. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, das Wachstum für eine effiziente Produktionswertkette von Obst, Nüssen und Gemüse zu beschleunigen.