Data Science Platform Market 2022 | Größe | Prognose bis 2030 (Aktualisierte Version verfügbar)

Schlüsselmarkt Überblick:

Der Data Science Platform Market wurde im Jahr 2022 bei USD 58,65 Billion gewertet und registriert einen CAGR von 39,5% während der Prognosezeit (2023-2030) und der Markt wird bis 2030 auf USD 432,63 Milliarden prognostiziert.

Data Science-Plattform ist ein vorverpacktes Softwareprogramm, das Fähigkeiten bietet, die für den gesamten Lebenszyklus des Data Science-Projekts erforderlich sind. Die Plattform wird für Modellverteilung, Modellerstellung und Datenerkundung genutzt. Es ermöglicht die Datenaufbereitung und Visualisierung störungsfrei und bietet große Recheninfrastruktur.

Data Science-Plattform ist ein wesentliches Werkzeug für Datenwissenschaftler, um Strategien zu planen und Erkenntnisse aus den Daten zu sammeln. Sie gilt als zentralisierte Plattform, die die Zusammenarbeit der Nutzer fördert. Darüber hinaus bietet die Plattform Open-Source-Tool mit großer Flexibilität, um Anforderungen im Trainings-, Skalierungs- und Bereitstellungsmodell für maschinelles Lernen zu erfüllen. Darüber hinaus treibt die Weiterentwicklung der aufstrebenden Technologien und die Übernahme von Cloud-basierten Dienstleistungen das Wachstum des Markts der Plattform für Datenwissenschaft voran. Darüber hinaus ist die Implementierung von Data Science Software in verschiedenen Branchen wie IT & Telekommunikation, Healthcare, Retail und E-Commerce und Transport ein wichtiger Faktor, um das Marktwachstum der Data Science-Plattform voranzutreiben. Die zunehmende Nutzung von Social Media- und IoT-Geräten führt zu einer großen Bandbreite strukturierter und unstrukturierter Daten. Die massive Datengenerierung brennt die Nachfrage nach neuen Technologien, die dazu führen, dass der Markt der Data Science Plattform vorangetrieben wird.

Plattform der Informationswissenschaft Marktbedeckung

Attribute anzeigen	Bericht Details
Studienzeit	2017-2030
Marktgröße in 2030 (USD Billion)	432.63 Milliarden
CAGR (2023-2030)	39,5 %
Basisjahr	2022
Von der Komponente	Plattform und Dienstleistungen
nach Organisationsgröße	Große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen
Durch Einsatzmodus	Cloud und On-Premises
Durch die Endverwendung	BFSI, IT und Telekommunikation, Handel und E-Commerce, Verkehr, Gesundheitswesen und andere
Von der Geographie	Asien-Pazifik [China, Südostasien, Indien, Japan, Korea, Westasien] Europa [Deutschland, UK, Frankreich, Italien, Russland, Spanien, Niederlande, Türkei] Nordamerika [Vereinigte Staaten, Kanada, Mexiko] Naher Osten und Afrika [GCC, Nordafrika, Südafrika] Südamerika [Brasilien, Argentinien, Kolumbien, Chile, Peru]
Schlüsselspieler	Google LLC, Microsoft, IBM, H2O.ai, Alteryx, SAS Institute Inc., The MathWorks Inc., DataRobot Inc., apheris AI GmbH, Databand, dotData, Explorium Inc., Noogata, Tecton Inc., Amazon Web Services Inc., Cloudera Inc.

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Marktdynamik:

Fahrer:

Das rasante Wachstum von Big Data und Diensten, die von der Data Science Software angeboten werden, erhöht das Wachstum des Markts der Data Science Plattform.

Das rasante Wachstum von Big Data und Diensten, die von der Data Science Software angeboten werden, erhöht das Wachstum des Markts der Data Science Plattform.
Der Prozess der Datenerfassung erweitert sich durch das Wachstum von Datenerzeugungsplattformen wie Social Media, IoT und Multimedia schnell. Fortschritte bei den aufstrebenden Technologien, der Einführung von Cloud-basierten Dienstleistungen und der Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) treiben das Wachstum des Marktes für Datenwissenschaftsplattformen voran. Darüber hinaus ist die Implementierung der Data Science-Plattform in verschiedenen Branchen wie IT & Telekommunikation, Healthcare, Retail und eCommerce und Transport ein wichtiger Faktor, um das Marktwachstum der Data Science-Plattform voranzutreiben. Daher treiben zunehmendes Volumen an Geschäftsdaten, aufstrebende technologische Entwicklungen und sinkende Preise von intelligenten Geräten das Wachstum des Markts der Data Science Plattform.

COVID-19 Wirkung

Die COVID-19 Pandemie hat sich positiv auf den Markt der Data Science-Plattformen ausgewirkt. Der plötzliche Ausbruch der Pandemie führte zur Implementierung von Remote-Arbeits- und Datenanwendungen. Die Lockdown führte zu einer schnellen Digitalisierung und Arbeit aus dem Heimtrend. So hilft die Data Science-Plattform für das Datenmanagement und den reibungslosen Ablauf von verschiedenen industriellen Vertikalen wie BFSI, Healthcare und Fertigung.

Zurückhaltend:

Hohe Investitionskosten, Datenschutz und Sicherheit sowie Unsicherheit gegenüber Geschäftsproblemen verursachen Wachstumshindernisse für den Markt der Data Science Plattform.

Hohe Investitionskosten, Datenschutz und Sicherheit sowie Unsicherheit gegenüber Geschäftsproblemen verursachen Wachstumshindernisse für den Markt der Data Science Plattform.
Unternehmen sollten die Herausforderungen analysieren, bevor sie die Data Science-Plattform implementieren. Data Science Plattform wird weniger effektiv, wenn die Probleme der Unternehmen nicht korrigiert werden. Darüber hinaus verursachen hohe Investitionskosten, Datensicherheit und technisches Know-how mit kritischen Denkfähigkeiten Wachstumshindernisse für den Markt der Data Science Plattform.

Plattform der Informationswissenschaft Marktsegmentierung:



Von der Komponente

Das Segment Komponenten wird in Plattform und Services ausgebaut.
Das Plattformsegment hält aufgrund der steigenden Übernahme von Cloud-basiertem System und Datentechnologie durch die Organisationen einen großen Marktanteil für die Data Science-Plattform.
Das Segment Services zeugt von einem raschen Wachstum des Markts der Data Science-Plattform. Unternehmen implementieren die Data Science-Plattform durch eine rasche Einführung von Digitalisierung und Automatisierung, die zu einem großen Volumen an Datenerzeugung führte. Das Service-Segment der Data Science-Plattform umfasst Managed Services, Support & Maintenance und Bereitstellung & Integration.

nach Organisationsgröße

Das Segment Organisationsgröße ist in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen unterteilt.
Großes Unternehmen demonstriert den größten Umsatzanteil am Markt für Data Science-Plattformen. Die Einführung des Cloud-basierten Systems in großen Unternehmen erhöht die Implementierung der Data Science-Plattform. Der Prozess der Datengenerierung und Datenerhebung spielt in großen Unternehmen eine große Rolle, die zu einem Anstieg des Wachstums des Markts der Data Science-Plattform führte.
Kleines und mittleres Unternehmen erwartet durch schnelle Digitalisierung und Einführung neuer Technologien ein schnellstes Wachstum der Data Science-Plattform. Data Science Software Programm hilft, Erkenntnisse aus Daten zu sammeln. So steigt die Implementierung der Data Science-Plattform in KMU für die Datenexploration.

Durch Einsatzmodus

Das Deployment-Modus-Segment wird in Cloud und On-Premises unterteilt.
Die On-Premises-Bereitstellung demonstriert den größten Umsatzanteil für die Data Science-Plattform aufgrund hoher Kontrolle und Sicherheit. On-Premises-Bereitstellungsmodus der Data-Science-Plattform hilft Unternehmen für eine hohe Regulierung von Industrie-Strecken wie Produktion, BFSI, Healthcare und Life Sciences.
Cloud-Bereitstellung erwartet das schnellste Wachstum der Data-Science-Plattform aufgrund der steigenden Übernahme fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML). Cloud Computing ist Datenspeicherung, Datenwartung und Datenverarbeitung über Internet oder Netzwerke von Remote Servern.

Von End-User

Das End-User-Segment wird in BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Transportation, Healthcare und andere eingeteilt.
Die BFSI hält großen Marktanteil für den Markt der Data Science-Plattform aufgrund einer schnellen Einführung neuer Technologien für die Datenverwaltung und Datenspeicherung.
Das Segment Healthcare demonstriert ein rasches Wachstum der Data-Science-Plattform aufgrund der steigenden Einführung von Data-Science-Software-Programm für medizinische Bildgebung und fortgeschrittene Gesundheitseinrichtungen.

Nach Region

Das regionale Segment umfasst Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, den Nahen Osten und Afrika und Lateinamerika.
Nordamerika hat großen Marktanteil für die Data Science-Plattform. Die Förderung von Technologien, die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) und die schnelle Digitalisierung treibt das Wachstum des Markts der Data Science Plattform in Nordamerika voran. Darüber hinaus konzentrieren sich die Hauptakteure auf die Entwicklung von Data Science Software Programm. So startete Oracle im Jahr 2020 Cloud-basierte Datenwissenschaftsplattform für Teamsicherheitspolitiken, Hörbarkeit und Reproduzierbarkeit.



Asien-Pazifik-Region erleben am schnellsten Wachstum in der Data Science-Plattform-Markt aufgrund wachsender Investitionen in Big Data Analytics und aufstrebende Technologien. Darüber hinaus wird durch die Einführung neuer Technologien und technologischer Entwicklungen das Wachstum des Marktes für Plattformen für Datenwissenschaft gefördert.

Data Science Platform Services Markt Wettbewerbslandschaft:

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes wurde im Bericht sowie die detaillierten Profile der wichtigsten Akteure der Branche analysiert. Darüber hinaus haben der Anstieg in Forschung und Entwicklung (FuE), Produktinnovation, verschiedene Geschäftsstrategien und End-User-Starts das Wachstum des globalen Data Science Platform Market beschleunigt. Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören:

Google LLC
• Microsoft
â € âTMa IBM
H2O.ai
* Alter
SAS Institute Inc.
* Die MathWorks Inc.
DataRobot Inc.
¢ apheris AI GmbH
• Databand
• dot Daten
• Explorium Inc.
* Noogata
Tecton Inc.
Amazon Web Services Inc.
Cloudera Inc.
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